Yeni LightSite AI ve theCUBE Research özeti, yavaş hareket eden markaların LLM aramalarında görünürlük kaybetme riskiyle karşı karşıya olduğunu, daha küçük rakiplerin ise özgün içerik ve yapılandırılmış verilerin daha etkili kullanımı sayesinde zemin kazandığını uyarıyor.
İsrail – LightSite AI ve theCUBE Research, "AI Motorlarında Marka Değeri Oluşturma: LLM'ler Tarafından Nasıl Önerilirsiniz" başlıklı yeni bir araştırma özeti yayınladı. Yayın, büyük dil modellerinin marka keşfini nasıl etkilediğini ve neden daha yavaş hareket eden küresel markaların AI odaklı arama deneyimlerinde daha küçük, daha çevik rakiplere karşı şimdiden zemin kaybettiğini açıklıyor.
Alıcılar giderek daha fazla geleneksel arama sonuçları yerine AI asistanları ve yeni AI alışveriş deneyimleriyle başlıyor ve bu cevaplarda ilk görünen markalar her zaman en büyük veya en köklü olanlar değil, genellikle tam tersi oluyor. Birçok tanınmış şirket hala organik trafik ve tıklama tabanlı etkileşim etrafında oluşturulmuş bir arama stratejisine güvenirken, daha küçük markalar odaklanmış, konuşma tarzında ve özgün içeriğe ve AI sistemlerinin kolayca anlayabileceği ve güvenebileceği daha temiz veri yapısına yatırım yapıyor.
"AI aramasında, oyun alanı çoğu insanın düşündüğünden daha düzdür," dedi LightSite AI'nin kurucusu Stas Levitan. "Net bir bakış açısı, güçlü uzman içeriği ve dürüst dile sahip daha küçük, odaklanmış bir marka, belirsiz mesajları, kafa karıştırıcı çeşitlilikte ürünleri ve eskimiş site mimarisi olan büyük bir markaya göre bir AI sisteminin güvenmesi ve alıntı yapması daha kolay olabilir. Bu, yükselenler için on yılda bir gelen bir fırsat ve AI aramasının yeni gerçekliğine uyum sağlamaları gerekmediğini varsayanlar için gerçek bir risk."
Büyük markalar iki bağlantılı boşlukla karşı karşıya. İlki, orta pazar ve kurumsal şirketlerin cilalı ama genel, gerçek konuşmalardan çok slaytlar için yazılmış materyaller yayınladığı bir içerik boşluğu. İkincisi ise ürün bilgilerinin, müşteri hikayelerinin ve şirket verilerinin şema işaretlemesi ve ürün bilgi grafikleri gibi yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir formatlarda sunulmadığı bir teknoloji boşluğu. AI sistemleri varlık netliğine, şeffaflığa ve tutarlı anlatılara daha fazla güvendikçe, bu boşluklar daha küçük, daha odaklanmış oyuncuların niş, yüksek niyetli sorgular için varsayılan cevap haline gelmesini kolaylaştırıyor – bu da normal Google aramasında neredeyse imkansız olan bir şeydi.
Araştırma, büyüyen bir modele işaret ediyor. Belirli kullanım durumları hakkında açıkça konuşan, ölçülebilir sonuçlar gösteren ve tutarlı uzman sesleri sürdüren daha yeni satıcılar, AI sistemleri tarafından daha hızlı benimseniyor. Bunlar alıntılarda kendi isimlerini kullanma, transkriptlerde, podcast'lerde ve analist tartışmalarında görünme ve iddialarını gerçek müşteri sonuçlarına yakın tutma eğilimindedir. Buna karşılık, eski markalar genellikle hikayelerini birçok bağlantısız kampanya arasında yayar veya genel konumlandırma ifadelerine güvenir, bu da AI keşfinde daha zayıf bir sinyalle sonuçlanabilir.
Markaların yapılandırılmış bir şekilde yanıt vermelerine yardımcı olmak için, özet dört katmanlı bir AI Motor Optimizasyonu çerçevesi ve AEO Avantaj Endeksi'ni tanıtıyor. Teorik düzeyde kalmak yerine, metodoloji az sayıda pratik adıma odaklanıyor. AI'nin markaları nasıl öğrendiği, geri getirdiği ve sıraladığı ile uyumlu 19 özellik üzerinden bir değerlendirme yoluyla AEO hazırlığını karşılaştırıyor. Bu değerlendirmeye dayanarak, zayıf sinyalleri güçlendirmek ve en çok önem taşıyan alanlarda otoriteyi artırmak için hedefli stratejiler ve 90 günlük eylem planları tanımlıyor.
Yaklaşım ayrıca net bir içerik yolu da içeriyor. Kuruluşların, istem kütüphaneleri ve ürün bilgi grafikleri kullanarak tutarlı bir marka anlatısını yansıtan yeni, özgün materyallerle AI motorlarını nasıl besleyebileceğini ana hatlarıyla belirtiyor. Buna paralel olarak, bir marka AI cevapları içinde görünürlük kazandıktan sonra, bu keşfin tek bir izole edilmiş bahsetme yerine etkileşime, değerlendirmeye ve talebe nasıl yol açabileceğini sağlamak için AI rehberliğinde alıcı yolculuklarının nasıl tasarlanacağını açıklıyor.
LightSite AI, makine tarafından okunabilir veri katmanları oluşturan ve AI aramasında marka performansını izleyen bir platform ile bu çalışmayı destekliyor – benzersiz, patent bekleyen bir teknoloji. Platform, kuruluşların sitelerini AI sistemlerinin anlaması ve alıntı yapması için daha kolay hale getirmesine yardımcı oluyor ve ekiplerin marka varlıklarının, ürünlerin ve uzmanların AI tarafından oluşturulan yanıtlarda ne sıklıkta göründüğünü izlemelerine olanak tanıyor. Daha fazla bilgi LightSite AI'da mevcuttur.
Pazarlama ekipleri ayrıca LightSite AI'den AI hazırlık araçlarını da keşfedebilir, bunlar arasında LightSite AI – AI Arama Hazırlığınızı Test Edin araçlar sayfasındaki Üretken Motor Optimizasyonu yardımcı programları da bulunmaktadır, bu araçlar kuruluşların AI taranabilirliğini, yapılandırılmış veri kapsamını ve modern keşif için gereken diğer teknik temelleri kontrol etmelerine yardımcı olur. Araştırma ve metodoloji hakkında daha fazla ayrıntı theCUBE Research aracılığıyla bulunabilir.
"AI Motorlarında Marka Değeri Oluşturma: LLM'ler Tarafından Nasıl Önerilirsiniz" araştırma özeti ve AEO Avantaj Endeksi hakkında ek bilgiler theCUBE Research ve LightSite AI'dan edinilebilir.
LightSite AI Hakkında
LightSite AI, işletmelerin ve dijital platformların AI destekli aramada nasıl tanındıklarını ve temsil edildiklerini iyileştirmelerine yardımcı olur. Platform, yapılandırılmış veri katmanları oluşturur ve büyük AI sistemleri genelinde görünürlüğü, doğruluğu ve otoriteyi ölçen analizler sağlar, böylece kuruluşların AI tarafından oluşturulan cevaplar içinde nasıl göründüklerini anlamalarını ve iyileştirmelerini sağlar.
theCUBE Research Hakkında
theCUBE Research, yapay zeka, bulut ve veri teknolojilerinin iş etkisine odaklanan bağımsız bir araştırma ve danışmanlık firmasıdır. Firma, teknoloji liderlerinin pazar değişimlerini anlamalarına, yeni çözümleri değerlendirmelerine ve büyüme için veri odaklı stratejiler tasarlamalarına yardımcı olmak için analist görüşlerini, etkinlik kapsamını ve orijinal araştırmayı birleştirir.
İletişim Bilgileri
İşletme: LightSite AI
İletişim Adı: Stas Levitan
İletişim E-postası: stas@lightsite.ai
Web sitesi: https://www.lightsite.ai/
Ülke: İsrail
