Treehouse 価格履歴

Treehouse (TREE) 価格履歴

期間: 2025-12-06 ~ 2026-03-06

  • 毎日
  • 毎週
  • 毎月
日時始値高値安値終値取引高
2026-03-07$ 0.06694$ 0.06834$ 0.06598$ 0.06607239.18K
2026-03-06$ 0.06739$ 0.07072$ 0.06547$ 0.06694989.24K
2026-03-05$ 0.06803$ 0.06933$ 0.06608$ 0.06739940.68K
2026-03-04$ 0.06707$ 0.06889$ 0.06535$ 0.06803903.90K
2026-03-03$ 0.06906$ 0.06919$ 0.06543$ 0.06707941.65K
2026-03-02$ 0.06912$ 0.07144$ 0.06747$ 0.06906960.67K
2026-03-01$ 0.07156$ 0.07278$ 0.06776$ 0.069121.03M
2026-02-28$ 0.07336$ 0.0748$ 0.06645$ 0.071561.04M
2030-05-30$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K
2030-05-29$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K

Treehouse 履歴データをダウンロード

Treehouse の毎日の履歴データを、利用可能な形式で無料ダウンロードして、投資判断にお役立てください。

Treehouse ライブ価格

$ 0.06607

Treehouse は現在、0.06607 USD で取引されています。時価総額は 0.00 USD、24時間の取引高は 0.00 USD です。MEXCのライブ価格ページで、TREE に関するさらなるデータを探索しましょう。

Treehouse のライブ価格統計を利用することで、ユーザー様は現在の市場動向を分析し、短期および長期の価格変動を予測できます。リアルタイムのデータを活用することで、情報に基づいた意思決定を行い、 Treehouse の将来の価格予測に関する洞察を得ることができます。

ページの最終更新日:2026-03-07 15:03:00 (UTC+8)

Treehouse (TREE) の価格履歴について

Treehouse の価格履歴モニタリングは、暗号資産投資家にとって不可欠なツールであり、投資のパフォーマンスを簡単に追跡できます。この機能は、始値、最高値、終値、取引高など、時間の経過に伴う Treehouse の価格変動の包括的なビューを提供します。さらに、毎日のパーセンテージの変化を簡単に確認でき、価格変動が顕著な日が強調されて表示されます。特に、Treehouse は - に最高値に達し、驚異的な 0 USDに上昇しました。ここで提示される価格情報は、信頼性と正確性を保証するために MEXC の取引履歴からのみ取得されています。当社の過去の Treehouse 価格データは、1 日、1 週間、1 か月のさまざまな間隔で利用でき、始値、高値、安値、終値、および取引高の指標をカバーしています。このデータは、一貫性、完全性、および正確性について綿密にテストされており、取引シミュレーションやバックテストに最適です。これらのデータセットは無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されるため、投資家にとって貴重なリソースとなります。

取引における Treehouse 履歴データの応用

Treehouse の履歴データは、取引戦略において重要な役割を果たします。その利用方法は次のとおりです:

1. テクニカル分析:トレーダーは Treehouse の履歴データを活用して市場の傾向とパターンを特定します。チャートや視覚的な補助などのツールを利用して、パターンを識別し、市場への参入と撤退の決定を導きます。効果的なアプローチとしては Treehouse の履歴データを GridDB に保存し、可視化には Matplotlib などのライブラリ、データ分析には Pandas、Numpy、Scipy などを使用して Python で分析する方法があります。

2. 価格予測:履歴データは Treehouse の価格変動を予測する上で重要です。過去の市場動向を調べることで、トレーダーはパターンを見つけ、将来の市場動向を予測できます。MEXC の詳細な Treehouse 履歴データは、始値、高値、安値、終値に関する分単位の洞察を提供し、予測モデルの開発とトレーニングに不可欠であり、情報に基づいた取引の決定に役立ちます。

3. リスク管理: 履歴データにアクセスすることで、トレーダーは Treehouse の投資に関連するリスクを評価できます。これにより Treehouse のボラティリティを理解し、より情報に基づいた投資選択を行うことができます。

4. ポートフォリオ管理:履歴データは、長期にわたる投資パフォーマンスの追跡に役立ちます。これにより、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整して収益を最適化できます。

5. 取引ボットのトレーニング:Treehouse の過去の暗号資産OHLC(始値、高値、安値、終値)の市場データは、Treehouse 取引ボットのトレーニング用にダウンロードでき、市場を上回るパフォーマンスを達成を目指すことができます。

これらのツールとリソースにより、トレーダーは Treehouse の履歴データを深く掘り下げることができ、貴重な洞察と取引戦略を強化する可能性を提供します。

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