從「連網」走向「智網」：Moxa 看準 AI 實體化、資安合規與工業無線三大成長動能

在生成式 AI 持續推進、邊緣運算加速落地的當下，工業網通的角色也正快速改變。

Moxa（四零四科技）在今（6）日舉辦的新春媒體聚會上指出，過去工業網通多半被視為生產現場的資料傳輸管道，如今隨著 AI 實體化、工廠智慧化與全球供應鏈重組同步發生，網通基礎設施已從單純的「連網」走向更強調即時性、穩定性、可控性與資安能力的「智網」，成為工業 AI 真正落地不可或缺的底層支撐。

從市場面來看，Moxa 觀察到，2025 年台灣網路設備市場已回到雙位數成長，工業網通、能源與交通基礎建設仍是主要支柱，而雲端與大型資料中心的需求也持續升溫。

Moxa 亞太區總經理林世偉（Eddy）表示，Moxa 去年整體營收同樣達到雙位數成長，與產業趨勢一致，背後反映的不只是半導體擴廠與高科技製造投資回溫，更顯示 AI 導入工業現場後，對高頻寬、低延遲與高可靠度網路環境的需求正快速升高。   

AI 帶動擴廠與邊緣連線需求升溫

談到 2026 年展望，林世偉直言：「Moxa 在 2026 年的成長引擎都直接或間接跟 AI 相關的爆發式需求有關。」他表示，第一個明確動能來自製造業與半導體。

隨著半導體不再只是單一產業議題，而逐漸上升到國安與供應鏈韌性層次，從前段晶圓製造到後段封裝測試，全球擴產與區域化布局都會持續推升整廠網通設備需求，尤其在工廠現場，AI 不再停留在概念驗證階段，而是開始實際導入機器人、自動化設備與邊緣 AI 系統，讓工業現場對連線能力的要求進一步拉高。

林世偉也說：「機器人正是 AI 實際的載體。」在他看來，AI 真正進入製造業，不只是把模型放進工廠，而是要讓機器人、自主移動設備與各式感測系統能夠穩定交換資料、即時判讀現場狀況，並回應變化中的產線需求。

這也讓 Edge AI 的重點不再只有算力，而是「如何連接所有邊緣資料」，讓分散在不同設備、不同位置的資訊真正串起來。

從固定產線走向細胞式製造，工業無線成為關鍵

Moxa 認為，下一波工業現場升級的核心，在於產線形態與通訊架構同步改變。

林世偉指出，未來工廠會從較固定、線性的產線配置，走向更靈活的「細胞式製造」，而品檢機制也會從末端抽驗，逐步改為全製程即時監控，甚至結合 Digital Twin 做更細緻的管理。這類場景背後需要的，不只是更大的頻寬，也包括更低延遲、更高穩定性與能因應動態拓樸變化的網路能力。

針對這一點，Moxa 台灣區負責人劉孟迪（Jasper）進一步指出，當 AI 從數位螢幕走入真實世界，OT 環境就不再只處理傳統機台資料，而是加入大量影像串流與移動設備連線需求。

劉孟迪說：「過去我們在 OT 環境主要處理機台的數據，但隨著 AI 實體化，加入了大量的影像串流（Video Streaming），這對基礎建設帶來了新的挑戰。」在他看來，現在工業現場面對的難題，至少包括 IoT 資料與影像資料的整合、複雜流量下的即時傳輸，以及移動場域衍生的進階資安需求。

他也形容，當 AGV、AMR、空拍機或巡檢載具都掛上鏡頭、感測器與 AI 模型後，它們就不再只是會移動的設備，而是工廠裡的「數位神經」。

劉孟迪表示，Moxa 在這裡扮演的角色，是提供極致「穩與準」的無線技術，例如在高畫質巡檢需求下導入 WiFi 6、WiFi 7，在協作機器人的精準控制上結合 TSN 技術，而在大範圍倉儲場景中，則以 WiFi 搭配 5G 私網，處理跨樓層、跨區域的連線覆蓋問題。

AI 實體化不只在工廠，視覺感知走向百工百業

在應用端，與 Moxa 同場對談的所羅門（Solomon）資深協理鍾毓修（Rick）則從 AI 視覺角度補充，AI 實體化已不再侷限於單一產業。

他表示，所羅門投入 AI 已有十年，核心是打造免寫程式的平台，讓機械手臂、穿戴式設備與無人載具具備「眼睛」與「大腦」。而隨著圖像感知模型進步，AI 已經逐步進入物流、餐飲、製造、巡檢與能源等多元場景。

鍾毓修也指出，現階段常見的落地案例，包括以視覺辨識做倉儲理貨、分揀與貼標，也包括餐飲外送包裝檢查、自動巡檢車的儀表判讀，以及以無人機巡檢太陽能板髒污狀況等。

他說道：「機器視覺的精準度與能力，在很多層面已經超越了人類的雙眼。」而更往前一步的發展，則是結合 VLA（Vision-Language-Action）模型，讓機器人不只是看見，還能理解語意、索引環境，再執行精細動作。

鍾毓修表示，這正是具身機器人能否真正進入工廠與日常場域的關鍵。

資安從加分題變成生存題，合規能力成為通行證

除了 AI 與無線通訊，資安也是 Moxa 反覆強調的另一條主軸。

林世偉表示，工控資安已從「選擇題」變成「生存題」，各國市場對設備安全與系統合規的要求只會愈來愈嚴格，以歐盟為例，未來不論是 RED 指令、CRA，或 IEC 62443 等標準，對工業設備供應商來說都已不是可做可不做的加值項，而是產品能否進入市場的基本門檻。   

林世偉說：「資安現在已經從『選擇題』變成了企業的『生存題』。」

他也提到，Moxa 自 2016 年起就投入資安布局，2020 年取得全球工控領域第一張 IEC 62443-4-1 認證，現在不只提供符合標準的軟硬體產品，也進一步延伸到顧問服務，協助半導體設備商等客戶取得 IEC 62443-3-3 系統級認證。

他強調，未來工業網通廠商的角色不只是賣設備，還要能培養客戶端懂網路、懂資安的人才，將「資安服務化」變成真正可交付的能力。   

從台灣到海外，Moxa 也押注交通、資料中心與區域供應鏈重組

除了製造業，Moxa 也把成長視角放在更廣的基礎建設市場。

林世偉在會後受訪時提到，Moxa 正持續關注 AI 資料中心帶來的環境監控與電力配置需求，並已與 NVIDIA 接觸，洽談 Jetson 平台相關的 Edge AI 合作，他強調，Moxa 的定位不在 AI 伺服器本身，而是在伺服器之外、資料中心周邊真正支撐系統運作的基礎建設。

在交通領域，Moxa 則持續深化軌道與海事布局。

林世偉透露，Moxa 參與台灣 TCMS 國產化專案，預計今年進入實驗測試階段，此外也看好台北捷運設備更新、桃園機場第三航廈與高鐵升級等後續機會，佈局橫跨陸海空。

海外方面，則已打入日本東北新幹線新車設備供應鏈，並與西門子（Siemens）、阿爾斯通（Alstom）與 CAF 等歐洲軌道業者維持合作，同時，也與韓國大型造船廠 Hyundai（現代）、LG 等大型貨輪製造商合作，佈局 Moxa 在海事設備上的版圖。

Moxa 對 2026 年的判斷相當清楚：工業現場的競爭，不再只是設備自動化程度高不高，而是能否用一套穩定、安全、即時、可擴充的網路基礎，把 AI、視覺、移動設備、能源管理與資安合規真正串成一個可運作的系統。

從這個角度來看，工業網通的下一步，已經不只是把設備接上網，而是要讓網路本身成為工業 AI 時代的基礎能力，這也是 Moxa 所說，從「連網」走向「智網」的真正意義。

核稿編輯：Claire

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