1X World Model: Đột phá cách mạng mở khóa khả năng học tự động của Neo Humanoid

BitcoinWorld

1X World Model: Bước đột phá mang tính cách mạng mở khóa khả năng học tập tự chủ của Robot nhân hình Neo

Trong một bước nhảy vọt đáng kể cho trí tuệ nhân tạo hiện thân, công ty robot 1X đã công bố 1X World Model, một hệ thống AI nền tảng được thiết kế để cung cấp cho các robot nhân hình Neo của mình sự hiểu biết sâu sắc hơn, dựa trên vật lý về thực tế, làm thay đổi căn bản cách máy móc học từ quan sát. Được công bố từ trụ sở của công ty tại Na Uy và Hoa Kỳ, sự phát triển này đánh dấu một sự chuyển đổi then chốt từ robot theo kịch bản sang các hệ thống có khả năng thu thập kiến thức từ dữ liệu video và áp dụng nó trong thế giới vật lý. Việc phát hành chiến lược đi trước kế hoạch triển khai robot Neo của 1X vào môi trường gia đình, báo hiệu một chương mới trong tự động hóa đa năng thực tế.

Giải mã 1X World Model: Mô hình mới cho việc học của Robot

1X World Model đại diện cho một sự thay đổi kiến trúc cốt lõi trong cách robot xử lý thông tin cảm giác. Không giống như các mô hình truyền thống được đào tạo trên các tập dữ liệu hẹp cho các nhiệm vụ cụ thể, hệ thống này nhằm xây dựng sự hiểu biết tổng quát về động lực vật lý. Về cơ bản, nó hoạt động như một trình mô phỏng nội bộ. Mô hình thu thập các luồng video được ghép nối với các lời nhắc mô tả, học cách dự đoán kết quả và hiểu các thuộc tính của đối tượng, lực và mối quan hệ không gian. Do đó, điều này cho phép robot Neo hình thành các giả thuyết về cách thế giới hoạt động.

Bernt Børnich, người sáng lập và CEO của 1X, nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi trong một tuyên bố của công ty. "Sau nhiều năm phát triển mô hình thế giới của chúng tôi và làm cho thiết kế của Neo gần giống con người nhất có thể, Neo giờ đây có thể học từ video quy mô internet và áp dụng kiến thức đó trực tiếp vào thế giới vật lý," Børnich tuyên bố. Ông tiếp tục mô tả khả năng này là "điểm khởi đầu cho khả năng tự dạy mình để làm chủ gần như mọi thứ bạn có thể nghĩ để hỏi."

Tuy nhiên, công ty cung cấp làm rõ quan trọng về khả năng hiện tại của hệ thống. Người phát ngôn của 1X xác nhận mô hình chưa cho phép thực thi nhiệm vụ tức thì, một lời nhắc duy nhất. Ví dụ, bạn không thể chỉ đơn giản hướng dẫn robot Neo "lái xe và đỗ xe song song" để thực hiện ngay lập tức. Thay vào đó, quá trình này lặp đi lặp lại và tập thể hơn.

Quy trình làm việc thực tế của sự hiểu biết Robot

Chu trình hoạt động của 1X World Model bao gồm một số giai đoạn chính. Đầu tiên, robot Neo ghi lại dữ liệu video được liên kết với các lời nhắc hoặc truy vấn cụ thể của con người. Tiếp theo, dữ liệu ẩn danh này được đưa trở lại World Model trung tâm để xử lý và tinh chỉnh. Cuối cùng, mô hình được cập nhật phổ biến các khái niệm đã học trên toàn bộ mạng lưới các robot Neo. Phương pháp học liên kết này dần dần nâng cao kho kiến thức vật lý của mỗi robot. Quan trọng là, hệ thống cũng cung cấp cho người dùng cái nhìn sâu sắc về hành vi, cho thấy Neo diễn giải lời nhắc và lập kế hoạch hành động của nó như thế nào. Tính minh bạch này rất quan trọng đối với an toàn, gỡ lỗi và đào tạo thêm.

Bối cảnh và cạnh tranh trong cuộc đua Robot nhân hình

Thông báo của 1X xuất hiện giữa sự cạnh tranh toàn cầu gay gắt để phát triển các robot nhân hình đa năng khả thi. Các công ty như Tesla với Optimus của nó, Boston Dynamics, Figure AI và Sanctuary AI đang theo đuổi các mục tiêu tương tự với các triết lý kỹ thuật khác nhau. Sự tập trung vào "mô hình thế giới" phù hợp với các xu hướng nghiên cứu AI rộng lớn hơn, nơi các tổ chức như DeepMind của Google ủng hộ các mô hình như vậy như một con đường đến trí tuệ nhân tạo tổng quát và hiệu quả hơn. Yếu tố khác biệt chính cho 1X là tích hợp trực tiếp mô hình này vào nền tảng nhân hình vật lý được thiết kế cho môi trường người tiêu dùng và doanh nghiệp.

Việc tung ra thương mại đã đang diễn ra. 1X đã mở đơn đặt hàng trước cho các robot nhân hình Neo vào tháng 10, nhắm đến việc giao hàng trong năm. Mặc dù công ty từ chối chỉ định một dòng thời gian giao hàng chính xác hoặc số lượng đơn hàng chính xác, một người phát ngôn lưu ý rằng đơn đặt hàng trước "vượt quá mong đợi". Sự quan tâm của thị trường này nhấn mạnh sự mong đợi ngày càng tăng đối với các robot có thể thực hiện các nhiệm vụ đa dạng, không có cấu trúc trong nhà và nơi làm việc.

Thực tế kỹ thuật và con đường đến sự tự chủ chung

Các chuyên gia về robot và AI lưu ý rằng trong khi các mô hình thế giới là một hướng đi đầy hứa hẹn, những thách thức đáng kể vẫn còn. Sự phức tạp của việc dịch dữ liệu video dựa trên pixel thành các hành động vật lý mạnh mẽ, an toàn là rất lớn. Các trường hợp biên, môi trường không thể dự đoán và nhu cầu về các cơ chế an toàn phòng ngừa là những rào cản lớn. Cách tiếp cận lặp đi lặp lại của 1X—sử dụng dữ liệu robot trong thế giới thực để liên tục đào tạo mô hình—là một chiến lược thực dụng. Nó thừa nhận rằng khả năng "bất kỳ lời nhắc nào" thực sự là một mục tiêu dài hạn, không phải là một tính năng ngay lập tức.

Các ứng dụng tiềm năng rất rộng lớn. Trong một ngôi nhà, robot Neo với World Model trưởng thành có thể học cách sắp xếp các món đồ độc đáo, chăm sóc các loại cây khác nhau hoặc quản lý các thiết bị mới chỉ bằng cách quan sát con người hoặc video hướng dẫn. Trong các cài đặt công nghiệp, nó có thể thích ứng với các dây chuyền lắp ráp mới hoặc bố cục kho hàng với lập trình lại tối thiểu. Công nghệ hướng đến một tương lai nơi các robot không được giao với một bộ kỹ năng cố định mà đến như các nền tảng thích ứng trở nên có khả năng hơn theo thời gian thông qua kinh nghiệm được chia sẻ.

Cân nhắc về đạo đức và an toàn cho máy móc thích ứng

Sự phát triển của các robot tự học chắc chắn đặt ra những câu hỏi quan trọng. Khi các hệ thống này có được khả năng diễn giải lời nhắc và tạo ra các hành vi mới, đảm bảo sự liên kết với ý định và an toàn của con người trở nên quan trọng nhất. Thiết kế của 1X, kết hợp cái nhìn sâu sắc của người dùng vào các hành động được lên kế hoạch của robot, dường như là một bước ban đầu để giải quyết vấn đề này. Ngành công nghiệp có thể sẽ cần phát triển các khung mới để xác nhận, chứng nhận và trách nhiệm pháp lý cho các robot mà hành động của chúng không hoàn toàn được lập trình trước.

Kết luận

Sự ra mắt của 1X World Model của nhà sản xuất robot nhân hình Neo đại diện cho một bước tiến nền tảng trong robot. Bằng cách ưu tiên sự hiểu biết dựa trên vật lý về thế giới, 1X đang vượt xa lập trình nhiệm vụ cụ thể hướng tới việc tạo ra các robot có thể học và thích ứng tự chủ. Mặc dù công nghệ đang ở giai đoạn đầu và tầm nhìn của CEO về làm chủ "gần như bất cứ thứ gì" vẫn là một khát vọng tương lai, quy trình làm việc đã thiết lập của việc học video và chia sẻ kiến thức trên toàn mạng lưới đặt ra một quỹ đạo rõ ràng. Khi 1X chuẩn bị triển khai các robot Neo của mình, sự thành công của 1X World Model này sẽ rất quan trọng trong việc xác định liệu các robot nhân hình có thể chuyển đổi từ các bản demo ấn tượng sang các đối tác thích ứng thực sự hữu ích trong cuộc sống hàng ngày hay không.

Câu hỏi thường gặp

Q1: 1X World Model chính xác là gì?
1X World Model là một hệ thống trí tuệ nhân tạo học các quy tắc chung về vật lý và tương tác đối tượng từ dữ liệu video. Nó hoạt động như một mô phỏng nội bộ cho các robot nhân hình Neo, giúp chúng hiểu và dự đoán kết quả trong thế giới vật lý.

Q2: Robot Neo bây giờ có thể học bất kỳ nhiệm vụ mới nào ngay lập tức từ một video không?
Không. 1X làm rõ đây là một quá trình dần dần, lặp đi lặp lại. Dữ liệu video từ các robot được sử dụng để đào tạo World Model trung tâm, sau đó cải thiện khả năng của tất cả các robot trong mạng theo thời gian. Học tập tức thì, một lần từ một lời nhắc chưa khả thi.

Q3: Điều này khác với các robot nhân hình khác như Optimus của Tesla như thế nào?
Trong khi nhiều công ty đang xây dựng phần cứng nhân hình, 1X đang nhấn mạnh một kiến trúc AI cụ thể—mô hình thế giới—tập trung vào sự hiểu biết tổng quát từ quan sát, thay vì chỉ mã hóa trước một danh sách các hành vi hoặc dựa vào các bộ dữ liệu học bắt chước lớn.

Q4: Robot 1X Neo sẽ có sẵn để mua khi nào?
1X đã mở đơn đặt hàng trước vào tháng 10 và tuyên bố kế hoạch giao hàng trong năm. Công ty chưa công bố ngày giao hàng cụ thể nhưng báo cáo rằng đơn đặt hàng trước đã vượt quá mong đợi của họ.

Q5: Các tác động an toàn chính của một robot tự học là gì?
An toàn là mối quan tâm hàng đầu. Hệ thống của 1X cung cấp khả năng hiển thị về cách robot lên kế hoạch thực hiện một nhiệm vụ, cho phép giám sát của con người. Đảm bảo các hệ thống học này diễn giải đáng tin cậy ý định của con người và hoạt động an toàn trong môi trường không thể dự đoán là một thách thức chính cho toàn bộ ngành công nghiệp.

Bài viết này 1X World Model: Bước đột phá mang tính cách mạng mở khóa khả năng học tập tự chủ của Robot nhân hình Neo xuất hiện đầu tiên trên BitcoinWorld.