Nhà khoa học trưởng của Microsoft cảnh báo việc cắt giảm tài trợ nghiên cứu của Trump có thể trao lợi thế AI cho Trung Quốc

Một giám đốc điều hành cấp cao tại Microsoft đã bày tỏ lo ngại rằng việc cắt giảm gần đây đối với nguồn tài trợ của chính phủ cho nghiên cứu đại học ở Mỹ có thể đẩy đất nước này tụt lại phía sau các đối thủ cạnh tranh trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo.

Eric Horvitz, người giữ vị trí nhà khoa học trưởng tại Microsoft, đã chia sẻ mối lo ngại của mình với Financial Times về quyết định của Tổng thống Donald Trump trong việc cắt giảm nguồn tiền dành cho các chương trình nghiên cứu học thuật.

Theo Horvitz, cách tiếp cận này có thể giúp các quốc gia khác như Trung Quốc vượt lên trong phát triển khoa học và công nghệ.

Lập trường công khai hiếm thấy từ giám đốc điều hành công nghệ

"Cá nhân tôi thấy khó hiểu logic của việc cố gắng cạnh tranh với các quốc gia đối thủ đồng thời thực hiện những cắt giảm này," Horvitz nói.

Những bình luận của ông đưa ra vào thời điểm các trường đại học và cơ quan chính phủ Mỹ đã chứng kiến ngân sách của họ bị cắt giảm hàng tỷ đô la kể từ khi Trump nhậm chức vào năm ngoái. Các quan chức đã bảo vệ những cắt giảm này là những bước cần thiết để giảm chi tiêu hoặc là một phần của các lập trường chính trị, bao gồm việc dừng tài trợ cho các chương trình tập trung vào đa dạng hóa.

Nhiều nhà khoa học và giáo sư đã lên tiếng phản đối cách tiếp cận của chính quyền Trump đối với tài trợ nghiên cứu, nhưng Horvitz nổi bật là một trong số ít các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao sẵn sàng chỉ trích những chính sách này trước công chúng.

Các công ty công nghệ lớn chủ yếu cố gắng duy trì mối quan hệ tốt với Trump. Bản thân Microsoft đã đóng góp tiền cho ủy ban lễ nhậm chức của tổng thống và kế hoạch xây dựng phòng khiêu vũ mới tại Nhà Trắng.

Tuy nhiên, Horvitz, người đã làm việc tại Microsoft trong nhiều năm và trở thành nhà khoa học trưởng đầu tiên của công ty vào năm 2020, đã chỉ ra hệ thống được thiết lập sau Thế chiến II như một mô hình thành công để hỗ trợ nghiên cứu đại học.

Vào năm 1950, Hoa Kỳ đã thành lập Quỹ Khoa học Quốc gia, được biết đến với tên gọi NSF. Cơ quan này hiện nay quản lý hơn một phần tư tổng số tiền liên bang mà các trường cao đẳng và đại học Mỹ nhận được cho công việc nghiên cứu cơ bản.

"Tầm nhìn đó hóa ra là một cách ấn tượng để thực hiện đầu tư vào tương lai," Horvitz nói, lưu ý rằng nếu không có sự giúp đỡ từ chính phủ, Hoa Kỳ sẽ "cách xa hàng thập kỷ" so với "thời điểm" AI ngày nay.

"Bằng cách đặt cược vào trí tuệ và ý tưởng, chúng ta có thể làm cho thế giới tốt đẹp hơn theo những cách đáng ngạc nhiên," ông nói thêm. Trump đã hủy bỏ hơn 1,600 khoản tài trợ NSF trị giá gần 1 tỷ đô la tài trợ kể từ năm 2025.

Các khoản tài trợ nghiên cứu trong quá khứ dẫn đến tiến bộ AI ngày nay

Horvitz đã hợp tác với Margaret Martonosi, giảng viên tại Đại học Princeton và trước đây lãnh đạo các nỗ lực khoa học máy tính tại NSF, để thu thập những câu chuyện cho thấy nguồn tiền liên bang dành cho nghiên cứu đã thúc đẩy các khám phá khoa học lớn như thế nào.

Một số người đoạt Giải thưởng Turing, một danh hiệu danh giá trong khoa học máy tính, đã viết các bài báo cho số tháng 12 của tạp chí Hiệp hội Máy tính để giúp mọi người hiểu được cách tiền thuế đã đóng góp vào những tiến bộ công nghệ quan trọng.

Một trường hợp liên quan đến những người chiến thắng năm ngoái, Andrew Barto và Richard Sutton, những người được công nhận vì đã tạo ra học tăng cường. Phương pháp này hiện được sử dụng bởi các công ty AI hàng đầu thế giới, bao gồm OpenAI, Google và Microsoft, khi họ đào tạo hệ thống của mình.

"Những ý tưởng cốt lõi đằng sau các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn này, các mô hình đa phương thức, được phát triển... bởi những người theo đuổi các câu hỏi về trí tuệ, loại mà bạn chỉ thấy trong các cuộc thảo luận tại các trường đại học," Horvitz nói.

Martonosi, người có công việc đã dẫn đến những phát triển quan trọng trong lĩnh vực bán dẫn, giải thích rằng các phát hiện nghiên cứu thường kết thúc bằng việc được các công ty sử dụng. "Tôi đã có bằng sáng chế được cấp phép bởi các nhà cung cấp chip lớn và chứng kiến ý tưởng của mình có mặt trong hầu hết mọi máy tính xách tay," cô nói.

Việc cắt giảm và đóng băng tài trợ đã thúc đẩy các tổ chức học thuật thực hiện những thay đổi lớn trong cách họ vận hành và quản lý tiền của mình. Một số giáo sư và sinh viên đã quyết định chuyển ra nước ngoài do đó. Các nhà phê bình lo ngại những bước đi này sẽ giúp các cường quốc cạnh tranh như Trung Quốc, nơi các nhà nghiên cứu đã tạo ra công việc tiên tiến với sự hỗ trợ đáng kể từ chính phủ của họ.

Nhiều nhà nghiên cứu cũng đã tìm kiếm việc làm tại các công ty tư nhân, bị thu hút bởi các nguồn lực đáng kể mà các công ty này có thể cung cấp, bao gồm các công cụ tinh vi và quyền truy cập vào sức mạnh máy tính khó kiếm.

"Các quốc gia khác đang theo đuổi những gì từng là một mô hình Mỹ rất độc đáo," Horvitz nói. "Nếu chúng ta không theo mô hình đó, nam châm thu hút nhân tài, đào tạo và các khoản đầu tư dựa trên sự tò mò sẽ xảy ra ở nơi khác. Nhiều hơn so với ở đây."

Đừng chỉ đọc tin tức crypto. Hãy hiểu nó. Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi. Miễn phí.