是什麼讓數據中心運營商夜不能寐？除了其他事項外，還有對其資產安全性和可靠性的擔憂。保持競爭力、維持24/7運行時間以及滿足客戶需求，這些都可能看起來是壓倒性的任務 – 尤其是在精簡預算的情況下運營時。
好消息是，安全性和可靠性是非常兼容的目標，尤其是在數據中心。高效、主動的維護策略將提供更高的可靠性和增強的安全性，使您的數據中心能夠支持不斷增長的需求，同時保持客戶的信任。
在本文中，我將討論負責提高安全性和運行時間的維護團隊的最佳實踐。我將解釋如何選擇正確的工具可以幫助您的數據中心蓬勃發展和擴展，而不增加成本。
融入安全性和效率
紮實的維護實踐始於調試階段。
不可避免的是，數據中心建設是勞動密集型且要求嚴格的。每個連接點、電氣點和光纖電纜都需要測試和驗證。如果不小心，調試階段有巨大的錯誤和資源浪費潛力，尤其是在超大規模位置。以下是解決該問題的方法。
明智選擇您的工具
使用正確的工具並在調試階段建立效率非常重要。將此階段視為設計一個對您的團隊和資源有意義的流程的機會。
如果您與精簡的維護團隊合作，請確保使用專為易用性而設計的工具，以便您團隊中的每個人都能立即獲得高質量的結果。尋找設計有直觀界面和設置的電纜測試儀、OLTR和OTDR。
選擇符合或超過行業準確性標準的工具。精確的結果在資產的長期壽命方面將產生巨大差異。第一次獲得準確讀數也消除了重新工作的需要。
選擇安全和效率
一如既往，安全和效率是相輔相成的。當您建設大型或超大規模數據中心時，效率的小增益會迅速累積。如果您的工具允許您更快地測試每個連接點，即使只是幾秒鐘，您將在數據中心建設結束時看到顯著的節省。
一旦調試階段完成，問題就是鞏固您的效率收益，並找到新方法來保持數據中心的彈性而不提高成本。讓我們看看這是什麼樣子。
使用非接觸工具提高安全性和效率
一旦您的數據中心完全建成，我建議盡可能實施非接觸工具。如果做得好，這將大幅提高您的運行時間和性能，同時降低總體成本。
非接觸是什麼樣子？對於某些設備，如支持您冷卻設備的泵和電機，無線傳感器可以實時監控資產健康，跟踪振動水平和溫度。
使用數字和人工智能工具
像CMMS或人工智能驅動的診斷引擎這樣的工具，可以篩選資產健康數據，以精確定位新出現故障的早期跡象。今天的人工智能工具經過數十億數據點的訓練，能夠識別資產和組件部件中的故障。它們甚至可以確定故障嚴重程度並發布有關設施中每個關鍵資產健康狀況的詳細報告。
一旦識別出故障，CMMS會創建工作訂單，技術人員檢查資產，根據需要進行維修。對於精簡的維護團隊，數字工具釋放了寶貴的時間和勞力，使經驗豐富的技術人員能夠專注於進行維修，而不是閱讀機器測試或生成工作訂單。
底線是：實時無線監控保證您的技術人員安全，消除了使用手持設備進行基於路線的測試的需要。不再需要派遣工人擠入狹小空間或機器後面只為獲取測量值。相應地，不再有人為錯誤或不準確讀數的風險。數字工具不會犯粗心的錯誤，無論它們執行相同任務的頻率如何。
當然，無線監控並不是唯一的非接觸方法。
引入機器人
現在越來越常見的做法是派遣機器人進入數據中心執行基本測試。這實現了將人員排除在數據中心之外的關鍵功能，在那裡他們可能會傷害自己或損壞某些東西。
我經常看到機器人用於執行熱成像測試。熱成像是許多維護過程中的關鍵元素，尤其是在數據中心。它是精確定位電氣故障、接線問題、故障連接和其他重大問題早期指標的最佳方法。
使用機器人進行測試（或安裝的非接觸式熱成像儀）允許您頻繁監控，以獲得準確和精確的結果。這也保護您的團隊免受電弧閃光和電擊等潛在危險。
打開（紅外線）窗口
直接安裝在電源櫃中的紅外線窗口使電源質量監控更安全、更高效。這是迄今為止對操作員和技術人員最安全的方法。它還保證定期進行讀數，並通過消除耗時的許可步驟加快測量過程。您的團隊越頻繁地進行讀數，他們就能越有效地識別新出現的問題，並提前解決可能影響您的資產和整個設施的嚴重故障。
通過自動化實現成功擴展
標準化和自動化工作流程可以實現快速、有效的擴展。這些流程還擴展了精簡維護團隊的覆蓋範圍，使管理人員能夠監督更大的設施，同時仍然提供高性能。
自動化監控和測試 – 使用無線工具、機器人和非接觸技術 – 幾乎實時提供數據。當您將其與人工智能或數據分析軟件配對時，您將能夠在資產故障變得足夠嚴重以導致停機之前很久就識別出它們。這種預測技術實現了更高的運行時間和生產力，同時延長了資產的壽命。
自動化人工智能診斷工具、狀態監控和機器人測試都使數據中心能夠擴展並繼續提供今天數字化經濟所依賴的速度和性能。
