Введение
Поиск лучшего бесплатного теста IQ является распространенным, но становится все более сложным из-за количества доступных вариантов. Большинство этих вариантов можно найти в Интернете, но они могут быть неточными. Несмотря на эти распространенные недостатки, найти бесплатные и точные тесты IQ не невозможно.
Однако для этого необходимо сначала хорошо ознакомиться со многими деталями, которые входят в создание теста. Эти детали будут рассмотрены в этой статье, которая является практическим руководством по оценке этих онлайн-тестов. Конечная цель заключается в том, чтобы вы могли самостоятельно проверить и убедиться, являются ли эти тесты ложными или подлинными.
Что означает «качество» в когнитивном тестировании
Качество онлайн-тестов может быть указано несколькими статистическими деталями, такими как надежность, размер выборки и другая общедоступная статистическая информация. Хороший тест должен делать эти детали публичными или иметь документ, объясняющий, что это такое, их значения для данного теста и почему они важны.
Кроме того, в тестах должен быть правильный дизайн заданий. Тесты IQ должны быть основаны на подлинной научной теории, такой как теория Кеттелла-Хорна-Кэрролла. Эта методология проектирования означает, что вопросы теста должны выглядеть профессионально сделанными, а не больше относиться к сфере развлечений или простых головоломок. Более конкретно, эти задания должны быть нацелены на определенные когнитивные области, такие как гибкое мышление, кристаллизованный интеллект, рабочая память и так далее.
Кроме того, эти тесты должны иметь правильные инструкции с правильной грамматикой, которые также объясняют ограничения теста и что именно представляет собой тест, и как составлен тест, например, количество заданий, отведенный лимит времени и любая другая информация, которую кто-то может захотеть узнать перед началом теста.
Наконец, эти тесты должны быть полностью прозрачными и профессиональными. Они должны четко определять ожидания, и если возникают вопросы, должны иметь как минимум специальную страницу с помощью или контактом для получения помощи.
Роль психометрической валидации
В рамках предоставленной статистической информации процесс психометрической валидации обеспечивает эти отчетные значения. Сама психометрическая валидация необходима для создания хорошего теста от начала до конца. Это делается путем обеспечения правильного выбора размера выборки, правильного составления заданий и наличия хорошей надежности, валидности содержания, а также конструктной валидности.
Другими словами, если тест, по-видимому, не имеет никаких указаний или перечня того, что было сделано для создания теста и обеспечения надлежащего качества теста, следует предположить, что этот тест вообще не является валидным в психометрическом смысле.
К сожалению, многие люди, ищущие такие тесты, часто вводятся в заблуждение, несмотря на отсутствие важной информации. Однако хороший пример того, что, возможно, является лучшим бесплатным тестом IQ, в настоящее время показывает, что все еще возможно иметь хороший тест, несмотря на то, что это только меньшинство.
Такой тест предоставляет прозрачные данные и статистику, а также надлежащую текущую валидацию. Это важно, поскольку новая информация используется для постоянного совершенствования теста и создания новых итераций.
В любом случае понимание концепции психометрической валидации в целом позволяет правильно понять необходимость исследований и способность гарантировать, что они могут различать, какие тесты могут быть предназначены для развлечения, какие тесты являются ложными, а какие тесты являются подлинными в своих попытках обеспечить хорошее качество. Однако это все еще может быть сложным для некоторых, поэтому мы подробно опишем важную терминологию, на которую следует обратить внимание при оценке этих тестов.
Некоторые ключевые детали, на которые следует обратить внимание:
– Размер выборки и на ком она была нормирована
– Среднее значение и стандартное отклонение
– Надежность теста
– Методология тестирования
– Факторные нагрузки
Важность больших и разнообразных нормативных групп
Одним из наиболее фундаментальных аспектов теста является размер их выборки, который можно назвать нормативными группами. Размер выборки предназначен для того, чтобы быть эталоном, с которым вас сравнивают, чтобы найти ваш балл. Это гарантирует, что баллы не созданы произвольно или без какой-либо надлежащей строгости.
Таким образом, важность большого, разнообразного размера выборки или нормативной группы необходима. Размер выборки должен быть большим, чтобы быть хорошей аппроксимацией размера выборки, поскольку это позволяет создателям тестов моделировать и правильно разрабатывать баллы IQ, соответствующие различным порогам способностей. Например, если размер выборки слишком мал, может не хватить информации для сопоставления производительности с баллом IQ для более высоких или более низких диапазонов способностей. Большой размер выборки также необходим для уменьшения любой изменчивости, вызванной выбросами, стабилизируя среднее значение. Кроме того, разнообразие важно для лучшей аппроксимации общей популяции. Тест, который не является разнообразным, может быть предназначен для конкретной однородной группы и, следовательно, может быть предвзятым.
Хорошим примером платформы, которая имеет хорошие размеры выборки, может быть CognitiveMetrics.com. Они могут предлагать оценки на основе миллионов предыдущих участников теста, таких как старый GRE. Этот набор данных более чем позволяет иметь достаточный набор данных.
Хотя идея размера выборки довольно важна, это не единственный фактор, определяющий качество теста.
Прозрачность в оценке и методологии
Как упоминалось ранее, общий принцип прозрачности важен. Однако при конкретном применении хорошим примером того, на что следует обратить внимание, может быть оценка и методология. Хороший тест должен объяснять, что баллы были стандартизированы и что методология следует типичным статистическим методам.
Кроме того, тест должен помочь объяснить статистические значения баллов и понять, что баллы должны следовать гауссовскому распределению. Из этого распределения можно найти процентили, которые соответствуют их стандартизированному баллу IQ. Если тесты не ясны о том, как оцениваются задания или как были созданы нормы, следует проявлять осторожность, поскольку это может означать отсутствие надлежащей, строгой методологии оценки.
Дизайн вопросов и охват когнитивных областей
Одним из наиболее явных признаков того, достаточен ли тест для измерения интеллекта или нет, можно увидеть по их вопросам. Хороший тест должен иметь вопросы, которые кажутся профессионально сделанными и имеют отношение к тесту. Вопросы, которые кажутся неполными или сломанными, указывают на то, что не было проведено много проверок качества.
Кроме того, тип заданий не должен быть только одного типа. Такой дизайн не следует напрямую стандартной модели интеллекта, найденной в теории CHC. Таким образом, лучший тест часто включает как минимум два четких типа областей, которые подпадают под широкие категории, найденные в теории CHC. Это может быть смесь распознавания образов, вербального понимания, числового мышления, словарного запаса и так далее.
Кроме того, сложность заданий должна прогрессировать по сложности. Задания, которые постоянно остаются слишком легкими, вероятно, не указывают на достаточную способность различать людей с более высокими способностями или просто не являются правильными тестами IQ, основанными только на методологии проектирования. Кроме того, вопросы должны иметь четкие и правильные инструкции. Вопросы с расплывчатыми, сломанными или неоднозначными инструкциями, вероятно, указывают на то, что тест был сделан неадекватно, поскольку плохие инструкции не будут измерять интеллект, а скорее потенциально другую интерпретацию того, что делать.
Некоторые платформы, такие как CognitiveMetrics.com, как правило, подчеркивают валидный, целостный дизайн теста с четкими инструкциями, чтобы правильно тестировать IQ.
Надежность, последовательность и стабильность при повторном тестировании
Надежность является одним из ключевых отчетных показателей, на которые следует обратить внимание. Часто просто называемая надежностью или альфой Кронбаха, эта цифра важна для интерпретации качества теста. Часто эти значения вообще не упоминаются, но если они есть, хорошим показателем качества обычно является по крайней мере больше 0,8 по шкале от 0 до 1,0.
Надежность как показатель гарантирует, что тест может последовательно измерять когнитивные способности. Высокая надежность будет означать, что тест надежен в предоставлении баллов, которые попадают в последовательные диапазоны. Ненадежный тест будет означать, что баллы сильно варьируются и указывают на то, что не один единственный фактор является основным движущим фактором баллов. Например, балл с очень низкой надежностью будет указывать на то, что есть какой-то другой фактор, вызывающий значительные вариации, вместо одного ожидаемого фактора, то есть общего интеллекта.
Таким образом, показатель надежности важен. Если значение не сообщается, тест, скорее всего, невалиден.
Почему некоторые тесты кажутся точными, а другие нет
Анекдотический опыт не является правильной объективной оценкой того, насколько хорош тест IQ. То, что тест кажется трудным или легким, не указывает исключительно на его точность, и часто восприятие точности человеком может значительно отличаться от фактической способности теста измерять способности. Если бы это был единственный показатель, был бы сложный математический тест хорошим тестом IQ? Не обязательно.
Таким образом, важно, чтобы тест предоставлял объективные инструменты, позволяющие вам оценить его. Это, конечно, делается через вышеупомянутые статистические значения, четкую методологию проектирования и базовое понимание того, что входит в создание теста IQ.
Другими словами, понимание того, что сложность и новизна важны, поскольку точность в основном определяется статистическими показателями.
Хорошие платформы для тестирования, такие как CognitiveMetrics.com, могут решить эту проблему, предоставляя информацию о результатах теста, чтобы лучше помочь понять балл и связь с личным опытом.
Тревожные сигналы, указывающие на тесты низкого качества
В целом вышеупомянутые пункты более чем достаточны, чтобы сделать вывод о том, является ли тест плохим или нет. Однако может быть полезно обобщить их здесь.
Плохие тесты в целом часто демонстрируют поведение или шаблоны, которые указывают на то, что тесты неправильно разработаны. Они часто вращаются вокруг ложных обещаний, преувеличенных концепций и расплывчатых, неподтвержденных утверждений. Кроме того, тесты без объяснения того, как они были сделаны, отсутствие прозрачности и отсутствие доказательств того, почему вы должны пройти их тест, являются основными показателями.
Дополнительное поведение за пределами того, что было ранее упомянуто, может вращаться вокруг сильного финансового стимула. Например, любой тест, который заставляет вас купить его, или заставляет кого-то поделиться своими результатами для получения скидки, или что-либо, что кажется подозрительным, должно быть более чем достаточно, чтобы признать тест недействительным. Высококачественные тесты всегда должны оставаться профессиональными в своем поведении.
Наконец, тесты, которые предоставляют информацию об IQ исторических личностей или знаменитостей без достоверного источника, указывают на то, что платформа неточна. Это связано с тем, что балл IQ требует надлежащего теста. Если нет надлежащего источника или какого-либо строгого исследования, то же предположение может быть применено к их методологии создания тестов.
Использование результатов в качестве эталона, а не вердикта
Наконец, хорошая платформа должна четко указывать ограничения теста. Например, хорошая платформа не должна давать ложных обещаний или гарантий. Кроме того, платформа не должна делать абсолютное суждение на основе результатов теста.
Сайт должен четко указать, что их тесты предназначены для эталона, а не обязательно для полной профессиональной оценки. Тест также должен предоставлять возможность разбивки производительности, аналогично профессиональным тестам. Тест не должен просто предоставлять балл или делать серьезные заявления относительно классификаций, таких как «гений», ни окончательных комментариев о том, на что человек способен.
Хороший сайт, такой как CognitiveMetrics.com, предоставит не только хороший тест, но и четкий контекст, нормативные сравнения и ресурсы для руководства по ответственной интерпретации результатов.
Заключение
Найти онлайн-тест IQ хорошего качества может быть сложно сначала. Однако способность распознавать ключевые основные факторы, такие как отсутствие статистической отчетности, методологии, объяснения, валидации и прозрачных данных, являются некоторыми из ключевых показателей качества теста. Если человек не уверен, лучше предположить, что тест на точность, вероятно, невалиден.
Хорошие платформы, такие как CognitiveMetrics.com, должны соответствовать всем вышеуказанным критериям. Когда платформы правильно и ответственно предоставляют эту информацию, это помогает гарантировать, что пользователь может получить хорошую аппроксимацию своего когнитивного профиля. В противном случае следует предположить, что тест предназначен для развлечения или является ложным.
