O CEO da Nvidia, Jensen Huang, contestou as crescentes alegações de que a inteligência artificial acabará por substituir o software tradicional e as ferramentas de desenvolvimento, considerando tais pressupostos "ilógicos" e desligados da forma como a tecnologia realmente evolui.
As observações de Huang, que circularam amplamente nos círculos tecnológicos e de investimento, foram confirmadas através de informações partilhadas pela conta X da Coinvo. Os comentários foram posteriormente recitados pela equipa editorial da hokanews como parte da sua cobertura contínua da liderança tecnológica global e do futuro da inteligência artificial.
Numa altura em que o otimismo em relação à IA está a remodelar mercados e estratégias empresariais, a perspetiva de Huang oferece uma visão mais ponderada e estrutural de como a IA se insere no ecossistema de software mais amplo.
| Fonte: XPost |
Segundo Huang, a ideia de que a IA eliminará a necessidade de software desconhece o papel que a IA realmente desempenha. Em vez de substituir os sistemas de software, a IA depende deles.
O software define lógica, regras, interfaces e fluxos de trabalho. Os modelos de IA operam dentro destas estruturas, aumentando-as com automação, reconhecimento de padrões e capacidades preditivas. Sem software, os sistemas de IA não teriam estrutura, governação ou ambiente de implementação.
Huang enfatizou que a IA não funciona isoladamente. É construída, treinada, implementada, monitorizada e atualizada através de pipelines de software que continuam essenciais para a computação moderna.
A narrativa de que a IA substituirá o software ganhou força à medida que os modelos generativos se tornaram mais capazes, escrevendo código, respondendo a perguntas e automatizando tarefas antes tratadas por programadores.
Huang argumenta que esta visão confunde automação superficial com substituição sistémica. Embora a IA possa gerar código ou otimizar fluxos de trabalho, a infraestrutura de software subjacente ainda precisa de ser projetada, protegida, mantida e desenvolvida por humanos.
Na perspetiva de Huang, esperar que a IA substitua o software é semelhante a presumir que as calculadoras substituiriam a matemática. As ferramentas evoluem, mas os sistemas fundamentais permanecem.
Como CEO da Nvidia, Huang supervisiona uma empresa que está no coração da revolução da IA. As GPUs da Nvidia alimentam centros de dados, clusters de treino de IA e sistemas de computação de alto desempenho utilizados pelas maiores empresas tecnológicas do mundo.
O próprio modelo de negócio da Nvidia ilustra o argumento de Huang. As cargas de trabalho de IA dependem de pilhas profundas de software, incluindo drivers, frameworks, compiladores e sistemas de orquestração. A Nvidia investe fortemente em plataformas de software como o CUDA precisamente porque o hardware sozinho não é suficiente.
O crescimento da IA aumentou a importância do software, não a diminuiu.
Os dados do setor sugerem que, à medida que a adoção da IA acelera, a procura por engenheiros de software, arquitetos de sistemas e programadores de plataformas está a crescer em vez de diminuir.
A IA introduz novas camadas de complexidade, incluindo governação de modelos, segurança, mitigação de preconceitos, conformidade e otimização de desempenho. Cada uma destas áreas requer ferramentas de software especializadas e supervisão humana.
Huang declarou repetidamente que a IA aumenta a produtividade, permitindo que os programadores construam sistemas mais poderosos mais rapidamente, mas não elimina a necessidade de especialização.
Os comentários de Huang destacam um tema mais amplo na história tecnológica: coevolução. As novas tecnologias raramente eliminam completamente as existentes. Em vez disso, reformulam funções e expandem capacidades.
Assim como a computação nuvem não eliminou a engenharia de software mas transformou-a, espera-se que a IA mude a forma como o software é construído em vez de torná-lo obsoleto.
Em muitos casos, os sistemas impulsionados por IA exigem bases de software ainda mais robustas para garantir fiabilidade, transparência e controlo.
Para programadores preocupados com o deslocamento de empregos, a mensagem de Huang é tranquilizadora. A IA pode mudar os fluxos de trabalho, mas também cria novas oportunidades no design de sistemas, integração e supervisão.
Para as empresas, a conclusão é clareza estratégica. Investir em IA não significa abandonar equipas de software ou infraestrutura. Em vez disso, requer uma integração mais profunda entre as capacidades de IA e os sistemas existentes.
As empresas que tratam a IA como uma substituição em vez de um aprimoramento correm o risco de construir sistemas frágeis ou mal governados.
As observações de Huang surgem em meio a um intenso entusiasmo dos investidores em torno de ações relacionadas com IA, particularmente empresas posicionadas como jogadas puras de IA. Algumas narrativas de mercado sugeriram que a IA poderia comprimir camadas inteiras da indústria de software.
Os analistas observam que os comentários de Huang servem como uma verificação da realidade. Embora a IA remodele cadeias de valor, é improvável que elimine a necessidade de software empresarial, ferramentas de desenvolvimento ou engenharia a nível de sistema.
Do ponto de vista do investimento, isto sugere que os benefícios da IA podem ser distribuídos por toda a pilha tecnológica em vez de concentrados numa única camada.
A confirmação das observações de Huang foi partilhada pela Coinvo no X e posteriormente recitada pela hokanews, de acordo com a prática mediática padrão. A Nvidia não divulgou uma transcrição oficial expandindo os comentários, mas as opiniões de Huang são consistentes com as suas declarações públicas anteriores sobre IA e computação.
A mensagem de Jensen Huang destaca-se num período dominado por previsões extremas. Em vez de enquadrar a IA como uma força que substitui indústrias inteiras, ele apresenta-a como uma extensão poderosa dos sistemas existentes.
A IA, nesta perspetiva, não é o fim do software mas a sua próxima evolução.
À medida que empresas, programadores e investidores navegam na era da IA, a perspetiva de Huang oferece um lembrete de que as tecnologias transformadoras têm sucesso não apagando fundações, mas construindo sobre elas.
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Escritor @Ethan
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