„To była historia wielu zwrotów": Dzień 1–1000 w Insight7

Odun Odubanjo zapalił się do danych podczas studiów na kierunku inżynieria komputerowa na Uniwersytecie Obafemi Awolowo w Ile-Ife  w południowo-zachodniej Nigerii. Wspomina, jak używał  J2ME, technologii służącej do tworzenia aplikacji i gier na starszych telefonach komórkowych, do budowania aplikacji mobilnych na telefony obsługujące Javę.

Choć był biegły w programowaniu, pociągało go zrozumienie, w jaki sposób dane mogą być wykorzystywane w rzeczywistych scenariuszach.

Zaraz po ukończeniu studiów współzałożył w 2011 roku Twinpine, startup zajmujący się reklamą mobilną. Firma ostatecznie przekształciła się w opartą na chmurze platformę danych marketingowych, wciągając go głębiej w podejmowanie decyzji opartych na danych.

Pasja do pracy z danymi nie słabła. Odubanjo przeniósł się do Toronto w Kanadzie w 2019 roku, aby dołączyć do Security Compass, startupu z branży cyberbezpieczeństwa, jako lider innowacji produktowych. Jednak wraz ze zdobywaniem doświadczenia zauważył rozłam w sposobie wykorzystania danych.

Podczas rocznego pobytu w Security Compass Odunbanjo stwierdził, że zespoły polegają na arkuszach kalkulacyjnych, aby ręcznie składać w całość wnioski, mając trudności z przekształceniem informacji w coś użytecznego. Później w Shopify, firmie e-commerce, gdzie przez trzy lata pracował jako lider produktu, zetknął się z bardziej złożoną wersją tego samego problemu: firmy miały dostęp do danych, ale brakowało im jasności potrzebnej do działania na ich podstawie.

„Było dla mnie jasne, że potrzebne są narzędzia, które pomogą naprawdę zrozumieć klientów i rynki, a następnie wykorzystać te dane do podejmowania właściwych decyzji produktowych i rynkowych w firmie" — powiedział. „Od razu dostrzegłem, że jest tu szansa."

W maju 2022 roku Odubanjo zabrał się za budowanie Insight7, platformy opartej na sztucznej inteligencji, zaprojektowanej w celu pomagania firmom w przekształcaniu danych jakościowych — takich jak wywiady i rozmowy z klientami — w wartościowe spostrzeżenia.

Insight7 działa na rynku analizy konwersacji i obsługi klienta, który według Future Market Insights, firmy badań rynkowych, ma osiągnąć 27,4 miliarda dolarów w 2026 roku i wzrosnąć do 60,3 miliarda dolarów do 2036 roku. Startup obsługuje przede wszystkim firmy ze średniego segmentu rynku oraz przedsiębiorstwa z siedzibą w Stanach Zjednoczonych i odnotowuje rosnące zainteresowanie na rynkach europejskich, w tym w Wielkiej Brytanii i Niemczech, według Odubanjo. Firma rozszerza teraz działalność na Nigerię.

Dzień 1: Fałszywe starty i budowanie mimo wszystko

Najwcześniejsza wersja Insight7 agregowała oferty pracy i wydobywała z nich informacje o firmach. Założenie było takie, że jeśli firma rekrutuje na określone stanowiska, dane mogą ujawnić, co buduje. Tego rodzaju wywiad mógłby pomóc zespołom sprzedażowym w identyfikowaniu potencjalnych klientów i lepszym pozycjonowaniu produktów.  

Jednak model wymagał dużej ilości danych, aby być użytecznym, co utrudniało jego realizację według Odubanjo. Dlatego go porzucił.

Gdy spróbował ponownie, zmienił model. Tym razem, zamiast zbierać dane zewnętrzne, zbudował system, w którym firmy mogły wprowadzać własne dane, a Insight7 je syntezowało. Pionierski zespół liczył czterech inżynierów, a później urósł do siedmiu. Skupiali się na budowaniu produktu, testowaniu go z potencjalnymi użytkownikami i udoskonalaniu na podstawie opinii. 

„Wczesne dni polegały na próbach opracowania produktu, który mógłby analizować wywiady dla menedżerów produktu lub zespołów produktowych, aby mogli lepiej rozumieć swoich klientów" — powiedział. Ostateczny produkt został publicznie uruchomiony w styczniu 2023 roku.

Dzień 500: Zrozumienie nie wystarczyło

Po publicznym uruchomieniu Insight7 w styczniu 2023 roku uwaga Odubanjo przesunęła się z budowania produktu na jego adopcję.

„Było dużo zamieszania wokół tego, co robiliśmy" — powiedział. „Chodziło o udowodnienie tego przekonania."

Zwrócił się więc do założycieli i liderów produktowych w swojej sieci, aby pokazać im, co jego produkt potrafi. Powiedział, że przeprowadzał ich przez problem rozumienia zachowań klientów na podstawie danych jakościowych, takich jak wywiady i rozmowy, aby wyjaśnić, dlaczego warto korzystać z jego rozwiązania do naprawienia tego problemu. Regularnie publikował na LinkedIn, aby budować grono odbiorców wokół pomysłu i dotrzeć z produktem do jak największej liczby osób.

Przez jakiś czas wydawało się, że to działa. Wyjaśnił, że docierał do decydentów w dużych firmach — odmówił ich ujawnienia. Rozumieli problem i w niektórych przypadkach określali go jako poważny. Jednak te rozmowy kończyły się zainteresowaniem, a nie zobowiązaniem.

Nawet gdy Insight7 zaczęło zarabiać pieniądze, przynosząc kilka tysięcy dolarów miesięcznych przychodów, według Odubanjo, nie zmieniło to jego przekonania, że produkt ma sens. Ale po prostu nie był priorytetem dla osób, z którymi rozmawiał.

„Były przychody" — powiedział. „Widzieliśmy, że coś tu jest, ale nie mogliśmy uzyskać trakcji. Było jasne, że pilność problemu nie była wystarczająca."

Dla Odubanjo dzień 500 Insight7 był jak utknięcie w miejscu, ale nie na długo.

Dzień 1000: Pivoty i piwotowe piekło

Pierwszy pivot Insight7 nastąpił w 2024 roku. 

Po miesiącach prób przekonania zespołów produktowych do działania w sprawie problemu, który uznawały, ale nie traktowały priorytetowo, Odubanjo i jego zespół zostali zmuszeni do zmiany kierunku, gdy przedstawiciel nienazwanej firmy badań rynkowych, który już ściśle pracował z danymi ilościowymi, poprosił o to rozwiązanie. 

„Przeprowadziliśmy więcej badań i zrozumieliśmy, że istnieje cały segment ludzi, którzy prowadzili wiele badań rynkowych wymagających analizy jakościowej" — powiedział. „Więc po prostu pivotowaliśmy w tym momencie; skupiliśmy ten sam produkt na nowym rynku i stworzyliśmy wokół niego wiele treści. Zaczęliśmy widzieć trakcję."

Pod koniec 2024 roku Odubanjo powiedział, że Insight7 wygenerowało 10-krotność przychodów z poprzedniego roku. 

„Nadal pasjonowało nas pomaganie firmom w transformacji sposobu, w jaki wykorzystują dane do podejmowania decyzji i lepszego obsługiwania klientów" — powiedział. „Ale gdybyśmy nie pivotowali, nie istnielibyśmy teraz."

Ta nowo odkryta stabilność trwała jednak krócej niż rok.  

Wraz z rosnącą popularnością ogólnych narzędzi AI, takich jak Claude, ChatGPT i Copilot, oraz produktów oferujących podobne możliwości analityczne, czasem bezpłatnie, konkurencja dla Insight7 się zaostrzyła. I tak nastąpił drugi pivot startupu.

Tym razem firma zaczęła przekształcać swój produkt, skupiając się na analizowaniu rozmów z obsługą klienta i wykorzystaniu danych do szkolenia pracowników. Ten pomysł pojawił się jako prośba jednego z użytkowników. 

„Uznaliśmy, że możemy wykorzystać tę samą podstawową platformę do stworzenia nowego doświadczenia użytkownika" — powiedział Odubanjo. 

Wyjaśnił, że zapotrzebowanie na nową wersję Insight7 przewyższyło starą, a do końca 2025 roku przychody potroiły się. „To była historia wielu pivotów" — powiedział.

Odubanjo opisał te okresy przejściowe jako „pivot hell" (piwotowe piekło) — fazę, w której produkt nie działa w pełni, a jego następny kierunek jest niejasny. 

„To jest wymagające, ale też bardzo ekscytujące, ponieważ mamy przekonanie, że nasi klienci potrzebują naszych obecnych produktów" — powiedział. 

Obecna iteracja Insight7 odzwierciedla te pivoty. 

To, co zaczęło się jako narzędzie do analizowania wywiadów dla zespołów produktowych, przekształciło się w platformę z funkcjami obejmującymi karty wyników wydajności połączeń z rozmów z klientami, coaching AI i odgrywanie ról do ćwiczenia rzeczywistych scenariuszy rozmów, asystenta AI na żywo zapewniającego wskazówki w czasie rzeczywistym podczas rozmów oraz bazę wiedzy ze śledzeniem dowodów.

Insight7 działa w oparciu o warstwowy model subskrypcji Software-as-a-Service (SaaS), w którym klienci płacą miesięcznie lub rocznie w zależności od użycia, funkcji i wielkości zespołu. Subskrypcja wynosi od 0 do 250 dolarów miesięcznie.

Startup rozszerzył również swój model biznesowy, aby obsługiwać indywidualnych klientów, a nie tylko firmy, uruchamiając w kwietniu aplikację skierowaną do konsumentów — Insight7 AI Coach do komunikacji. 

Aplikacja została zaprojektowana w celu pomocy osobom indywidualnym w doskonaleniu umiejętności komunikacyjnych podczas rozmów kwalifikacyjnych, w miejscu pracy i w rozmowach osobistych, w cenie 14,99 dolarów miesięcznie. 

Insight7 konkuruje z zestawem narzędzi AI oferujących część jego funkcjonalności, w tym Observe.AI, Quantified AI i Document360. 

„Naszą przewagą jest kumulująca się inteligencja, co oznacza, że każda interakcja sprawia, że nasi klienci stają się mądrzejsi z czasem" — powiedział Odubanjo.

Insight7 zamierza również pogłębić swoją obecność w Nigerii, gdzie zakorzenieni są jego założyciele i wczesna sieć kontaktów, kontynuując jednocześnie obsługę globalnych klientów, według Odubanjo.

Zapytany, czy w przyszłości czekają Insight7 kolejne pivoty, powiedział: „Musisz ciągle pivotować… Musisz wybrać: czy chcesz umrzeć, czy chcesz żyć?"