SBS Transitは、シンガポールを拠点とする技術企業Universと新たな戦略的提携を結び、同都市国家の公共交通インフラの監視、管理、最適化方法を近代化するための人工知能とモノのインターネットプラットフォームを開発します。
水曜日に発表されたこの提携は、シンガポール最大の交通事業者の一つが、運用効率を高めながら同国の長期的な脱炭素化目標に沿った重要な動きを示しています。
Universの既存のAIとIoT機能を基盤とした共同プラットフォームは、バスと鉄道の両方の運営にわたるSBS Transitの資産の広範なネットワークに接続されます。機器、施設、エネルギーシステムからのリアルタイムデータストリームを集約することで、このソリューションは資産の健全性、パフォーマンスの異常、リソース消費の一元的なビューを提供することを目指しています。両社によると、目標は日々の信頼性を向上させるだけでなく、メンテナンスの一部を自動化し、ダウンタイムを削減し、車庫や輸送回廊全体でのエネルギー使用を最適化することです。
この取り組みの中心となるのは、UniversのグローバルインパクトAIラボで、地域でテストし最終的に国際的に展開できる交通指向のAIモデルの開発に焦点を当てた技術ハブです。この提携により、SBS Transitは高度な予測ツールへのアクセスを得ると同時に、Universはそのエネルギー管理技術を世界的に拡大する位置づけとなります。
この提携は意味のある運用上の利益を約束していますが、シンガポールの交通エコシステムは、特にバス車両において独自の制約を抱えています。
2024年12月現在、シンガポールでは約5,800台の公共バスが運行されています。電化を加速するための最近の調達サイクルにもかかわらず、2027年末までに電気バスになると予想されるのはわずか1,140台です。これは車両の80%以上が今後数年間、従来の駆動系に依存し続けることを意味し、ソフトウェア駆動の最適化だけで排出量を削減できる範囲を制限しています。
電気バスの導入はまだ高価です。2023年11月の入札では、360台のバスがS$1億6,640万で取得され、1台あたり約S$46万でした。AIベースの充電最適化はバッテリー寿命を延ばしエネルギー浪費を減らすのに役立ちますが、真の排出削減はソフトウェアの強化よりも長期的な車両更新に大きく依存し続けるでしょう。
シンガポール政府は2040年までにクリーンエネルギーバス車両を目標に設定し、陸上交通庁(LTA)は今後5年間で2,000台以上の電気バスを追加する計画を概説しています。しかし、バス1キロメートルあたりのエネルギー消費量や車庫レベルの電力使用量に関する公開データが限られているため、Universのプラットフォームが提供できる効率向上の規模は不確かなままです。
SBS TransitとUniversの提携は、同国の電気バス充電インフラがますます高度化する中で実現しています。
2023年11月、LTAは3つの車庫に対してS$4,610万の充電契約を授与し、シェル主導のコンソーシアムにS$3,130万、Presico EngineeringにS$1,480万を割り当てました。これらの導入には既にリアルタイム診断機能を備えたスマート充電システムが含まれており、統合エネルギー管理へと向かう業界の広範な転換を示しています。
2027年までに納入予定の660台のバス入札がさらに進むにつれ、充電インフラ契約はさらに拡大すると予想されています。業界アナリストは、この分野に参入しようとするAIベンダーは、多くの場合、車庫の入札が発行される前に早期に関与する必要があると指摘しています。ハードウェアとソフトウェアのソリューションを組み合わせた統合入札は、過去のLTA入札プロセスで見られたように、単独のソフトウェア提案よりも頻繁に優れたパフォーマンスを発揮します。
以前のPT602入札では、主要自動車メーカーや新規参入者を含む21の入札者を集めました。多くの参加者は、バスメーカーやハードウェアサプライヤーとのパートナーシップによって提案を強化し、バンドル提供が標準となりつつある環境での競争力を高めました。
この記事「新しいSBS-Univers提携、AIとIoT技術で交通運営の変革を目指す」はCoinCentralで最初に公開されました。


