GWCU ja MTN partnerid käivitavad skaleeruva mobiilisüsteemi põhise krediidialuse, mille eesmärk on jõuda 1 000 000 kasutajani

GWCU partnerd MTN-ga, et käivitada mobiilisüsteemne laenamisinfrastruktuur 1 000 000 kasutaja jaoks, võimaldades skaalatavat sisseehitatud finantsi kogu Aafrika telekommunikatsiooniekosüsteemis.

GWCU, järgmise põlvkonna finantstehnoloogia eelkäijas, on uhke teatma strateegilise partnerluse ametlikust sõlmimisest MTN Liberiaga, et kasutusele võtta ülemaailmselt tänapäevane AI-põhine digitaalne laenamisinfrastruktuur.

See koostöö tähistab olulist saavutust finantsilises kaasatuduses, kasutades GWCU omanlikku krediidihindamistehnoloogiat, et pakkuda MTN kiiresti kasvavale üle miljoni kliendi suurusele tellijatebaasile kohe likviidsust, suurendades sellega GWCU kliendibaasi Aafrikas 2 000 000 inimeseni.

Täispuuduse ületamine intelligentselt

Nii nagu MTN Liberia tähistab miljoni tellija saavutamist, on keerukate ja ligipääsetavate finantsteenuste nõudmine kunagi varem nii kõrge olnud. GWCU osalus toob kaasa tugeva digitaalse raamistiku, mis on loodud traditsioonilise laenamise üleminekuks kaasaegsesse ajastusse. Integreerides otseselt MTN Mobile Money (MoMo) ekosüsteemi, pakub uus teenus „GWCU Fintech Lending“ tellijatele kiiret ja lihtsat juurdepääsu kapitalile lihtsate USSD-koodide ja mobiilirakenduste kaudu.

Selle algatuse südamiks on GWCU tänapäevane AI-infrastruktuur. Erinevalt traditsioonilistest krediidimudelitest, mis tihti välistavad need, kes ei ole formaalses pangasüsteemis registreeritud, kasutab GWCU mootor keerukaid hindamiskriteeriume krediidiväärtuse reaalajas hindamiseks. See võimaldab isikupärastatud laenupakkumisi, mis peegeldavad kliendi finantskäitumist, tagades, et krediidid antakse välja vastutustundlikult ja jätkusuutlikult.

Lugege rohkem fintech’ist: Global Fintech – intervjuu Flagrighti kaasasutaja ja tegevjuhi Baran Ozkaniga

Skaala ja turu ulatus

Investorite jaoks seisneb selle partnerluse põhiline väärtuspakkumine tema ületamatu skaalatavuses. Kasutades eelnevalt kinnitatud üle miljoni GSM- ja Mobile Money-tellijaga andmepanka, vältib GWCU tavaliselt seotud kõrgeid klientide aktsioonikulusid, mida tavaliselt seostatakse tailleripangandusega.

„See partnerlus on tõend GWCU infrastruktuuri skaalatavuse kohta,“ ütles GWCU esindaja. „Oleme loonud „plug-and-play“ AI-mootori, mis suudab töödelda tuhandeid päringuid sekundis. Nii nagu MTN-i klientide arv kasvab, nii kasvab ka meie süsteem, tagades täielikult automaatsed ja sujuvad laenude väljamaksmise ja tagasimaksmise tsüklid.“

Infrastruktuur hõlmab keerukat kahevaluutalise väljamaksmise süsteemi (LRD ja USD), mis võimaldab paindlikku laenamist, vastates Libeeria turu erinevatele vajadustele. Täieliku elutsükli automatiseerimine – algsest laenutaotlusest kuni lõpliku automaatse deebetmaksmiseni – vähendab GWCU operatsioonikulusid maksimaalselt, samas kui portfelli tervis jääb maksimaalseks.

Uus standard finantsliku turvalisuse jaoks

Arvestades digitaalsete finantslahenduste tundlikkust, on GWCU rakendanud mitmekihiline turvalisus- ja aruandlusarhitektuur. Süsteem sisaldab automaatselt päevas kõigi töödeldud tehingute kohta aruandeid, tagades täieliku läbipaistvuse ja kõrge täpsusega tulude tagamise. See range lähenemine andmete ja finantsjuhtimisele pakub madala riskitasemega keskkonda kapitali paigutamiseks – see on üks GWCU institutsionaalsete partnerite ja investorite peamisi prioriteete.

„GWCU Fintech Lending“ projekt ei ole lihtsalt kohalik teenus, vaid ka piirkondliku laiendamise eeskujuline mudel. Edukas rakendamine Libeerias on tõend selle kohta, kuidas AI-põhist laenamist saab integreerida suurtesse telekommunikatsioonivõrkudesse, et luua uusi tuluallikaid ja tugevdada klientide usaldust.

Veel fintech’i ülevaateid : Reaalajas maksmised ja globaalse likviidsuse ümberdefineerimine

[Kui soovite jagada oma vaatenurki meiega, kirjutage palun aadressile psen@itechseries.com ]

Postitus „GWCU ja MTN partnerdavad skaalatava mobiilisüsteemse krediidiinfrastruktuuri käivitamisel, mille sihiks on 1 000 000 kasutajat“ ilmus esmakordselt GlobalFinTechSeries’is.