台灣企業 AI 解決方案廠商 APMIC 完成 700 萬美元 A 輪融資,由 AIPO 領投並獲趨勢科技投資,將主攻地端私有小模型與 AI 代理人應用,鎖定金融與政府領域。
在企業對資料外洩疑慮與高昂算力成本的雙重夾擊下,「地端私有小模型」正成為2026年AI產業的全新突破口。台灣企業自主AI解決方案品牌APMIC宣布,已經順利完成高達700萬美元的A輪融資。本輪募資由總部位於美國帕薩迪納 (Pasadena)的私募基金AIPO領投,並且獲得全球資安業者趨勢科技的共同投資。
APMIC表示,這筆資金將全面投入地端私有AI小模型的研發與AI代理人 (AI Agent)應用,鎖定對資安要求極高的政府與金融領域,推動企業AI的實質落地。
瞄準金融與政府痛點:不過雲、低成本的「專屬小模型」
雖然OpenAI等公有雲大型語言模型 (LLM)能力強大,但對於金融機構與政府機關而言,將機敏資料上傳至雲端始終是一條難以跨越的資安紅線。
APMIC創辦人暨執行長吳柏翰直言:「2026年將是地端私有AI小模型爆發的一年」。市場的需求正從依賴公有雲的大型模型,逐漸轉向可在地端佈署、易於優化的小模型架構。APMIC的策略便是為這些高合規場景打造優化的小模型架構與AI代理人應用,確保企業在資料不外流的前提下,導入高度客製化的AI解決方案。
相較於通用型大模型,這些針對特定產業情境優化過的小模型,不僅推論效率更高、運算成本更低,在控管與微調上也更具優勢。AIPO負責人劉眉秀也強調,隨著企業對資料主權與成本效益的日益重視,地端私有小模型的需求將持續成長。AIPO極度看好APMIC在台灣與美國兩地同步拓展市場的潛力,並且認為APMIC是能抓住這波轉型機會的團隊。
攜手趨勢科技技術突破:導入NVFP4精度,記憶體需求砍半
這次融資的另一個技術亮點,在於APMIC與趨勢科技攜手在「資安模型量化技術」上的重大突破。
隨著NVIDIA新一代架構推動極低精度運算,研發團隊成功將原本採用16位元浮點數 (FP16)精度的開源資安模型,大幅壓縮量化為NVIDIA 4位元浮點數 (NVFP4)精度模型。這項技術突破帶來了驚人的效益:模型的記憶體需求直接降低超過一半,並且經過測試,其問答精準度的下降幅度可控制在2%以內。
這意味著企業在地端佈署AI時,硬體建置的門檻與硬體需求將大幅降低,同時也加速AI在資安場景中的應用。此項技術成果也將同步支援APMIC在去年推出的企業自主AI平台產品「PrivStation」。同時,延續趨勢科技擁抱開發者社群的理念,APMIC也宣布會將這款量化後的小模型同步開源,以此促進資安AI的技術創新與生態系發展。


