最新數據顯示 – AI 劣質內容並未取代人類勞動力

仔細想想,根本沒有所謂的 AI「代理」、「群組」,沒有任何「代理式」或「身分式」的東西。這些只是同一個發明的最新流行語:LLM 聊天機器人。

儘管如此,仍有許多關於 AI 取代某些職業類別的討論,特別是程式設計師。

實際上,全球只有大約 3000 萬名程式設計師(根據 ChatGPT)或約 1000 萬名(根據 Grok)。這僅佔人口的 0.004%(依 ChatGPT 數據)。除了青少年模特兒外,沒有其他工作受到威脅,儘管 AI 業者這麼說。即使是程式設計師的工作也並非真的處於危險之中......因為軟體需要程式設計師來檢查和修正錯誤,並處理現實世界的問題。

沒有工作處於危險之中

到目前為止,我所見到唯一*確認*被取代的工作是青少年照片模特兒。青少年模特兒照片現在可以用生成式「AI」創建。但那不是真正的工作。14-15 歲的孩子獨自坐在巴黎等待 Epstein 的一些朋友......真是謝天謝地。

我們在來自中國的影片中看到跳舞機器人,但沒有人能製造出可以洗碗或做任何有用事情的機器人。AI 在娛樂產業也沒有進展。速食餐廳和電影院的自助點餐機在新一代 AI(LLM)之前就已經存在了。機器人服務員在某些餐廳已經是既有且無聊的噱頭。我們可能會看到更多自動化,這要歸功於電腦終於開始理解我們對它們說的話。

文字猜測影響人們的寫作方式

同時,文字猜測 AI 正對某些人的寫作方式產生過大的影響。

「這不是 X。而是 Y。」幾乎在所有 AI 文本中使用,現在讀得如此頻繁,以至於人們開始不自覺地模仿它。

經驗豐富的作家知道要遠離這類陳腔濫調,但普通人似乎並不介意這些「空洞」的句子。

如果一個句子可以從一篇文章中提取出來並放入幾乎任何其他文章中,那它就是無用的。這只是炒作。

「大多數人甚至還沒有意識到這一點」幾乎適用於任何新聞或資訊。這是典型的 AI 填充「文字沙拉」。「深入探討」、「蓄勢待發」和「進入新時代」等特定詞彙已被 AI 垃圾內容普及。

這種炒作式寫作會逐漸消退,人們會厭倦閱讀重複出現的誇張詞彙。他們會繼續前進。還記得 NFT 嗎?元宇宙呢?

LLM 類型的「AI」並非萬能。Yann LeCun 是對的。

它甚至沒有取代 3000 萬名程式設計師。它只是另一個工具。是的,它會在某些方面提高生產力。IBM 現在表示為 6-7%,而且他們在發現 AI 在現實生活中的結果有多糟糕後,又開始招聘實習生了。我們會應對並繼續前進到下一個炒作。

為什麼 LLM「AI」無法達到運作中的 AGI 目標?因為程式設計需要意圖才能變得有趣。你的聊天機器人沒有任何意圖,無論它對自己的意識有多麼妄想。它沒有。它不是「開啟」的。它就像一個進階計算器,但用於文字。

最新流行語:「質量驅動器」

我認為月球上的「質量驅動器」,Elon Musk 用新流行語吸引公眾的最新嘗試,不會有任何進展。人們已經厭倦了永無止境的科幻廢話。這樣的驅動器至少需要 15 年才能建成。

還有太空中的資料中心。呃。拜託。Elon Musk 只是用 Gwynne Shotwell 經營的公司來拯救他失敗的企業,就像他之前對 Solarcity 和其他失敗項目所做的那樣。

無論如何,世界已經顛倒了。政治世界完全陷入 Epstein 檔案之中。新世界秩序正在發展。

戰爭即將來臨。加密貨幣是可用的,但當政府想要時,通訊就會中斷。網路的承諾發生了什麼?它已經在伊朗、俄羅斯、中國等地被圍牆封鎖。我們需要用新技術突破這些牆;網狀網路的承諾(因為 Starlink 由美國控制)。但如何做到?使用中繼器?Bitchat?

網路革命在哪裡?

億萬富翁只想讓自己致富,他們不會推動任何革命。我們會看到億萬富翁開發出有趣的東西嗎?能幫助民主和平等人權的東西?看起來不太妙。

所以與其談論未來,不如讓我們看看此時此地。比如說,兩年前 AI 銷售人員承諾了什麼?

概要如下:「50%」的工作將在 2025 年底消失。

他們都說到現在至少會有 30-50% 的工作被 AI 取代。

如你所知,正如你周圍所見,這並非事實。

他們承諾了「代理」。哇,多酷的詞。就像《駭客任務》裡的東西。極客們佔用了它,現在粉絲男孩們重複著它。好像真有什麼「代理」似的。它仍然只是 LLM,「聊天機器人」。

但「聊天機器人」已經不酷了。小心最新的流行語:Openclaw。

蠢貨們現在正在拍影片談論他們的「11 個全天候工作的代理」。是啊,沒錯。

它仍然只是和以前一樣的東西。LLM。沒有人證明他們可以使用「AI」賺錢。而且 Openclaw 輸出的程式碼充滿錯誤。

整件事與加密貨幣中的 NFT 階段非常相似。每隔一個月就有人必須想出一個新的流行語來延長趨勢。同樣的事情正在「AI」中發生。就像「區塊鏈」一樣,如果你記得的話?

然後我們還有動機問題。人類智能通常由需求或慾望驅動。所謂的 AI 並不「想要」任何東西。

去年,Sora 推出時可以製作約 6 秒的影片。現在,Seedance 承諾跳升到 15 秒。如果我們推算,這意味著:2027 年 30 秒,對吧?

2028 年:1 分鐘,2029 年:2 分鐘,2030 年:4 分鐘......8、16、64,到 2035 年我們終於達到製作 128 分鐘長片的階段。

假設他們可以更快地建造資料中心,我們在 2030 年就能實現?

那又怎樣?世界不會因為製作電影的業餘愛好者獲得一些新的 AI 工具而改變。相反,我們將需要新工具來篩選所有垃圾。亞馬遜圖書已經幾乎被 AI 書籍摧毀。他們不得不引入新規則:每位作者每天最多可以出版三本書。這種 AI 垃圾訊息將無處不在。

我們正處於過渡階段。必須開發新工具來幫助人們瀏覽 AI 垃圾內容。由於亞馬遜、Instagram 和其他公司似乎不關心其未來,讓 AI 垃圾內容摧毀輸出;這個領域已經成熟,可以進行創新。

你對此有何看法?我們需要透過網狀網路的加密貨幣嗎?AI 會對加密貨幣世界產生影響嗎?把你的想法和建議寄給我,我可能會在下週的專欄中評論它們。

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