在 CES 2026 上，Razer 正式宣布進軍專業 AI 開發領域，發表了高效能硬體 Razer Forge AI Dev Workstation 與開源軟體平台 Razer AIKit。這一套「全端解決方案」核心目標非常明確，要讓開發者能在本機端（Local）直接進行大型語言模型（LLM）的訓練與微調，享受「雲端等級」效能的同時，徹底解決數據隱私與昂貴訂閱費的痛點。
Razer Forge：支援 NVIDIA Blackwell GPU
為了支撐高強度的 AI 訓練與模擬，Razer Forge AI Dev Workstation 在硬體規格上專為本機優先（Local-first）的工作流程打造，提供極致的反應速度。支援多張專業級顯示卡，包含 NVIDIA 最新的 RTX PRO 6000 Blackwell 系列 GPU，提供海量的 VRAM 資源進行大規模模型訓練。並配置 8 通道 DDR5 RDIMM 記憶體及雙 10GbE 網路埠，大幅降低數據吞吐的延遲。另外，採用的塔式機殼具備「Rack-Ready」設計，讓企業能視需求無縫轉移至機架式部署，實現從個人開發到叢集運算的無痛升級。
Razer AIKit：單一指令啟動 28 萬個 LLM
硬體再強也需要軟體配合。Razer AIKit 是一款基於 vLLM、Ray 與 LlamaFactory 建構的開源開發平台。開發者不再需要處理繁雜的環境配置，透過單一指令即可自動偵測 GPU 並構建運算叢集。支援超過 28 萬個來自 Hugging Face Hub 的 vLLM 相容模型，且雖然針對 Razer 裝置進行最佳化，但它也支援任何運算能力 7.0 以上的 NVIDIA GPU（包含消費級 RTX 系列、工作站級甚至 Jetson 嵌入式平台）。至於生態系整合部分，內建 OpenAI API 接口，可輕鬆連結 Open WebUI、AnythingLLM 等工具，用於程式碼生成或研究輔助。
同場加映：Razer x Tenstorrent 可攜式 AI 加速器
針對行動開發需求，Razer 攜手 Tenstorrent 推出 Compact AI Accelerator。這款加速器採用模組化設計，支援最多 4 台設備「串聯（Daisy-chain）」，為開發者在筆電端帶來媲美桌機的運算效能，讓 AI 實驗不再受限於地理位置。
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