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Deezer 推出免費 AI 音樂偵測工具,可掃描 Spotify 和 Apple Music 播放清單
隨著上傳至串流平台的 AI 生成音樂數量持續激增,Deezer 推出了一款免費線上工具,可掃描來自 Spotify、Apple Music、SoundCloud、YouTube Music 及其他服務的播放清單,以識別合成曲目。這款 AI 音樂偵測工具於週四正式發布,支援 27 種語言,並可供 20 個主要串流平台的用戶使用,標誌著音樂產業在管理 AI 生成內容的持續努力中邁出了重要一步。
用戶可前往 Deezer 專屬的 AI 音樂偵測工具網站,選擇其串流服務,並授權 Deezer 存取其播放清單。該工具隨後分析曲目,標記任何疑似 AI 生成的內容,並顯示結果。它還提供分享結果的選項,有助於提升聽眾和創作者對其音樂庫中合成音樂普及程度的認識。
Deezer 將自身定位為串流產業中反對未標記 AI 生成音樂最積極的倡導者之一。與採用標籤方式標記 AI 生成內容的競爭對手 Apple Music 和 Spotify 不同,Deezer 主動將此類曲目從推薦中移除,並將其排除在編輯播放清單之外。該公司也已開始向其他平台提供其偵測技術,釋出推動更廣泛透明度的訊號。
執行長 Alexis Lanternier 表示:「在過去一年半中,Deezer 透過偵測和標記 AI 生成音樂,一直走在音樂串流透明度的最前線。目前尚無其他公司跟隨我們的腳步,因此我們決定讓所有人都能檢查其播放清單中是否包含合成音樂,無論他們使用哪個串流平台。」
Deezer 近期披露,其平台上所有新上傳音樂中有 44% 是 AI 生成的,每日新增近 75,000 首 AI 生成曲目,每月總計超過兩百萬首。儘管如此大量湧入,AI 生成音樂的收聽率仍然偏低,僅佔總串流量的 1-3%。值得注意的是,這些串流中約有 85% 被標記為詐欺行為,並被平台取消貨幣化,引發了對操縱行為和版權侵害的擔憂。
Deezer 偵測工具的推出解決了兩項日益增長的隱憂:AI 公司如何使用受版權保護的材料來訓練其模型,以及串流系統如何被操縱用於詐欺。對於日常聽眾而言,該工具提供了關於其所收聽音樂的透明度。對於整個產業而言,它代表著一種從被動標記轉向主動管控 AI 內容的潛在轉變。繼 Bandcamp 於今年早些時候決定禁止 AI 音樂後,Deezer 表示正在考慮進一步採取措施,包括更新供應商政策或移除內容。
Deezer 的 AI 音樂偵測工具是對數位音樂領域快速演變挑戰的務實回應。透過提供免費的跨平台掃描工具,該公司正賦予消費者做出明智選擇的能力,同時向產業施壓,促使其為 AI 生成內容採用更清晰的標準。其他串流巨頭是否會跟隨 Deezer 的腳步仍有待觀察,但該工具凸顯了在合成媒體時代對透明度日益增長的需求。
Q1:Deezer AI 音樂偵測工具是免費使用的嗎?
是的,該工具完全免費且可在線上使用。用戶無需訂閱 Deezer 即可掃描來自其他串流服務的播放清單。
Q2:偵測工具支援哪些串流平台?
該工具與 20 個主要平台相容,包括 Spotify、Apple Music、SoundCloud 和 YouTube Music。
Q3:Deezer 能否準確偵測所有 AI 生成音樂?
Deezer 聲稱其偵測技術非常有效,但沒有任何偵測系統是完美的。該工具旨在根據專有分析標記可能為 AI 生成的曲目,結果應視為參考性而非決定性。
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