雖然一些支持者認為 AI 將帶來就業繁榮,但到目前為止,其影響一直是抑制入門級招聘,同時在雖然一些支持者認為 AI 將帶來就業繁榮,但到目前為止,其影響一直是抑制入門級招聘,同時在

AI對就業影響的現實與高層樂觀態度相衝突

2026/04/11 21:00
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根據美國勞工統計局數據,3月份美國就業市場新增17萬8千個工作崗位,與前一個月相比變化不大。 

職缺成長疲軟的背景包括白宮政策的劇烈波動、美國和以色列與伊朗戰爭導致的能源價格上漲,以及根據最新研究顯示,AI對勞動市場造成的衝擊。 

AI和大型語言模型的支持者聲稱,由於效率突破的承諾,這項技術將帶來經濟繁榮。 

但隨著AI越來越融入日常商業運營,成長和效率的承諾與實際情況之間的差距正在擴大。 

AI抑制就業成長

3月6日,創投資本家兼Netscape聯合創辦人Marc Andreessen在X上表示,對AI取代工作的擔憂被過度誇大了。 

來源:Marc Andreessen

他還發布了一篇Business Insider的文章,指出至少在科技領域,職缺正在增加。引用科技職缺追蹤器TrueUp的數據,Business Insider表示,自2023年以來,科技公司的職缺已增加到6萬7千個,增長了一倍。  

但職缺並不一定會轉化為招聘。根據美國勞工統計局數據,3月份大部分就業成長並未發生在科技產業。在3月新增的17萬8千個工作崗位中,醫療保健僱用了7萬6千人,建築業增加了2萬6千人,運輸和倉儲增加了2萬1千人,社會援助業就業增加了1萬4千人。  

雖然報告中沒有專門追蹤科技產業的單一部分,但運算基礎設施提供商和網路搜尋入口等相關服務分別減少了1,500個工作崗位,或幾乎沒有變化。電腦系統設計及相關服務減少了1萬3千個工作崗位。

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根據Fortune引用的Goldman Sachs最新報告,過去一年AI實際上每月削減了1萬6千個工作崗位。特別是,AI導致入門級職位招聘大幅下降。SignalFire 2025年的研究發現,與COVID-19疫情前水平相比,應屆畢業生招聘下降了50%。 

來源:SignalFire

SignalFire研究指出:「科技業的大門曾經對應屆畢業生敞開。如今,這扇門幾乎關閉了。該產業對招聘剛走出校園、充滿熱情的畢業生的執著,正與新現實發生碰撞:融資規模縮小、團隊縮減、應屆畢業生計畫減少,以及AI的興起。」 

這種破壞可能會在未來產生深遠影響。根據Goldman Sachs的說法,「AI驅動的失業可能對受影響的工作者造成持久成本,在未來幾年惡化勞動市場結果。」

他們繼續說道:「造成這些惡劣結果的關鍵機制是職業降級。被技術取代的工作者更有可能轉向需要較少分析和人際交往技能的更常規職業,可能是因為消除他們職位的相同技術轉變也侵蝕了他們現有技能的價值。」 

這些工作損失被理論所合理化,即AI至少會使工作場所更有生產力。但即使這一點也不是必然的。

AI使用現實與高層期望產生衝突

高層主管仍然壓倒性地支持AI。根據Harvard Business Review,80%的領導者報告每週使用AI,74%報告早期部署獲得正面回報。 

但工作者的感受並非如此。人力資源諮詢公司Mercer的研究發現,43%的工作者認為他們的工作變得更令人沮喪。 

一個主要問題是生成式AI產生的錯誤數量。Workday報告指出:「透過AI每獲得10小時的效率,就會損失近4小時來修正其輸出。」 

AI還可以被用來將勞動轉嫁給同事,Harvard Business Review的研究人員稱之為「workslop」,即「看起來精緻但缺乏實質內容的內容,將認知勞動轉嫁給同事。」

他們表示「41%的工作者遇到過這種AI生成的輸出,每次造成近兩小時的返工成本,並產生下游生產力、信任和協作問題。」

根據Workday的數據,只有14%的調查受訪者表示他們「持續從AI使用中獲得淨正面結果。」

高層主管對AI的理解與生產層面現實之間的差距,部分可能可以用技術本身來解釋。 

根據Harvard Business Review,「高階領導者傾向於將AI用於高層次綜合、策略起草和決策支援等任務,而技術在這些任務上表現良好,因此當前能力往往有利於他們的工作。」

對於更混亂的日常運營,例如「多年建立的工作流程、技術舒適度不均的團隊、必須始終正確而不僅僅是快速的輸出」,它的效果就沒那麼好了。 

「當工具有效時,雙方都能理解並獲得好處。當它失敗時,通常只有其中一方必須應對後果。」

許多人仍然認為AI無法處理複雜任務。來源:MIT

企業AI公司ServiceNow的全球創新主管Brian Solis表示,這種分歧造成了「AI稅」,即「更多檢查。更多返工。更多焦慮。更快節奏。AI垃圾。更少信任。」 

Andreessen可能不相信AI裁員的敘述是真實的,但OpenAI相信。這家AI公司已經承認該技術對就業的影響,甚至發布了一系列政策提案來解決這個問題。

該清單包含「有意早期和探索性」的想法,作為「我們邀請其他人建立的討論起點」。它包括擴大醫療保健覆蓋、退休儲蓄和制定新產業政策議程的提案。 

與Andreessen的樂觀態度相反,OpenAI的提案包含了一個警告:「除非政策跟上技術變革的步伐,否則應對這一轉型所需的機構和安全網可能會落後。」

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