为重新设定华盛顿对人工智能的策略,特朗普政府发布了一份详细的国家人工智能框架,声称将以此作为指导为重新设定华盛顿对人工智能的策略,特朗普政府发布了一份详细的国家人工智能框架,声称将以此作为指导

特朗普政府在全面联邦政策推动中详述国家人工智能框架

2026/03/21 00:46
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为了重新设定华盛顿对人工智能的方针,特朗普政府发布了一份详细的国家人工智能框架,称该框架将指导美国的长期政策。

白宫提出美国人工智能法律六部分路线图

特朗普政府于2026年3月20日公布的国家人工智能立法框架,列出了人工智能发展和治理的六个核心政策目标。白宫将该文件定位为广泛且可执行的国家政策的起点。

根据政府的说法,这些目标范围从保护儿童和地方社区到加速美国产业创新。此外,白宫敦促国会将该框架转化为具有约束力的立法,而不是让人工智能规则停留在各州措施的拼凑状态。

政府强调,需要坚定的联邦领导来维护公众对人工智能的信任。然而,它也认为过于严格或不一致的规则可能会削弱美国在全球人工智能竞赛中的竞争力。

儿童保护、网络安全和社区影响

该框架的核心支柱之一聚焦于数字环境中的儿童安全。白宫呼吁国会为家长提供更强大的工具来保护儿童上网安全,特别是随着人工智能系统越来越多地为未成年人使用的平台提供动力。

这些工具包括增强的账户控制功能,允许家长管理隐私设置并规范儿童的设备使用。此外,政府敦促人工智能平台部署能够有效减少未成年人性剥削和其他人工智能助长的虐待形式的系统。

除了儿童安全,该框架还延伸到更广泛的社区保护和经济成果。政府强调,人工智能发展应该支持小型企业和地方社区的增长,而不是仅将利益集中在大型技术中心。

数据中心的能源使用是另一个重点。白宫认为,不应强迫纳税人承担为人工智能基础设施供电的全部成本。因此,它希望国会简化许可流程,以便数据中心可以生成现场电力,减轻公共事业的负担。

该框架还呼吁扩大联邦能力以打击人工智能助长的诈骗和欺诈。这反映了美国人对由先进模型驱动的合成语音、深度伪造和自动化诈骗计划日益增长的担忧。

政府将这些措施定位为保护全国社区安全的关键。此外,它表示,共同应对欺诈、剥削和地方影响可以形成多层次的公共保护方法。

言论自由保护和政治表达

言论自由是白宫希望获得明确法律指导的另一个领域。该框架提出了防护措施,以防止人工智能系统和平台审查合法的政治表达或压制意识形态异议。

政府正在寻求联邦保护,以确保人工智能工具不会通过降低排名或删除允许的内容来悄悄地影响政治辩论。尽管如此,白宫也认为人工智能必须能够追求真相和准确性,而不受不透明或有偏见的审核规则的限制。

消除人工智能创新障碍和知识产权平衡

在经济方面,该框架非常重视在美国加速人工智能创新政策。国会被要求拆除阻碍人工智能系统在从工业到服务的关键领域部署的过时法规。

政府希望扩大对测试环境的访问,让公司和研究人员能够构建和迭代世界级的人工智能系统。此外,它认为安全的实验沙箱对于保持美国公司与国外竞争对手的竞争力至关重要。

知识产权被视为一种平衡行为。该框架呼吁对美国创新者、出版商和内容创作者的创意作品给予强有力的尊重,包括在适当的情况下给予公平补偿。然而,它也承认,先进模型必须以监管机构认为公平合法的方式从现有内容中学习。

根据政府的说法,这种中间立场的方法旨在避免扼杀人工智能进步或创意产业。因此,国家人工智能框架将知识产权政策定位为一个协商空间,在这个空间中创新和权利持有者都可以得到保护。

人工智能经济的劳动力发展和培训

劳动力发展构成该计划的另一个主要支柱。政府正在敦促国会扩大美国各行业的人工智能劳动力发展计划和培训项目,以便工人能够适应快速的技术变革。

这些项目旨在为美国工人提供在人工智能驱动的经济中所需的技能,从数据素养到操作先进工具。此外,白宫期望这些投资将帮助工人获得由人工智能部署创造的新工作类别,而不是被自动化所取代。

政府认为,有针对性的培训将有助于在各地区和人口统计中更均匀地传播人工智能的收益。尽管如此,它也承认,如果没有强有力的政策支持和持续的资金,这种转型可能会造成破坏。

推动统一的国家人工智能政策

该框架的核心政治目标是避免碎片化的监管格局。白宫警告说,相互冲突的州规则拼凑而成的体系将削弱联邦人工智能政策,使企业困惑,并减缓创新。

相反,政府主张采用以联邦标准和执法为中心的统一国家人工智能方法。它表示,这种一致性将为公司提供更清晰的指导,降低合规成本,并增强美国相对于全球竞争对手的竞争地位。

特朗普政府承诺在未来几个月与国会密切合作,将国家人工智能立法框架转化为最终法律。在其看来,制定一个全面的全国性制度对于确保人工智能的安全和领导地位至关重要。

总而言之,该框架概述了一个全面的联邦议程,将儿童保护、言论自由、创新、劳动力培训和监管统一性联系在一起。如果国会采纳其核心支柱,美国可能会迎来迄今为止最深远的人工智能政策改革之一。

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