CES 12 大公司通过 Web3、AI、机器人重新定义个性化

CES一直是未来趋势的预览,随着AI、Web3和机器人的融合,它成为了衡量什么正在成为基础设施的标准。

该展会汇聚了来自150多个国家的超过148,000名参与者,以及4,500家参展商和1,400家初创公司,根据CTA的数据,该展会震撼了拉斯维加斯。

人工智能无处不在,但最重要的收获并不是关于更智能的模型或更快的芯片。我在所见的一切中看到的主要主题是个性化,以及如何在良好、安全和大规模地实现它已变得多么困难。

在整个展会现场,脱颖而出的公司并不是在追求新奇。它们正在构建适应人、偏好和情境的系统。这就是Web3、机器人和AI正在融合的地方,不是作为流行词,而是作为基础设施。

在CES上,个性化现在始于信任

你可能会认为个性化是一个前端问题,专注于推荐、界面和动态。CES清楚地表明,个性化已成为信任的关键要素。

根据麦肯锡的数据,当由AI和智能体系统驱动时,个性化可以将客户满意度提高15%至20%,增加收入5%至8%,并将服务成本降低多达30%。

随着AI系统进入更高风险的环境,数据来源和信任与智能本身一样重要。

Vannadium通过Leap展示了这一转变,这是一个实时链上数据平台,旨在使AI系统可解释和可审计。通过使高价值数据能够以完整的来源和访问控制进行链上流式传输,Vannadium将区块链重新定义为AI的企业信任层,而不是金融实验。

在与Vannadium的联合创始人兼首席增长官Laura Fredericks聊天时,我们拍摄了一张"链上"照片,她告诉我:"在Vannadium,我们相信可信数据必须是可证明和持久的。拍摄照片并存储在链上不仅仅是元数据。它是数字记录中的不可变立足点,未来的AI系统可以自信地依赖它。当AI模型针对你可以验证的数据进行训练和审计时,它们实现的个性化和决策不仅变得智能,而且变得负责和安全。"

身份遵循了类似的轨迹。Veintree展示了使用生物加密的隐私优先身份验证,在不存储生物识别数据的情况下验证个人身份。在监管日益增多和消费者信任度下降的时代,在不收集数据的情况下证明身份是一个强有力的信号。

信任也在变得人性化,而不仅仅是技术性的。AI House展示了Web3和AI无法阻挡的女性倡议(请注意,这是我合作的一家公司),突出了声誉和可信度如何转变为可移植的基础设施。

在AI生成内容的世界中,经过验证的人类身份正在成为一个差异化因素。

在CES上,AI正在成为操作层

CES上另一个明确的主题是AI从工具演变为编排。

联想的沉浸式Sphere体验展示了AI作为跨设备和工作流程的连接层,而不是独立的助手。重点不是新奇,而是减少摩擦,AI理解情境并协调跨系统的工作。

同样的想法出现在Modev的AI House,个性化被应用于访问本身。Modev不是提供通用内容,而是在正确的时间策划正确的人和对话,强化相关性现在是个性化最有价值的形式。

CTGT AI从决策智能角度解决问题。其系统根据角色、时机和意图优先处理行动。这个收获是微妙但重要的。仅仅回答问题的AI会增加认知负担。引导决策的AI则会减少它。

在与CTGT的首席执行官兼创始人Cyril Gorlla聊天时,他向我解释说:"个性化和信任是相辅相成的。如果AI在情境敏感的环境中不能被信任地可靠行为,它就无法扩展。我们的方法超越了表面提示或缓存结果。我们让企业深度控制模型的行为方式,实时减少不需要的输出,并提供使AI在高风险决策中可靠的见解。"

在CES上,嵌入式个性化并不总是需要连接

CES上最悄然重要的时刻之一来自一家通常不与AI炒作相关的公司。

LEGO的智能积木在没有互联网连接、没有持续数据收集和没有开关的情况下运行。智能嵌入在行为和交互中,而不是云连接中。设计优先考虑耐用性、隐私和故障安全操作。

这挑战了更智能的产品必须始终更连接的假设。随着AI变得无处不在,人性化优先的个性化可能取决于更少的故障点,而不是更多的数据排放。

身份和表达正在成为软件

个性化也在从功能定制转向动态自我表达。

iPolish和Peuty涉足不同类别,美容和配饰,但传达了相同的信息。身份正在变得可编程。通过软件改变颜色的指甲和实时调整视觉效果的包指向了从静态产品到动态界面的转变。

在把玩Peuty包时,Peuty的创始人兼首席执行官Richard Peuty说:"在Peuty,我们正在重新思考当风格和技术真正结合时时尚可以是什么。Infinity包不是为了连接而连接。它是关于使用AI使个人表达在实时中变得流畅和动态。个性化不再是静态产品设计。它是一种响应穿戴者情境、情绪和意图的自适应风格。"

像Lollipop Star这样的创意工具强化了另一个转变。通过将新颖的硬件与通过骨传导传递的个性化音频体验相结合,它暗示了AI驱动的个性化如何可能越来越多地超越屏幕,进入物理的、感官的交互。AI不再是为用户选择内容的算法,而是成为使人们能够积极塑造他们所消费内容的共同创作者。

在CES的各处,个性化进入了物理世界

CES还展示了个性化如何从屏幕转移到日常生活中。

Nosh展示了AI如何根据饮食需求、偏好和日常习惯个性化烹饪。这不是为了自动化而自动化。这是一种情境感知服务,智能适应个人而不是强制标准化行为。

同样的理念在LG的家庭愿景中显而易见。LG没有将机器人视为独立的新奇事物。相反,它正在构建一个集成的AI家庭,其中机器人技术嵌入在各种家电和环境中。这包括为家庭协助设计的家用机器人,以及LG所称的家电机器人,如机器人吸尘器,以及机器人化家电,包括当人接近时门会自动打开的冰箱。

目标不是添加更多设备,而是减少日常生活中的摩擦。通过在家电和家用机器人之间分配智能,LG正在努力实现零劳动家庭,在那里日常家务由AI系统处理,人们可以将时间用于更高价值的活动。

"LG CLOiD家用机器人旨在自然地与它所服务的人类互动和理解,提供优化水平的家庭帮助,"LG家电解决方案公司总裁Steve Baek说。"我们将继续不懈努力实现我们的零劳动家庭愿景,使家务成为过去,让客户可以将更多时间花在真正重要的事情上。"

这个框架很重要。它将个性化定位为不是一个功能,而是一种环境能力。AI适应人们在家中的生活、移动和行为方式,悄悄地减少努力而不是要求关注。当智能成为基础设施时,这就是个性化的样子。

CES表明效率可能是最被低估的个性化形式

CES上最引人注目的想法之一来自基础设施而不是界面。

Superheat通过捕获废热并将其重新用于为家庭和建筑物供暖,重新构想了比特币挖矿。创新不是关于加密货币。它是关于适应地点和目的的基础设施,将过剩成本转化为功能价值。

CES对商业领袖的启示

CES 2026不仅仅是一场AI展。这是一场系统展。

脱颖而出的公司明白,个性化不再是表面功能。它是结构性的。要使其发挥作用,需要AI来适应,以及像区块链和身份这样的Web3技术来实现信任、来源和问责制。

下一个竞争优势不会仅仅来自更智能的模型。它将来自理解人、适应情境并通过设计赢得信任的系统。在CES上,这体现在机器人、Web3和AI如何重新定义个性化,以及为什么这种转变才刚刚开始。