TAO của Bittensor đã tăng 90% trong tháng này, và các token trong hệ sinh thái của nó còn tăng mạnh hơn nữa.
Danh mục token subnet của mạng đạt vốn hóa thị trường kết hợp 1,47 tỷ USD vào thứ Hai, với khối lượng giao dịch 24 giờ là 118 triệu USD, theo dữ liệu CoinGecko.
Đợt tăng giá này diễn ra sau khi chính TAO tăng từ 180 USD lên trên 332 USD trong tháng 3, nhưng các token subnet mới là nơi có hành động thực sự. Templar, token cho Subnet 3, tăng 444% trong 30 ngày. OMEGA Labs tăng 440%. Level 114 tăng 280%. BitQuant tăng 230%. Ngay cả các token subnet lớn hơn cũng ghi nhận lợi nhuận đáng kể, với Chutes tăng 54% và Targon tăng 166%.
Bittensor là một mạng phi tập trung tạo ra các thị trường cho trí tuệ nhân tạo. Thay vì một công ty xây dựng và kiểm soát các mô hình AI, Bittensor khuyến khích một mạng lưới toàn cầu các người tham gia đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các mô hình học máy để đổi lấy TAO, token gốc của mạng.
Mạng được chia thành các mạng con chuyên biệt gọi là subnet, mỗi mạng tập trung vào một nhiệm vụ AI khác nhau, từ huấn luyện các mô hình ngôn ngữ đến vận hành cơ sở hạ tầng tính toán đến phân tích an ninh mạng. Hiện có 128 subnet đang hoạt động, mỗi subnet có token riêng có giá trị gắn trực tiếp với số lượng TAO được stake vào đó.
Một số yếu tố thúc đẩy đã góp phần vào những biến động này của các token hệ sinh thái Bittensor.
Subnet 3 đã tạo ra Covenant-72B, một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện không cần phép trên mạng phi tập trung của Bittensor bởi hơn 70 người đóng góp sử dụng phần cứng internet thông thường.
Mô hình được huấn luyện trên 1,1 nghìn tỷ token và đạt điểm MMLU 67,1, được xác nhận trong bài báo arXiv tháng 3 năm 2026. Điều này đặt nó vào phạm vi cạnh tranh với Llama 2 70B của Meta, một mô hình được xây dựng bởi một trong những phòng thí nghiệm AI có nhiều nguồn lực nhất trên thế giới. (MMLU, hay Massive Multitask Language Understanding, là một bài kiểm tra chuẩn hóa cho các mô hình AI để đánh giá chúng trên 57 môn học thuật.)
Subnet 3, được gọi là Templar, là mạng huấn luyện AI phi tập trung của Bittensor. Thợ đào đóng góp sức mạnh tính toán GPU và cạnh tranh để tạo ra các gradient huấn luyện hữu ích cho các mô hình ngôn ngữ lớn, trong khi validators đánh giá chất lượng đóng góp của họ và phân phối phần thưởng TAO tương ứng.
Hãy nghĩ về nó như một cách để huấn luyện các mô hình AI giống như cách bitcoin đào block, với những người tham gia phân tán trên khắp thế giới đóng góp phần cứng và được trả tiền cho công việc hữu ích.
Ở nơi khác, CEO Nvidia Jensen Huang và nhà đầu tư Chamath Palihapitiya đã ủng hộ cách tiếp cận của Bittensor trên All-In Podcast vào ngày 20 tháng 3, định khung việc huấn luyện AI phi tập trung là bổ sung cho các mô hình độc quyền. Đến từ CEO có bài đăng blog đầu tháng này đã giúp đảo ngược ngắn hạn đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ, sự ủng hộ này mang trọng lượng vượt ra ngoài không gian echo thông thường của crypto.
Cách hoạt động của token subnet
Cơ chế token subnet giải thích tại sao mức tăng lại quá lớn so với chính TAO.
Kể từ khi Bittensor ra mắt dynamic TAO vào tháng 2 năm 2025, mỗi subnet vận hành AMM riêng với token gốc có định giá được xác định bởi TAO được stake vào dự trữ của subnet đó. Khi TAO tăng giá, dự trữ của mỗi subnet trở nên có giá trị hơn, làm tăng giá token và thu hút nhiều staker hơn. Mối quan hệ này phản xạ và khuếch đại các biến động theo cả hai hướng.
Với TAO ở mức vốn hóa thị trường khoảng 3 tỷ USD và các token subnet riêng lẻ dao động từ 1 triệu USD đến 137 triệu USD, các token subnet hoạt động như những cược đòn bẩy vào giao thức mẹ.
Mạng có kế hoạch mở rộng từ 128 lên 256 subnet hoạt động trong năm nay, điều này sẽ mang lại một làn sóng ra mắt token mới.
Một quyết định quy định tiềm năng về việc chuyển đổi Grayscale TAO Trust thành spot ETF có thể cung cấp quyền truy cập tổ chức vào cuối năm 2026. Và công ty con của Digital Currency Group là Yuma đã đang đóng góp vào 14 subnet khác nhau, cho thấy smart money đang coi đây là cơ sở hạ tầng chứ không phải đầu cơ.
Việc đợt tăng giá subnet có duy trì hay không phụ thuộc vào việc liệu Bittensor có tiếp tục tạo ra các mô hình AI cạnh tranh hay Covenant-72B chỉ là một lần may mắn với thời điểm trùng hợp với sự ủng hộ của Huang.
