HashKey đẩy nhanh triển khai chiến lược AI: từ cải thiện hiệu quả tổ chức đến cơ sở hạ tầng tài chính kỹ thuật số thế hệ tiếp theo.

Trong bối cảnh các doanh nghiệp toàn cầu đang đẩy nhanh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, HashKey Group, một tập đoàn dịch vụ tài chính tài sản kỹ thuật số châu Á, cũng đang có hệ thống thúc đẩy việc triển khai chiến lược AI của mình. Gần đây, tập đoàn đã chính thức thành lập "Ủy ban Điều phối Công nghệ Tập đoàn," theo đó ban lãnh đạo công ty trực tiếp điều phối việc lập kế hoạch tổng thể và lộ trình triển khai AI cũng như các công nghệ tiên tiến. Theo thông báo nội bộ, ủy ban này sẽ chịu trách nhiệm về thiết kế cấp cao nhất của kiến trúc công nghệ tập đoàn, lập kế hoạch chiến lược AI và hợp tác công nghệ xuyên lĩnh vực kinh doanh, đẩy nhanh sự chuyển đổi của tổ chức hướng tới mức độ thông minh và tự động hóa cao hơn.

Động thái tổ chức này cũng đánh dấu một giai đoạn mới trong việc HashKey khám phá AI. Trước đây, AI tồn tại trong công ty chủ yếu như một công cụ cá nhân và để thử nghiệm hạn chế; tuy nhiên, với khả năng mô hình được cải thiện và sự hiểu biết của tổ chức trở nên trưởng thành hơn, công ty đã bắt đầu thúc đẩy AI một cách có hệ thống ở cấp độ tập đoàn và đang cố gắng tích hợp nó vào hoạt động nội bộ, quy trình R&D và hệ thống dịch vụ người dùng. Gần đây, Devin Zhang, Chief Technology Officer (CTO) của HashKey Group, đã chia sẻ những quan sát và đánh giá của mình về chiến lược AI của công ty, khung bảo mật và triển vọng ứng dụng trong ngành tài sản kỹ thuật số.

Devin tin rằng hiện nay chúng ta đã bước vào giai đoạn quan trọng để các doanh nghiệp áp dụng AI trên quy mô lớn. Một mặt, khả năng mô hình cơ bản đã đạt đến mức độ cao, có khả năng hỗ trợ nhiều ứng dụng cấp doanh nghiệp hơn; mặt khác, sau nhiều năm giáo dục thị trường và kinh nghiệm thực tế, sự chuẩn bị của tổ chức và nhân tài đang dần được cải thiện. Trong bối cảnh này, sự hiểu biết của HashKey về AI gần hơn với việc nâng cấp năng lực tổ chức trong toàn bộ quy trình.

Q: Tại sao HashKey đang có hệ thống thúc đẩy AI ở giai đoạn này?

Devin Zhang: Trong một hoặc hai năm qua, AI đã bước vào giai đoạn ứng dụng thực tế trong công ty, đặc biệt là trong đội ngũ R&D, nơi lập trình Hỗ trợ bởi AI khá phổ biến. Sự thay đổi thực sự hiện nay là vai trò của AI đang phát triển từ một công cụ hiệu quả ở cấp độ cá nhân thành một hệ thống năng lực được giới thiệu một cách có hệ thống ở cấp độ công ty và tập đoàn. Đây là thời điểm quan trọng vì hai lý do chính. Thứ nhất, khả năng cơ bản của các mô hình quy mô lớn tương đối trưởng thành. Mặc dù vẫn đang lặp lại nhanh chóng, nhưng các khả năng cơ bản đã có thể hỗ trợ các ứng dụng cấp doanh nghiệp. Thứ hai, sự chuẩn bị của tổ chức và nhân tài cũng đang dần trưởng thành. Sau nhiều năm tiếp xúc và sử dụng, mọi người đã hình thành sự hiểu biết cơ bản và tích lũy kinh nghiệm. Đối với HashKey, mục tiêu thúc đẩy AI là kết hợp phán đoán của con người với khả năng thực thi và nâng cao hiệu quả của AI để hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh quy mô lớn hơn dưới tiền đề tuân thủ và có thể kiểm soát.

Q: Giá trị trực tiếp nhất của AI đối với các tổ chức như HashKey là gì?

Devin Zhang: Tôi nghĩ có hai khía cạnh chính. Một là cải thiện có hệ thống hiệu quả hoạt động nội bộ, và hai là nâng cấp liên tục trải nghiệm người dùng. Về hoạt động nội bộ, hiện tại chúng tôi đang tập trung vào hai hướng chính. Một là cải thiện hiệu quả của chuỗi R&D, có nghĩa là dần dần giới thiệu khả năng AI từ phân tích yêu cầu, thiết kế, phát triển, kiểm tra đến triển khai và phân phối. Hướng khác là chuỗi phi R&D, bao gồm các đội ngũ HR, pháp lý, tài chính, tuân thủ, tiếp thị và quan hệ công chúng. Nhiều phòng ban hiện đang sử dụng AI, nhưng chủ yếu được sử dụng trong các trường hợp riêng lẻ. Điều thực sự quan trọng là triển khai AI toàn chuỗi, giúp cải thiện hiệu quả hợp tác của toàn bộ tổ chức. Từ góc độ người dùng, nhiều tương tác dịch vụ tài chính trong tương lai sẽ chuyển từ hoạt động theo hướng vận hành sang hướng ý định. Người dùng sẽ bày tỏ những gì họ muốn làm, hệ thống sẽ hiểu ý định, tổ chức đường thực thi và cung cấp xác nhận của người dùng tại các điểm quan trọng.

Q: HashKey sẽ ưu tiên triển khai những kịch bản AI nào ở giai đoạn này?

Devin Zhang: Chúng tôi tập trung nhiều hơn vào các kịch bản có mục tiêu kinh doanh được xác định rõ ràng, thời gian xử lý dài, tỷ lệ lặp lại cao và cải thiện hiệu quả có thể đo lường được. Trong hệ thống R&D, cách tiếp cận này chủ yếu được phản ánh trong sự chuyển đổi Hỗ trợ bởi AI của quy trình R&D CICD; trong các phòng ban phi R&D, nó được phản ánh nhiều hơn trong việc tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại cao với các quy tắc được xác định rõ ràng.

Trong khi đó, HashKey cũng đã thúc đẩy việc ứng dụng AI trong bảo mật cơ sở hạ tầng và kiểm soát rủi ro. Trong bảo mật cơ sở hạ tầng, HashKey đã sử dụng AI để săn lùng mối đe dọa, truy vết trường hợp, phát hiện rủi ro tiềm ẩn và Quản lý tài sản CNTT, giúp cải thiện độ sâu và bề rộng của khả năng bảo mật tổng thể. Trong kiểm soát rủi ro, các cơ chế hợp tác AI Agent đã được giới thiệu cho các cuộc điều tra chống rửa tiền, nhận dạng hành vi nhóm và đánh giá một số vấn đề tài khoản phức tạp. Một số quy trình hỗ trợ trước đây yêu cầu xử lý dài dòng bởi đội kiểm soát rủi ro giờ đây có thể được các AI Agent phân tích trước, sau đó được nhân viên liên quan xem xét và phân phối. Về phía R&D, HashKey cũng đã phát triển một kế hoạch rõ ràng cho quy trình phát triển từ đầu đến cuối Hỗ trợ bởi AI. Các khám phá liên quan đang dần tiến triển xung quanh việc hiểu yêu cầu, tạo mã, kiểm tra và kiểm toán trước triển khai, và kiểm toán bảo mật ứng dụng cũng đang dần được tích hợp vào quy trình R&D AI.

Q: Tại sao khung bảo mật là điều kiện tiên quyết để các tổ chức tài chính thúc đẩy AI?

Devin Zhang: Bởi vì các đối tượng quản trị đã thay đổi khi AI bước vào quy trình kinh doanh. Trong quá khứ, mọi người tập trung nhiều hơn vào sức mạnh của mô hình và độ chính xác của câu trả lời. Nhưng khi một AI Agent thực sự bước vào quy trình doanh nghiệp, nó phải đối mặt với truy cập hệ thống, cuộc gọi Khoá API, đọc dữ liệu, thực thi quy trình và thậm chí kích hoạt hành động bên ngoài. Tại thời điểm này, những gì doanh nghiệp cần quản lý là một tập hợp các thực thể thực thi có thể truy cập tài nguyên, gọi quyền và hoàn thành hành động. Đối với các tổ chức tài chính, trọng tâm của rủi ro cũng chuyển sang nhiều hơn về kiến trúc AI Agent, quản lý quyền và ranh giới thực thi. Để cho phép các AI Agent thực hiện nhiệm vụ, quyền cần được cấp cho chúng; một khi quyền bước vào luồng kinh doanh thực tế, ranh giới quyền, quản lý khóa, quy tắc truy cập tài nguyên, theo dõi hành vi và gán trách nhiệm đều cần được xác định lại. Chỉ sau khi một hệ thống quản trị phân lớp, phân quyền, có thể kiểm soát, theo dõi và kiểm toán được thiết lập, AI mới có thể thực sự bước vào quy trình kinh doanh cốt lõi.

Q: Là một sàn giao dịch tuân thủ, HashKey sẽ quản lý tốc độ và ranh giới phát triển AI của mình như thế nào?

Devin Zhang: Chúng tôi sẽ có hệ thống thúc đẩy AI, và chúng tôi tin rằng nó sẽ có tác động tích cực đáng kể đến ngành, công ty và doanh nghiệp của chúng tôi. Tuy nhiên, tốc độ triển khai cần phải phù hợp với môi trường quản lý. Ở giai đoạn này, ưu tiên nên được dành cho các lĩnh vực như hiệu quả nội bộ, khả năng back-end, Quản lý rủi ro và tích hợp AI vào quy trình R&D, bởi vì giá trị của chúng rõ ràng, cải thiện hiệu quả có tính chắc chắn cao và rủi ro bên ngoài dễ kiểm soát hơn. Về đổi mới phía người dùng, đặc biệt là các khả năng trực tiếp bước vào quy trình giao dịch và có thể thay đổi đáng kể tần suất và hành vi giao dịch của người dùng, tốc độ triển khai sẽ thận trọng hơn. Tương tác hướng ý định có thể giúp người dùng đơn giản hóa hoạt động, nhưng khi các AI Agent tự động hóa thêm việc thực thi chiến lược hoặc thậm chí thay thế người dùng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch tần suất cao hơn, các sàn giao dịch tuân thủ cần đánh giá đầy đủ hơn về ranh giới trách nhiệm, bảo vệ người dùng và yêu cầu quản lý. Việc liệu các khả năng như vậy có nên được tích hợp vào hệ thống sản phẩm hay không thì phù hợp hơn để triển khai dần dần trong khi duy trì sự nhất quán với môi trường quản lý.

Ở cấp độ cơ sở hạ tầng, HashKey sẽ áp dụng cách tiếp cận song song là sử dụng các nền tảng cấp doanh nghiệp bên ngoài và triển khai riêng. Hiện tại, công ty chủ yếu sẽ sử dụng các nền tảng có khả năng cách ly dữ liệu cấp tổ chức, trách nhiệm bảo mật và gọi đa mô hình; đối với các kịch bản nhạy cảm hơn, đường triển khai riêng sẽ được giữ lại. Bản thân HashKey sẽ tập trung vào việc xây dựng hệ thống AI Agent cụ thể cho doanh nghiệp trên các mô hình cơ bản của nó.

Nhìn vào khung thời gian dài hơn, sự hiểu biết của HashKey về AI mở rộng đến sự phát triển của cơ sở hạ tầng tài chính kỹ thuật số. Xiao Feng, Chủ tịch và CEO của tập đoàn, gần đây đã đề cập trong một cuộc phỏng vấn truyền thông rằng trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa đang dần tiến tới tích hợp sâu. Với sự phát triển nhanh chóng của các AI Agent, các AI Agent trong tương lai có thể dần sở hữu danh tính kỹ thuật số độc lập và khả năng thanh toán, và đảm nhận nhiều vai trò hơn trong hệ thống kinh tế on-chain. Theo xu hướng này, công nghệ blockchain cũng có thể trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng để quản lý và điều phối các AI Agent.

Devin tin rằng AI sẽ dần thay đổi cách các tổ chức dịch vụ tài chính tương tác với người dùng, khả năng back-end của họ và kiến trúc công nghệ của họ. Đối với HashKey, mục tiêu ngắn hạn là cải thiện hiệu quả và trải nghiệm người dùng, trọng tâm trung hạn là tăng cường khả năng back-end và nền tảng công nghệ, và mục tiêu dài hạn là tham gia vào sự phát triển của cơ sở hạ tầng tài chính kỹ thuật số thế hệ tiếp theo. Đối với một tổ chức tài sản kỹ thuật số tuân thủ, con đường phía trước này thực tế hơn.