⚙️ Technopoly mà chúng ta đang sống

Đây là những gì chúng tôi có hôm nay.

• AI cách mạng hóa Thế vận hội Olympic và cách chúng ta xem Sports
• 🧰 Công cụ AI — No-Code low-Code AI Agent Builders
• 📚Góc học tập — Vibe Coding 101
• Tại sao AI sắp khiến thiết bị của bạn đắt hơn
• Technopoly mà chúng ta đang sống trong

Giảm giá 60% trong 1 năm

📰 Tin tức và xu hướng AI

• Thay vì khiến mọi người mất việc, AI chủ yếu đang giúp họ làm việc tốt hơn, theo một nghiên cứu mới của Anthropic.
• Nvidia đầu tư vào Harmonic, một startup nổi bật tập trung vào các hệ thống AI được thiết kế để giải quyết các vấn đề toán học.
• Việc giới thiệu quảng cáo vào ChatGPT từ lâu được đồn đại của OpenAI vừa trở thành hiện thực
• Anthropic đang hướng tới việc huy động 25 tỷ đô la hoặc hơn với mức định giá 350 tỷ đô la — hơn gấp đôi mức định giá 170 tỷ đô la của họ chỉ bốn tháng trước.

Tin tức công nghệ khác

• FSD của Tesla, giống như hầu hết mọi thứ khác, đang trở thành dịch vụ đăng ký
• Hoa Kỳ đang từ từ bước vào thảm họa Polymarket, và Goldman Sachs đang thêm xăng vào lửa.
• Tại sao tài nguyên thiên nhiên của Greenland gần như không thể khai thác
• BBC đang đàm phán sản xuất nội dung cho YouTube trong thỏa thuận mang tính bước ngoặt

Chia sẻ

AI cách mạng hóa Thế vận hội Olympic và cách chúng ta xem Sports

NBC Sports đang triển khai tính năng theo dõi cầu thủ bằng AI theo thời gian thực cho phép người xem theo dõi các vận động viên cụ thể trực tiếp trên di động, đánh dấu sự chuyển đổi sang phát sóng thể thao được cá nhân hóa.

Hệ thống có tên Viztrick AiDi, được phát triển bởi Nippon Television Network và sử dụng xác minh nhận dạng khuôn mặt để xác định cầu thủ, theo dõi chuyển động của họ và tự động cắt các nguồn cấp dữ liệu ngang trực tiếp thành video dọc, ưu tiên di động. Người xem sẽ có thể chạm vào một cầu thủ trong ứng dụng NBC Sports và xem nguồn cấp dữ liệu theo thời gian thực tập trung vào vận động viên đó, trong khi các chương trình phát sóng truyền thống vẫn có sẵn. Công nghệ này đã được sử dụng ở Nhật Bản để phủ thống kê trực tiếp và dự kiến sẽ ra mắt trong phạm vi phủ sóng năm 2026 của NBC, bao gồm Thế vận hội mùa đông 2026, làm nổi bật cách AI đang biến việc xem thể thao từ phát sóng một-đến-nhiều thành trải nghiệm có thể tùy chỉnh, lấy vận động viên làm trung tâm.

Để lại bình luận

📚Góc học tập

Tôi đang tham gia khóa học này, nhưng Lovable là nền tảng vibe coding hiện tại mà tôi lựa chọn, tiếp theo là Cursor.

Tại sao AI sắp khiến thiết bị của bạn đắt hơn

Nhu cầu AI toàn cầu đã bán hết thị trường bộ nhớ, tạo ra cái mà các nhà phân tích gọi là cú sốc chưa từng có.

Các chip AI từ Nvidia, AMD và Google yêu cầu lượng bộ nhớ băng thông cao (HBM) khổng lồ, đẩy nguồn cung vượt xa công suất và đẩy giá DRAM tăng 50–55% theo quý, mức tăng mạnh nhất được ghi nhận. Ba nhà cung cấp, Micron, Samsung và SK Hynix, kiểm soát gần như toàn bộ thị trường RAM và đang ưu tiên AI và trung tâm dữ liệu, nơi biên lợi nhuận cao hơn và người mua ít nhạy cảm với giá hơn. Chỉ riêng Micron đã "bán hết cho năm 2026," cổ phiếu của họ tăng 247% so với cùng kỳ năm trước, và bộ nhớ hiện chiếm ~20% chi phí phần cứng của máy tính xách tay, tăng từ ~10–18% vào đầu 2025.

Hậu quả lan tỏa đang ảnh hưởng đến người tiêu dùng: các công ty như Apple và Dell Technologies cảnh báo về chi phí tăng và khả năng tăng giá. AI đã biến bộ nhớ thành nút thắt cổ chai mới, "bức tường bộ nhớ," và cho đến khi các nhà máy mới hoạt động vào năm 2027–2030, giá phần cứng cao hơn có vẻ mang tính cấu trúc, không phải tạm thời.

🧰 Công cụ AI của ngày

Hiện tại tôi sử dụng Make và Zapier nhiều nhất, nhưng tôi đang học N8N và dự định chuyển một số tự động hóa sang đó sớm. Make rất dễ sử dụng và bạn có thể thực hiện một số tự động hóa trong vài phút, nhưng N8N, mặc dù phức tạp hơn một chút, nhưng có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí hơn về lâu dài

• Make — Phổ biến nhất. Trình tạo quy trình công việc trực quan với chuyển đổi dữ liệu nâng cao và logic có điều kiện, phù hợp cho tự động hóa nhiều bước phức tạp.
• N8N — nền tảng tự động hóa quy trình công việc low-code/no-code để tạo tích hợp tùy chỉnh giữa các ứng dụng, dịch vụ và AI, sử dụng giao diện trực quan với các "nodes" được kết nối (khối cho hành động/ứng dụng) để tự động hóa tác vụ.
• Activepieces — Nền tảng tự động hóa nguồn mở, ưu tiên AI mà bạn có thể tự lưu trữ. Trình tạo no-code mạnh mẽ với thư viện tích hợp đang phát triển.
• Gumloop — Công cụ quy trình công việc lấy AI làm trung tâm tập trung vào việc kết nối LLM với các tác vụ và dịch vụ thông qua các luồng node trực quan — tốt cho tự động hóa tác nhân.
• Pipedream — Nền tảng tự động hóa kết hợp pro-code/no-code với quy trình công việc có thể mở rộng và nhiều tích hợp; hữu ích cho các nhóm nhà phát triển.

Technopoly mà chúng ta đang sống trong

Một nghiên cứu mới của Stanford–Yale thách thức biện hộ pháp lý cốt lõi của ngành công nghiệp AI, cho thấy các mô hình hàng đầu từ OpenAI, Google, Anthropic và xAI có thể tái tạo các cuốn sách có bản quyền với độ chính xác 76%–96%, bao gồm đầu ra gần như nguyên văn của Harry Potter và 1984.

Trong một số trường hợp, toàn bộ cuốn sách được tái tạo với độ chính xác 95,8%, đặt ra câu hỏi nghiêm túc về việc liệu các hệ thống này đang ghi nhớ dữ liệu thay vì chỉ "học" từ nó. Mặc dù điều này có vẻ như là một vấn đề bản quyền hẹp, nó chỉ ra một sự thay đổi rộng lớn hơn về phía technopoly, nơi một số lượng nhỏ các công ty công nghệ tích lũy quyền kiểm soát chưa từng có thông qua dữ liệu, quy mô và nhận dạng mẫu. Các công ty hiện nắm giữ kho tàng dữ liệu cá nhân và hành vi khổng lồ, cho phép họ không chỉ hiểu quá khứ và hiện tại mà còn ngày càng dự đoán và định hình hành vi tương lai. Các nền tảng như Palantir minh họa cách các hệ thống dữ liệu tích hợp sâu có thể được sử dụng để lập bản đồ danh tính, chuyển động và quyết định ở quy mô dân số và sử dụng tất cả dữ liệu đó chống lại công dân của chính nó (Ice, Ice, Baby).

Khi các hệ thống AI phát triển khả năng sao chép sách, nhạc, phần mềm và thậm chí cả các doanh nghiệp, câu hỏi trung tâm trở nên ít liên quan đến đổi mới và nhiều hơn về quyền lực. Ai kiểm soát các hệ thống này, ai đặt ra các quy tắc, và làm thế nào các thể chế dân chủ, đó là nếu dân chủ vẫn tồn tại khi phiếu bầu của chúng ta ngày càng bị thao túng bởi phương tiện truyền thông xã hội và các công ty công nghệ định hình ý kiến và thậm chí đếm phiếu bầu, có thể thực tế theo kịp các công ty di chuyển nhanh hơn, nhìn thấy nhiều hơn và biết nhiều hơn bất kỳ chính phủ nào từng có. Có lẽ giải pháp duy nhất để thoát khỏi thao túng là rút phích cắm, theo nghĩa đen. Chúng ta đang được tối ưu hóa thành con người tự động.

Chúng ta có sống trong Technopoly không?

Quyền lực đã chuyển từ các thể chế sang nền tảng?

• Các công ty công nghệ kiểm soát cơ sở hạ tầng: truyền thông, đám mây, thanh toán, AI, danh tính (Trung tâm dữ liệu sẽ tăng cường điều này)
• Thuật toán định hình hành vi: những gì chúng ta nhìn thấy, mua, tin tưởng và bỏ phiếu cho (Phương tiện truyền thông xã hội)
• Dữ liệu thay thế sự đồng ý: dự đoán và thúc đẩy quan trọng hơn cuộc tranh luận công khai (Dữ liệu là dầu mới)
• Tốc độ đánh bại quy định: chính phủ di chuyển trong nhiều năm, nền tảng di chuyển trong nhiều tuần
• Quy tắc riêng tư hoạt động như luật: kiểm duyệt nội dung, quyền truy cập, định giá, khả năng hiển thị

⚙️ The Technopoly we live in ban đầu được xuất bản trong Coinmonks trên Medium, nơi mọi người đang tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách làm nổi bật và phản hồi câu chuyện này.