Top 12 Công ty hàng đầu tại CES đang định nghĩa lại Cá nhân hóa với Web3, AI, Robot

CES luôn là bản xem trước về những gì sẽ xảy ra tiếp theo, và với AI, Web3 và Robot đang hội tụ, nó đã trở thành thước đo về những gì đang trở thành nền tảng.

Tập hợp hơn 148,000 người tham dự từ hơn 150 quốc gia, cùng với 4,500 nhà triển lãm và 1,400 công ty khởi nghiệp, chương trình đã làm rung chuyển Vegas theo CTA.

Trí tuệ nhân tạo có mặt ở khắp mọi nơi, nhưng điều quan trọng nhất rút ra được không phải về các mô hình thông minh hơn hay chip nhanh hơn. Chủ đề chính mà tôi thấy xuyên suốt mọi thứ tôi đã thấy là cá nhân hóa, và việc thực hiện nó tốt, an toàn và ở quy mô lớn đã trở nên khó khăn như thế nào.

Trên khắp sàn triển lãm, các công ty nổi bật không phải là những công ty đuổi theo sự mới lạ. Họ đang xây dựng các hệ thống thích ứng với con người, sở thích và bối cảnh. Đó là nơi Web3, Robot và AI đang hội tụ, không phải như những từ thời thượng, mà như một cơ sở hạ tầng.

Tại CES, Cá Nhân Hóa Giờ Đây Bắt Đầu Với Sự Tin Cậy

Bạn có thể nghĩ rằng cá nhân hóa là một vấn đề giao diện người dùng tập trung vào các đề xuất, giao diện và nguồn cấp dữ liệu. CES đã làm rõ rằng cá nhân hóa đã trở thành một yếu tố quan trọng của sự tin cậy.

Theo McKinsey, cá nhân hóa có thể nâng cao sự hài lòng của khách hàng từ 15 đến 20 phần trăm, tăng doanh thu từ 5 đến 8 phần trăm và giảm chi phí phục vụ lên đến 30 phần trăm khi được hỗ trợ bởi AI và các hệ thống tác nhân.

Khi các hệ thống AI chuyển sang các môi trường có rủi ro cao hơn, nguồn gốc dữ liệu và sự tin cậy quan trọng không kém gì bản thân trí thông minh.

Vannadium đã minh họa sự thay đổi này với Leap, một nền tảng dữ liệu on-chain theo thời gian thực được thiết kế để làm cho các hệ thống AI có thể giải thích và kiểm toán được. Bằng cách cho phép dữ liệu có giá trị cao được truyền trực tuyến on-chain với đầy đủ nguồn gốc và kiểm soát truy cập, Vannadium đã định nghĩa lại blockchain như một lớp tin cậy doanh nghiệp cho AI thay vì một thử nghiệm tài chính.

Trong cuộc trò chuyện với Laura Fredericks, Đồng sáng lập và Giám đốc Tăng trưởng, Vannadium, trong khi chúng tôi chụp một bức ảnh "on-chain", cô ấy nói với tôi rằng "tại Vannadium, chúng tôi tin rằng dữ liệu đáng tin cậy phải có thể chứng minh và bền vững. Việc chụp và lưu trữ một bức ảnh trên chuỗi không chỉ là siêu dữ liệu. Đó là một chỗ đứng bất biến trong hồ sơ kỹ thuật số mà các hệ thống AI trong tương lai có thể dựa vào với sự tự tin. Khi các mô hình AI được đào tạo và kiểm toán dựa trên dữ liệu bạn có thể xác minh, cá nhân hóa và các quyết định mà chúng cho phép không chỉ trở nên thông minh mà còn có trách nhiệm và an toàn."

Định danh đã đi theo một quỹ đạo tương tự. Veintree đã trình diễn xác thực ưu tiên quyền riêng tư bằng cách sử dụng mật mã sinh học, xác minh cá nhân mà không lưu trữ dữ liệu sinh trắc học. Trong thời đại quy định ngày càng tăng và niềm tin của người tiêu dùng giảm sút, việc chứng minh danh tính mà không thu thập nó là một tín hiệu mạnh mẽ.

Sự tin cậy cũng đang trở nên mang tính con người, không chỉ mang tính kỹ thuật. AI House đã giới thiệu Sáng kiến Những Phụ nữ Không thể Ngăn cản của Web3 và AI (lưu ý đây là một công ty mà tôi làm việc cùng) đã nêu bật cách mà danh tiếng và uy tín đang biến thành cơ sở hạ tầng di động.

Trong một thế giới nội dung được tạo ra bởi AI, danh tính con người được xác minh đang trở thành một yếu tố phân biệt.

Tại CES, AI Đang Trở Thành Một Lớp Vận Hành

Một chủ đề rõ ràng khác tại CES là sự phát triển của AI từ công cụ thành điều phối.

Trải nghiệm nhập vai Sphere của Lenovo cho thấy AI đóng vai trò là lớp kết nối qua các thiết bị và quy trình làm việc thay vì một trợ lý độc lập. Điểm nhấn không phải là sự mới lạ mà là giảm ma sát, với AI hiểu bối cảnh và điều phối công việc qua các hệ thống.

Ý tưởng tương tự đã xuất hiện tại AI House của Modev, nơi cá nhân hóa được áp dụng cho chính việc truy cập. Thay vì nội dung chung chung, Modev đã tuyển chọn đúng người và cuộc trò chuyện vào đúng thời điểm, củng cố rằng sự liên quan giờ đây là hình thức cá nhân hóa có giá trị nhất.

CTGT AI đã tiếp cận vấn đề từ góc độ trí thông minh quyết định. Các hệ thống của nó ưu tiên các hành động dựa trên vai trò, thời gian và ý định. Điều rút ra là tinh tế nhưng quan trọng. AI chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi làm tăng tải trọng nhận thức. AI hướng dẫn quyết định làm giảm nó.

Trong cuộc trò chuyện với CEO và Người sáng lập CTGT, Cyril Gorlla, ông ấy giải thích với tôi rằng "Cá nhân hóa và sự tin cậy đi đôi với nhau. Nếu AI không thể được tin cậy để hoạt động đáng tin cậy trong các môi trường nhạy cảm với bối cảnh, nó không thể mở rộng quy mô. Cách tiếp cận của chúng tôi vượt xa các lời nhắc cấp độ bề mặt hoặc kết quả lưu trong bộ nhớ cache. Chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp quyền kiểm soát sâu về cách các mô hình hoạt động, giảm các đầu ra không mong muốn theo thời gian thực và hiển thị thông tin chi tiết giúp AI đáng tin cậy cho các quyết định có rủi ro cao."

Cá Nhân Hóa Nhúng Không Phải Lúc Nào Cũng Yêu Cầu Kết Nối Tại CES

Một trong những khoảnh khắc quan trọng một cách lặng lẽ nhất tại CES đến từ một công ty thường không được liên kết với sự cường điệu về AI.

Smart Brick của LEGO hoạt động mà không cần kết nối internet, không thu thập dữ liệu liên tục và không có công tắc bật tắt. Trí thông minh được nhúng trong hành vi và tương tác thay vì kết nối đám mây. Thiết kế ưu tiên độ bền, quyền riêng tư và hoạt động an toàn tuyệt đối.

Điều này thách thức giả định rằng các sản phẩm thông minh hơn phải luôn được kết nối nhiều hơn. Khi AI trở nên phổ biến, cá nhân hóa con người trước tiên có thể phụ thuộc vào ít điểm lỗi hơn, không phải nhiều dữ liệu thải hơn.

Danh Tính Và Biểu Hiện Đang Trở Thành Phần Mềm

Cá nhân hóa cũng đang chuyển từ tùy chỉnh chức năng sang biểu hiện bản thân động.

iPolish và Peuty đã tiếp cận các danh mục khác nhau, làm đẹp và phụ kiện, nhưng đều đưa ra cùng một thông điệp. Danh tính đang trở nên có thể lập trình được. Móng tay thay đổi màu sắc thông qua phần mềm và túi xách thích ứng hình ảnh theo thời gian thực chỉ ra một sự chuyển dịch từ các sản phẩm tĩnh sang giao diện sống động.

Khi thử nghiệm với túi Peuty, Richard Peuty, Người sáng lập và CEO của Peuty, nói "Tại Peuty, chúng tôi đang suy nghĩ lại thời trang có thể là gì khi phong cách và công nghệ thực sự kết hợp với nhau. Túi Infinity không phải về việc được kết nối vì chính nó. Đó là về việc sử dụng AI để làm cho biểu hiện cá nhân trở nên linh hoạt và động theo thời gian thực. Cá nhân hóa không còn là thiết kế sản phẩm tĩnh. Đó là một phong cách thích ứng đáp ứng với bối cảnh, tâm trạng và ý định của người đeo."

Các công cụ sáng tạo như Lollipop Star đã củng cố một sự thay đổi khác. Bằng cách kết hợp phần cứng mới lạ với trải nghiệm âm thanh được cá nhân hóa được cung cấp thông qua dẫn truyền xương, nó gợi ý về cách cá nhân hóa hỗ trợ bởi AI có thể ngày càng vượt ra ngoài màn hình và đi vào các tương tác vật lý, giác quan. Thay vì thuật toán chọn nội dung cho người dùng, AI trở thành người đồng sáng tạo cho phép mọi người tích cực định hình những gì họ tiêu thụ.

Ở Mọi Nơi Tại CES, Cá Nhân Hóa Đã Chuyển Vào Thế Giới Vật Lý

CES cũng cho thấy cách cá nhân hóa đang rời khỏi màn hình và đi vào cuộc sống hàng ngày.

Nosh đã chứng minh cách AI có thể cá nhân hóa nấu ăn dựa trên nhu cầu ăn kiêng, sở thích và thói quen. Đây không phải là tự động hóa vì chính nó. Đó là một dịch vụ nhận thức bối cảnh, nơi trí thông minh thích ứng với cá nhân thay vì buộc hành vi tiêu chuẩn hóa.

Triết lý tương tự đã rõ ràng trong tầm nhìn của LG cho ngôi nhà. LG không coi robot như những sự mới lạ độc lập. Thay vào đó, nó đang xây dựng hướng tới một AI Home tích hợp, nơi công nghệ robot được nhúng qua các thiết bị và môi trường. Điều này bao gồm robot gia đình được thiết kế để hỗ trợ gia đình, cũng như những gì LG gọi là Robot Thiết bị, chẳng hạn như máy hút bụi robot, và thiết bị Robotized, bao gồm tủ lạnh với cửa mở tự động khi một người đến gần.

Mục tiêu không phải là thêm nhiều thiết bị hơn, mà là giảm ma sát trong cuộc sống hàng ngày. Bằng cách phân phối trí thông minh qua các thiết bị và robot gia đình, LG đang hướng tới một Zero Labor Home, nơi công việc nhà thường ngày được xử lý bởi các hệ thống AI và mọi người lấy lại thời gian cho các hoạt động có giá trị cao hơn.

"Robot gia đình LG CLOiD được thiết kế để tự nhiên tương tác và hiểu những con người mà nó phục vụ, cung cấp mức độ trợ giúp gia đình được tối ưu hóa," Steve Baek, chủ tịch của Công ty Giải pháp Thiết bị Gia dụng LG cho biết. "Chúng tôi sẽ tiếp tục những nỗ lực không ngừng nghỉ của mình để đạt được tầm nhìn Zero Labor Home, biến công việc nhà thành dĩ vãng để khách hàng có thể dành nhiều thời gian hơn cho những điều thực sự quan trọng."

Cách định khung này quan trọng. Nó định vị cá nhân hóa không phải là một tính năng, mà là một khả năng xung quanh. AI thích ứng với cách mọi người sống, di chuyển và cư xử bên trong ngôi nhà của họ, lặng lẽ giảm nỗ lực thay vì đòi hỏi sự chú ý. Đó là cách cá nhân hóa trông như thế nào khi trí thông minh trở thành cơ sở hạ tầng.

CES Cho Thấy Rằng Hiệu Quả Có Thể Là Hình Thức Cá Nhân Hóa Bị Đánh Giá Thấp Nhất

Một trong những ý tưởng hấp dẫn nhất tại CES đến từ cơ sở hạ tầng hơn là giao diện.

Superheat đã tái tưởng tượng khai thác Bitcoin bằng cách thu giữ nhiệt thải và tái sử dụng nó để sưởi ấm nhà cửa và tòa nhà. Sự đổi mới không phải về tiền mã hoá. Đó là về cơ sở hạ tầng thích ứng với địa điểm và mục đích, biến chi phí dư thừa thành giá trị chức năng.

Bài Học Rút Ra Từ CES Cho Các Nhà Lãnh Đạo Doanh Nghiệp

CES 2026 không chỉ là một chương trình AI. Đó là một chương trình hệ thống.

Các công ty nổi bật hiểu rằng cá nhân hóa không còn là một tính năng cấp bề mặt. Nó mang tính cấu trúc. Để làm cho nó hoạt động đòi hỏi AI để thích ứng và các công nghệ Web3 như blockchain và định danh để có sự tin cậy, nguồn gốc và trách nhiệm giải trình.

Lợi thế cạnh tranh tiếp theo sẽ không chỉ đến từ các mô hình thông minh hơn. Nó sẽ đến từ các hệ thống hiểu con người, thích ứng với bối cảnh và giành được sự tin cậy theo thiết kế. Tại CES, điều đó đã được thể hiện trong cách Robot, Web3 và AI đang định nghĩa lại cá nhân hóa, và tại sao sự thay đổi này mới chỉ bắt đầu.