Nguồn cung XRP trên sàn giao dịch chạm mức thấp nhất trong 7 năm

Cointelegraph báo cáo qua X rằng nguồn cung XRP trên sàn giao dịch đã đạt mức thấp nhất trong 7 năm, giảm từ 3,76 tỷ xuống 1,6 tỷ token vào cuối năm 2025.

Sự sụt giảm này làm nổi bật sự khan hiếm ngày càng tăng của XRP, có khả năng ảnh hưởng đến thanh khoản và biến động thị trường, mặc dù không có xác nhận từ lãnh đạo Ripple hoặc các nguồn dữ liệu chính.

Nguồn Cung XRP Giảm Mạnh Xuống 1,6 Tỷ Token

Các báo cáo cho thấy nguồn cung XRP trên các sàn giao dịch đã giảm xuống 1,6 tỷ token, đại diện cho mức thấp nhất trong bảy năm. Phân tích từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như Cointelegraph, cho thấy sự giảm này từ 3,76 tỷ token vào tháng 10. Tuy nhiên, không có nguồn chính nào xác nhận những con số này.

Sự giảm nguồn cung trên sàn giao dịch có khả năng ảnh hưởng đến thanh khoản của XRP và hoạt động giao dịch. Những người quan sát thị trường nhấn mạnh bản chất đầu cơ của những biến động như vậy mà không có bình luận chính thức từ Ripple Labs hoặc các sàn giao dịch tiền mã hóa như Binance.

Khi tin tức này lan truyền, các nhân vật trong ngành và những người quan sát vẫn chưa đưa ra tuyên bố chính thức. Một số nhà phân tích suy đoán về tác động đối với giá thị trường của XRP, mặc dù các phản ứng chính thức vẫn còn khan hiếm.

Các Mô Hình Lịch Sử và Triển Vọng Thị Trường của XRP

Bạn có biết? Vào năm 2018, XRP đã trải qua sự co hẹp nguồn cung tương tự trùng hợp với sự tăng giá cuối cùng, cho thấy các mô hình lịch sử về tác động tiềm năng của thị trường khi hàng tồn kho trên sàn giao dịch giảm.

XRP (XRP) hiện đang giao dịch ở mức $1,84 với vốn hóa thị trường là $111,68 tỷ và mức thống trị thị trường là 3,77%. Trong 24 giờ qua, khối lượng giao dịch đạt $1,99 tỷ, đại diện cho mức giảm 1,78% về giá, theo dữ liệu từ CoinMarketCap.

Theo nghiên cứu của Coincu, sự giảm mạnh nguồn cung XRP có thể kích hoạt các điều kiện thanh khoản chặt chẽ hơn trong ngắn hạn. Các nhà phân tích, bao gồm cả những người từ PrecisionTrade, đang theo dõi chặt chẽ xu hướng thị trường để tìm dấu hiệu phục hồi hoặc suy giảm thêm, dựa trên các mô hình trước đó.