ByteDance dự định chi 23 tỷ USD cho AI vào năm 2026, tăng từ 21,5 tỷ USD trong năm nay

ByteDance, chủ sở hữu TikTok có trụ sở tại Bắc Kinh, đang chuẩn bị một kế hoạch chi tiêu lớn cho AI khi các công ty công nghệ Trung Quốc cố gắng duy trì khả năng cạnh tranh với các đối thủ Mỹ.

Theo Financial Times, ByteDance đã dự thảo ngân sách ban đầu để chi 160 tỷ nhân dân tệ, khoảng 23 tỷ USD, cho chi phí vốn vào năm 2026, tăng so với 150 tỷ nhân dân tệ mà công ty đã đầu tư vào các hệ thống AI trong năm nay.

Khoảng một nửa ngân sách năm 2026 được dành riêng cho các chất bán dẫn tiên tiến được sử dụng để xây dựng và vận hành các mô hình và ứng dụng AI. ByteDance cũng đã dành riêng 85 tỷ nhân dân tệ đặc biệt cho các bộ xử lý AI, mặc dù việc tiếp cận chip Nvidia vẫn còn là một thách thức.

ByteDance tăng chi tiêu cho chip khi Trump cho phép bán Nvidia có giới hạn

Các công ty công nghệ Trung Quốc đã bị hạn chế bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ ngăn chặn quyền truy cập vào các chip mạnh nhất của Nvidia, thúc đẩy các công ty như ByteDance và Alibaba thiết kế các mô hình có chi phí vận hành thấp hơn và cần ít tài nguyên máy tính hơn.

Các hạn chế vẫn còn hiệu lực, nhưng đã có một thay đổi chính sách trong tháng này khi Donald Trump dỡ bỏ lệnh cấm cho phép Nvidia bán bộ xử lý H200 cho các người mua được phê duyệt tại Trung Quốc, mặc dù phải thừa nhận là yếu hơn phần cứng hàng đầu của Nvidia, nhưng nó vẫn quan trọng.

Trump mô tả chính sách này là cho phép bán hàng cho "khách hàng được phê duyệt tại Trung Quốc" nhưng quy trình phê duyệt vẫn phải đối mặt với sự phản đối từ các nhà lập pháp ở Washington, và Chủ tịch Tập Cận Bình sau đó đã nói rằng ông thậm chí không còn muốn các chip đó nữa.

Nếu việc bán H200 tiến triển, ByteDance có kế hoạch đặt một đơn hàng thử nghiệm 20,000 chip H200, với mỗi đơn vị có giá khoảng 20,000 USD, theo báo cáo.

ByteDance cũng tiếp tục chi hàng tỷ đô la thuê các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, để có thể hợp pháp sử dụng phần cứng tiên tiến nhất của Nvidia để huấn luyện các mô hình AI và hỗ trợ người dùng bên ngoài Trung Quốc, nhưng các khoản thanh toán này được ghi là chi phí hoạt động, không phải chi phí vốn, có nghĩa là chúng không được bao gồm trong ngân sách 23 tỷ USD.

ByteDance tăng trưởng sử dụng AI tiêu dùng trong khi các đối thủ Mỹ tài trợ AI bằng nợ

Trong khi các mô hình mã nguồn mở Doubao của ByteDance vẫn tụt hậu so với Qwen của Alibaba và DeepSeek trên các bảng xếp hạng độc lập, dữ liệu từ QuestMobile cho thấy chatbot Doubao đã vượt qua DeepSeek về số lượng người dùng hoạt động hàng tháng và lượt tải xuống, trở thành chatbot AI được sử dụng rộng rãi nhất trong cả nước.

ByteDance cũng đang thúc đẩy nền tảng điện toán đám mây Volcano Engine của mình tới các khách hàng doanh nghiệp, đặt công ty vào sự cạnh tranh trực tiếp với mảng kinh doanh điện toán đám mây của Alibaba, đã thúc đẩy mức sử dụng cao trên các dịch vụ AI của ByteDance, theo Goldman Sachs.

Các nhà phân tích Goldman báo cáo rằng vào tháng 10, ByteDance đã ghi nhận hơn 30 nghìn tỷ token hàng ngày, trong khi Google ghi nhận 43 nghìn tỷ token, một khoảng cách rất nhỏ trong bức tranh toàn cảnh.

Bất chấp sự tăng trưởng này, chi tiêu của ByteDance vẫn còn thấp hơn nhiều so với các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. Microsoft, Alphabet, Amazon và Meta cùng nhau đã chi hơn 300 tỷ USD trong năm nay để xây dựng các trung tâm dữ liệu và hệ thống điện cho các mô hình và sản phẩm AI.

Phần lớn sự mở rộng của Mỹ đã được tài trợ thông qua vay mượn. Các công ty Mỹ đã bán 1,7 nghìn tỷ USD trái phiếu hạng đầu tư vào năm 2025, gần với mức 1,8 nghìn tỷ USD huy động được vào năm 2020 trong cuộc khủng hoảng Covid. Tổ chức thương mại Sifma đã theo dõi việc phát hành đến cuối tháng 11, cho thấy sự gia tăng mạnh gắn liền với tài trợ cơ sở hạ tầng AI.

Goldman Sachs ước tính rằng việc vay mượn liên quan đến AI hiện chiếm khoảng 30% tổng phát hành trái phiếu hạng đầu tư ròng và dự kiến sẽ tăng trở lại vào năm 2026, ngay cả khi mối lo ngại về mức nợ mà các hyperscaler AI gánh chịu ngày càng tăng.

Bạn muốn dự án của mình xuất hiện trước những bộ óc hàng đầu của crypto? Đưa nó vào báo cáo ngành tiếp theo của chúng tôi, nơi dữ liệu gặp gỡ tác động.