Bởi Hamish Kerry, Giám đốc Marketing tại Arch
Tại sao việc phụ thuộc vào các lập trình viên AI cơ bản tạo ra rủi ro thảm khốc, và làm thế nào một đội ngũ phát triển cấp cao là cách duy nhất để thu hẹp khoảng cách về kiến trúc và kỹ năng hiện nay.
TL;DR
- Vibe Coding là Tương lai, nhưng không phải Hiện tại: AI rất xuất sắc trong việc tạo ra giao diện và cảm nhận (vibe) của một ứng dụng, làm cho các nguyên mẫu rẻ và nhanh (huyền thoại ứng dụng £1,000).
- Vấn đề nằm ở Phòng Máy: Mã do AI tạo ra hoàn toàn thất bại khi giải quyết các nhu cầu phức tạp, vô hình: kiến trúc backend an toàn, lưu trữ dữ liệu mạnh mẽ, và hiệu quả kỹ thuật (State Management).
- Kinh nghiệm là Lưới An toàn: Phụ thuộc vào lập trình AI cơ bản tạo ra rủi ro thảm khốc (như xóa dữ liệu). Các nhà phát triển cấp cao sử dụng AI để tăng tốc chất lượng (ví dụ: viết bài kiểm tra), không phải là thay thế cho kỹ năng cơ bản của việc xây dựng một hệ thống có thể thực sự mở rộng.
Lời hứa của AI và Thực tế về Kỹ năng
Tương lai của việc tạo ứng dụng sẽ rất tuyệt vời. Thay vì viết những dòng mã phức tạp, bạn chỉ cần nói với AI những gì bạn muốn—"Tôi cần một ứng dụng trông giống như TikTok nhưng bán giày thể thao"—và AI sẽ tạo ra nó. "Vibe Coding" này đang làm cho các ứng dụng đơn giản trở nên cực kỳ rẻ và nhanh chóng để xây dựng.
Hiện tại, rất nhiều freelancer Vibe Coding cơ bản đang xuất hiện, và đây là nơi Huyền thoại Ứng dụng £1,000 bắt đầu. Họ có thể nhanh chóng xây dựng một màn hình đẹp mắt hoặc một giao diện người dùng cơ bản với chi phí không đáng kể. Bạn nhìn vào nó và nghĩ, "Tuyệt vời, tôi có một ứng dụng!"—nó trông chính xác như bạn đã hình dung.
Nhưng tốc độ ban đầu này che giấu một thách thức lớn. Nguyên mẫu đẹp đó thường chỉ là một khung hình đẹp mắt. Nó thiếu sức mạnh nội tại, bảo mật và các kết nối phức tạp cần thiết cho một ứng dụng phù hợp mà nhiều người sử dụng và thực sự giúp doanh nghiệp của bạn phát triển ở quy mô doanh nghiệp.
Lỗi Frontend: Vượt ra ngoài 'Vibe'
AI rất xuất sắc trong việc nắm bắt đúng "Vibe" của ứng dụng của bạn—màu sắc, các nút, hoạt ảnh mượt mà. Điều này giống như sơn tường của một căn hộ mới; đó là phần thú vị, dễ dàng mà bất kỳ ai cũng có thể thấy và đánh giá cao.
Điều mà AI bỏ qua là State Management—cách ứng dụng ghi nhớ những thứ như tổng giỏ hàng hoặc trạng thái đăng nhập. Khi điều này được thực hiện không tốt, toàn bộ màn hình ứng dụng phải tự vẽ lại một cách không cần thiết mà không có lý do, gây ra sự giật chậm, khó chịu mà người dùng ghét.
Cùng một vấn đề ảnh hưởng đến các tính năng đơn giản như lưu trữ dữ liệu cục bộ. Một lập trình viên mới phụ thuộc vào AI để lưu cài đặt hoặc tùy chọn của người dùng, nhưng mã AI quá yếu đến nỗi ứng dụng quên tất cả mọi thứ ngay khi bạn đóng và mở lại nó.
Khi doanh nghiệp không thể tránh khỏi yêu cầu thay đổi, mã lộn xộn đó trở nên không thể tái cấu trúc (thay đổi dễ dàng). Thay vì thực hiện một cập nhật đơn giản, các nhà phát triển phải mất nhiều ngày để gỡ rối các nút thắt do AI tạo ra, chứng minh rằng nợ kỹ thuật là có thật, và nó đang làm tê liệt.
Bức tường Kiến trúc: Thiếu hụt Kỹ năng Backend
Phần của ứng dụng mà các freelancer Vibe Coding hoàn toàn thất bại là backend. Nếu frontend là phần thân xe thể thao mát mẻ, thì backend là động cơ vô hình, hệ thống định vị, và két an toàn giữ mọi thứ an toàn.
Sự thiếu quản trị cấp cao này có thể là thảm họa. Khi AI Agent được giao nhiệm vụ xây dựng hệ thống sản xuất cho Jason Lemkin của SaaStr, cuối cùng agent đã thực hiện một lệnh sai lầm đã xóa toàn bộ cơ sở dữ liệu sản xuất.
Sự cố này cho thấy tại sao kinh nghiệm con người là không thể thay thế. Bạn không thể ủy quyền quy tắc kinh doanh cơ bản: bạn không bao giờ, không bao giờ ghi đè lên cơ sở dữ liệu sản xuất trực tiếp. Kiến thức kiến trúc sâu sắc đó là giá trị thiết yếu mà bạn thực sự đang trả tiền.
Backend là nơi ứng dụng lưu trữ tất cả thông tin người dùng, xử lý thanh toán an toàn và đảm bảo dữ liệu của bạn được bảo vệ khỏi hacker. Điều này đòi hỏi các kỹ năng chuyên môn cao trong những thứ như bảo mật đám mây và luồng dữ liệu phức tạp—những thứ mà một lệnh AI cơ bản đơn giản không thể đối phó.
Một Đội ngũ Phát triển Có kinh nghiệm biết cách kết nối một frontend Flutter hiệu suất cao với một backend an toàn, ổn định, xây dựng một hệ thống được thiết kế để phát triển từ mười người dùng lên mười triệu. Kiến thức kiến trúc sâu sắc đó là giá trị thiết yếu mà bạn thực sự đang trả tiền.
Kết luận: Kinh nghiệm là Hàng rào Duy nhất Chống lại Rủi ro, Ngay bây giờ.
Điểm quan trọng là: Các nhà phát triển giỏi nhất trong tương lai chắc chắn sẽ sử dụng Vibe Coding để làm việc nhanh hơn. Nhưng giá trị cốt lõi của họ đến từ nhiều năm kinh nghiệm—phán đoán của họ, kiến thức về bảo mật và khả năng lập kế hoạch xây dựng an toàn, ổn định trước khi họ bắt đầu sơn tường.
Sự khác biệt nằm ở câu hỏi được đặt ra. Một người mới hỏi AI 'xây dựng một ứng dụng' và chấp nhận kết quả. Một nhà phát triển cấp cao của Arch hỏi AI 'viết các bài kiểm tra đơn vị cho mẫu BLoC cụ thể này.' Lập trình viên cấp cao quyết định chất lượng; người mới chấp nhận bất cứ điều gì AI tạo ra.
Nếu ứng dụng của bạn quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn, khả năng mở rộng, bảo mật và ổn định lâu dài của nó không thể bị bỏ mặc cho cơ hội hoặc các lệnh AI cơ bản. Bạn cần tài năng cấp cao đã được chứng minh cho một dự án dài hạn sẽ chịu được sự phát triển.
Để vượt qua giai đoạn nguyên mẫu và xây dựng một sản phẩm phức tạp, có khả năng mở rộng với tính toàn vẹn kiến trúc, bạn cần một đội ngũ cấp cao. Tìm hiểu cách chúng tôi cung cấp các giải pháp cấp doanh nghiệp với tư cách là một Công ty Phát triển Ứng dụng Flutter chuyên biệt.
Về Tác giả
Hamish Kerry là Giám đốc Marketing tại Arch, một Công ty Phát triển Ứng dụng Flutter có trụ sở tại Vương quốc Anh với các văn phòng ở Gateshead, London & Edinburgh. Anh chịu trách nhiệm xây dựng sự hiện diện thương hiệu của Arch thông qua SEO, tiếp thị nội dung và tài sản kỹ thuật số sáng tạo.
Hamish có hơn sáu năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, tập trung vào sự phổ biến của các giải pháp phần mềm sáng tạo cho các công ty khởi nghiệp và thương hiệu đã thành lập trên toàn cầu. Anh đam mê về trải nghiệm kỹ thuật số sắc nét và hiểu biết về cách các công nghệ mới nổi, bao gồm cả AI, sẽ định hình tương lai của phát triển phần mềm.
