Chào mừng đến với kỷ nguyên AI Agent: Tại sao các doanh nghiệp châu Phi đang sẵn sàng vượt lên đối thủ cạnh tranh

Trong hai năm qua, thế giới đã trải qua giai đoạn trăng mật với trí tuệ nhân tạo. Hầu hết chúng ta sử dụng AI hàng ngày, nhưng chúng ta sử dụng nó một cách bị động. Chúng ta đặt câu hỏi cho chatbot, nó truy xuất thông tin, soạn thảo email, hoặc tóm tắt tài liệu. Chúng ta là người lái xe; AI là hành khách.

Nhưng bối cảnh đang thay đổi. Chúng ta đang rời khỏi kỷ nguyên chatbot và bước vào kỷ nguyên AI tự chủ.

Trong giai đoạn mới này, AI trở nên tự chủ. Thay vì chỉ chờ đợi một lệnh nhắc, một AI Agent có thể được giao một mục tiêu cụ thể và được trao quyền thực hiện nó theo cách thức được quy định chặt chẽ.

Hãy xem xét một trung tâm cuộc gọi khối lượng lớn: thay vì một nhân viên con người trả lời cùng một câu hỏi thuộc lòng năm trăm lần một ngày, một AI Agent xử lý các tác vụ thường xuyên một cách tự động, chỉ chuyển giao các tương tác phức tạp, giá trị cao cho con người trong chuỗi.

Đó là sự chuyển đổi từ 'AI như một công cụ' sang 'AI như một đồng đội'.

Cơ hội châu Phi: đổi mới sinh ra từ sự cần thiết

Đối với các doanh nghiệp châu Phi, sự thay đổi này không chỉ là một xu hướng; nó là một lợi thế chiến thuật. Trong bối cảnh châu Phi, chúng ta thường hoạt động trong điều kiện hạn chế về nguồn lực và kỹ năng. Chúng ta phải thông minh hơn, linh hoạt hơn và sáng tạo hơn trong cách chúng ta hoạt động.

Về mặt lịch sử, châu Phi đã vượt qua các công nghệ cũ - chẳng hạn như chuyển thẳng sang ngân hàng di động. AI tự chủ mang đến một cơ hội tương tự. Chúng ta đang chứng kiến sự gia tăng của các nhà phát triển công dân - không phải nhóm IT thông thường, mà là người dùng doanh nghiệp đang tận dụng các công cụ này để giải quyết các vấn đề hoạt động ngay lập tức.

Chúng ta đã thấy điều này trong thực tế. Ví dụ, một khách hàng ở Nigeria hiện đang sử dụng AI Agent để xử lý việc xác minh tài liệu. Bằng cách tự động hóa quy trình đòi hỏi nhiều lao động này, họ đã giải phóng các nhân viên con người để tập trung hoàn toàn vào dịch vụ khách hàng và tăng trưởng. Đây không chỉ là hiệu quả; đó là việc mở rộng kinh doanh phi thường mà không cần chi phí truyền thống.

Rào chắn trước khi tăng tốc: yêu cầu bắt buộc về bảo mật 

Tuy nhiên, sự phấn khích phải được điều tiết bằng chiến lược. Nhiều doanh nghiệp lo lắng về AI, và điều đó là đúng. Nếu không có chiến lược công ty rõ ràng, nhân viên sẽ không thể tránh khỏi việc sử dụng các công cụ AI công cộng để làm việc, vô tình để lộ dữ liệu công ty nhạy cảm cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) công cộng.

Bạn không thể đơn giản bỏ qua AI. Nếu bạn không cung cấp công cụ, nhân viên của bạn sẽ tự tìm kiếm, dẫn đến AI bóng tối và rủi ro bảo mật đáng kể.

Nền tảng của ROI là bảo mật. Điều này đòi hỏi đánh giá mức độ trưởng thành để hiểu vị trí hiện tại của bạn. Bạn có quyền truy cập dựa trên vai trò phù hợp không? Dữ liệu của bạn có được phân loại và bảo vệ không? Bạn cần một câu chuyện và một chiến lược cho phép người dùng đổi mới mà không làm lộ doanh nghiệp.

Mở khóa ROI: chiến lược từ trên xuống, áp dụng từ dưới lên 

Vậy, làm thế nào để đảm bảo lợi nhuận đầu tư (ROI)?

Nó bắt đầu với "tại sao." Bạn phải xác định trường hợp sử dụng - cho dù đó là tăng lợi nhuận, thu hút khách hàng, hay cải thiện trải nghiệm khách hàng (CX). Nếu ROI không đủ, công nghệ trở nên không thể duy trì.

Việc triển khai thành công đòi hỏi một cách tiếp cận kép:

1. Áp dụng từ dưới lên: Giá trị thực sự đến khi bạn trao quyền cho đội ngũ của mình. Kỹ thuật nhắc nhở là một kỹ năng đòi hỏi thực hành. Bạn không thể mong đợi sự áp dụng bền vững nếu bạn không đào tạo nhân viên để tận dụng tối đa các giải pháp này.

2. Chiến lược từ trên xuống: Lãnh đạo phải xác định mức độ chấp nhận rủi ro và hướng chiến lược. Nếu không có điều này, doanh nghiệp có nguy cơ bị bỏ lại phía sau.

Các bước tiếp theo

Các tổ chức thành công nhất mà chúng tôi làm việc cùng là những tổ chức xây dựng cộng đồng nội bộ - không gian nơi nhân viên chia sẻ lời nhắc, trường hợp sử dụng và "chiến thắng." Nó tự có cuộc sống riêng khi mọi người chia sẻ cách họ làm cho cuộc sống công việc của mình dễ dàng hơn.

Tại ADG, chúng tôi giúp các doanh nghiệp khám phá những ý tưởng này. Từ việc tổ chức hackathon để xác định các trường hợp sử dụng có tác động cao, đến việc tiến hành đánh giá mức độ trưởng thành để đảm bảo nền tảng dữ liệu của bạn an toàn, chúng tôi giúp biến lời hứa trừu tượng của AI thành hiện thực.

Kỷ nguyên AI tự chủ đã đến. Câu hỏi không phải là liệu doanh nghiệp của bạn có sử dụng nó hay không, mà là liệu bạn có định hướng nó làm việc cho bạn hay không.

Tìm hiểu xem dữ liệu của bạn đã sẵn sàng xử lý kỷ nguyên AI tự chủ chưa tại đây.

Catherine De Klerk là Trưởng bộ phận Quản lý Thành công Khách hàng tại ADG và đứng đầu Thực hành Năng suất và Cộng tác. Cô có hơn 14 năm kinh nghiệm thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh thông qua công nghệ. Chuyên môn của cô nằm ở việc giúp các tổ chức lớn tối đa hóa giá trị từ đầu tư công nghệ và triển khai thành công các giải pháp chiến lược, cộng tác.