Macrobond Bổ nhiệm Pedro Rodrigues làm Giám đốc Nền tảng và AI

Macrobond, nền tảng dữ liệu và phân tích kinh tế vĩ mô hàng đầu, đã công bố việc bổ nhiệm Pedro Rodrigues làm Giám đốc Nền tảng và AI. Việc bổ nhiệm này đánh dấu khoảnh khắc quyết định trong sự phát triển của Macrobond từ nhà cung cấp dữ liệu đáng tin cậy thành nền tảng thông minh tích hợp AI hoàn toàn cho cộng đồng nghiên cứu vĩ mô toàn cầu.

Đọc thêm về Fintech : Phỏng vấn Fintech toàn cầu với Baran Ozkan, đồng sáng lập & CEO của Flagright

Pedro gia nhập tại một điểm chuyển mấu chốt. Trong toàn bộ lĩnh vực dịch vụ tài chính, việc thử nghiệm AI gần như phổ biến. Triển khai sản xuất thì không. Không phải vì công nghệ không đủ khả năng, mà bởi vì có điều gì đó cơ bản còn thiếu trong kiến trúc: lớp suy luận nằm phía trên dữ liệu, cho phép AI vận hành trên thông tin kinh tế với logic, ngữ nghĩa và hiểu biết chuyên môn mà phân tích kinh tế vĩ mô thực sự yêu cầu. Tham vọng của Macrobond là xây dựng lớp đó, và xây dựng nó trên nền tảng mà không đối thủ nào có thể sao chép.

Dẫn dắt Kỷ nguyên Tiếp theo của Thông tin Vĩ mô

Giai đoạn tiếp theo của nghiên cứu vĩ mô sẽ không được xác định bởi ai có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu nhất. Nó sẽ được xác định bởi ai có thể làm cho dữ liệu đó trở nên thông minh, có thể truy xuất và sẵn sàng để hành động. Pedro Rodrigues đã dành hơn 15 năm xây dựng chính xác khả năng đó cho các tổ chức tài chính toàn cầu, biến các môi trường dữ liệu kinh tế phức tạp nhất thành hệ thống AI sẵn sàng sản xuất mà các nhà nghiên cứu và nhà ra quyết định có thể thực sự tin tưởng.

Tại Macrobond, anh ấy kế thừa một nền tảng mà không đối thủ nào có thể sao chép nhanh chóng: hơn 300 triệu chuỗi thời gian được chuẩn hóa từ 2,500 nguồn toàn cầu, được tuyển chọn và quản lý trong hơn 20 năm, với dòng dữ liệu đầy đủ và các phép biến đổi có thể truy xuất được xây dựng từ đầu. Cơ sở hạ tầng đó là thứ cho phép AI của Macrobond được xây dựng có mục đích thay vì được cải tạo. Trong khi hầu hết các công cụ AI trong dịch vụ tài chính được xếp lớp trên dữ liệu phân mảnh, lớp thông minh của Macrobond phát triển từ dữ liệu lên. Nhiệm vụ của Pedro là đẩy lợi thế đó xa hơn và nhanh hơn, mở rộng nó vào các quy trình làm việc, hệ thống và môi trường ra quyết định nơi thế hệ tiếp theo của nghiên cứu vĩ mô sẽ diễn ra.

"Thị trường đã tăng tốc. Cơ sở hạ tầng thì chưa. Macrobond là công ty khắc phục điều đó."

— Stephanie Covert, CEO, Macrobond

Mọi Quyết định Vĩ mô, Được Hỗ trợ bởi Thông tin Đáng tin cậy

Macrobond đang xây dựng hướng tới một mục tiêu duy nhất: mọi quyết định vĩ mô được hỗ trợ bởi dữ liệu đáng tin cậy, AI suy nghĩ như một chuyên gia, và những hiểu biết có thể được hiểu đầy đủ và bảo vệ.

Tầm nhìn đó dựa trên một nền tảng được thiết kế cho ba đối tượng riêng biệt có chung nhu cầu về một nền tảng đáng tin cậy:

Nhà sản xuất Thông tin, bao gồm các nhà kinh tế, nhà phân tích và chiến lược gia xây dựng và xuất bản nghiên cứu, cần chuyển từ khám phá dữ liệu đến quan điểm công bố có thể bảo vệ mà không cần đối soát thủ công, đường ống không ổn định hoặc khoảng trống tin cậy trong lớp AI.

Nhà ra Quyết định, bao gồm CIO, người quản lý danh mục đầu tư và trưởng nhóm kinh tế, cần nghiên cứu được cung cấp trong quy trình làm việc của họ, với khả năng tra vấn nguồn, truy xuất lý luận và hành động với sự tự tin.

Nhà xây dựng, bao gồm nhà phát triển, chuyên gia định lượng và nhóm nền tảng, cần dữ liệu vĩ mô được cấp phép, được quản lý kết nối trực tiếp vào cơ sở hạ tầng, mô hình và quy trình làm việc tác nhân của họ mà không cần xây dựng lại.

Việc bổ nhiệm Pedro tăng tốc khả năng của Macrobond phục vụ cả ba, ở quy mô lớn, trên toàn doanh nghiệp và theo thời gian thực.

Xây dựng Tiêu chuẩn Tích hợp AI cho Nghiên cứu Vĩ mô

Hầu hết các công cụ AI trong dịch vụ tài chính thất bại không phải thông qua lỗi rõ ràng mà thông qua điều gì đó khó bắt hơn: các đầu ra hợp lý, được định dạng tốt và sai theo cách chỉ một chuyên gia trong lĩnh vực mới nhận ra. Trong nghiên cứu tài chính, đó không phải là sự kém hiệu quả nhỏ. Đó là rủi ro về thể chế. Việc thu hẹp khoảng cách đó đòi hỏi ba điều hoạt động cùng nhau như một hệ thống được kết nối duy nhất, không phải các luồng công việc liền kề: kiến thức chuyên môn được nhúng vào chính lớp suy luận, khả năng AI được thiết kế xung quanh các yêu cầu cụ thể của công việc kinh tế vĩ mô, và các quy trình làm việc phản ánh cách các chuyên gia vĩ mô thực sự suy nghĩ.

Lớp AI của Macrobond được xây dựng cho công việc kinh tế vĩ mô từ đầu. Nó hiểu các mối quan hệ chỉ số, phương pháp kinh tế, khả năng so sánh giữa các quốc gia và tiêu chuẩn trực quan hóa. Quan trọng hơn, nó biết những gì không nên làm, ngăn chặn các kết hợp không chính xác về mặt phân tích và hướng dẫn người dùng hướng tới phân tích hợp lý thay vì lỗi nhanh hơn. Hầu hết các tổ chức hoạt động với AI ngày nay có một phần của kiến trúc này. Một số có hai. Macrobond đang xây dựng cả ba như một tổng thể được kết nối, và nhiệm vụ của Pedro trải dài trên toàn bộ ngăn xếp: từ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên và giải quyết khái niệm qua các định nghĩa kinh tế, đến hỗ trợ nghiên cứu được nhúng trong các quy trình làm việc phân tích, đến các môi trường nghiên cứu tác nhân đại diện cho biên giới tiếp theo về cách các tổ chức sẽ vận hành.

"Macrobond đã dành 20 năm xây dựng nền tảng dữ liệu mà AI cần để đáng tin cậy trong nghiên cứu tài chính. Vai trò của tôi là mở khóa những gì nền tảng đó tạo ra."

— Pedro Rodrigues, Giám đốc Nền tảng và AI, Macrobond

Một Nền tảng Được Xây dựng cho Dài hạn

Khảo sát độc quyền của Macrobond với 400 chuyên gia nghiên cứu vĩ mô toàn cầu đã phát hiện một tín hiệu nhất quán: điểm nghẽn đối với việc áp dụng AI không phải là sự sẵn lòng. Đó là sự tự tin vào dữ liệu và phương pháp bên dưới các đầu ra. 42% người được hỏi xác định dữ liệu cơ bản chất lượng cao hơn là yếu tố lớn nhất cho việc áp dụng AI rộng rãi hơn. 44% đặt tên khả năng giải thích và minh bạch là sự sửa chữa lớn nhất mà ngành cần.

Macrobond được xây dựng chính xác cho thời điểm này. Quản trị dữ liệu của nền tảng, theo dõi nguồn gốc, các phép biến đổi có thể truy xuất và các rào cản AI cụ thể theo lĩnh vực giải quyết chính xác các yếu tố cản trở đang ngăn cản các tổ chức mở rộng AI trong nghiên cứu vĩ mô. Trường hợp kinh doanh cho danh mục rõ ràng: 81% đồng nghiệp có kế hoạch tăng đầu tư vào AI và các công cụ quy trình làm việc trong hai đến ba năm tới.

Việc bổ nhiệm Pedro báo hiệu rằng Macrobond không chờ đợi chu kỳ đầu tư đó trưởng thành. Công ty đang xây dựng ngay bây giờ, chuyển từ dữ liệu có cấu trúc sang hiểu biết có cấu trúc sang nghiên cứu được tăng tốc bởi AI, một lộ trình định vị Macrobond là lớp cơ sở hạ tầng mặc định cho nghiên cứu vĩ mô thông minh toàn cầu.

Tìm hiểu thêm thông tin Fintech : Thanh toán Theo thời gian thực và Định nghĩa lại Tính thanh khoản Toàn cầu

[Để chia sẻ thông tin của bạn với chúng tôi, vui lòng viết đến psen@itechseries.com ]