OpenAI представила модель GPT-5.3 Codex, яка має «прокачати» агентний інструмент Codex, майже одразу після того, як Anthropic анонсувала власну новинку для агентного кодування. Компанія обіцяє помітний приріст швидкості та ширший набір задач, які агент може виконувати на комп’ютері.
OpenAI представила модель GPT-5.3 Codex, яка має «прокачати» агентний інструмент Codex, майже одразу після того, як Anthropic анонсувала власну новинку для агентного кодування. Компанія обіцяє помітний приріст швидкості та ширший набір задач, які агент може виконувати на комп’ютері.
Про це пише TechCrunch. У матеріалі йдеться, що в понеділок OpenAI запустила Codex як агентний інструмент для розробників, а потім додала окрему модель GPT-5.3 Codex, щоб розширити можливості агента. В OpenAI описують перехід від сценаріїв «написати та перевірити код» до задач, які зазвичай роблять розробники й інші фахівці за ПК, коли потрібна не одна відповідь, а довга послідовність дій.
OpenAI також заявила, що GPT-5.3 Codex на 25% швидша за попередню GPT-5.2. Компанія стверджує, що тестувала новинку на низці бенчмарків і що модель здатна створювати складні ігри та застосунки з нуля протягом кількох днів роботи. Окремо OpenAI підкреслила, що це перша її модель, яка була «інструментальною у створенні самої себе»: ранні версії використовували, щоб відлагоджувати систему й оцінювати її роботу.
Конкурентний контекст у цій історії теж показовий. За даними видання, OpenAI та Anthropic планували синхронні релізи агентних інструментів о 10:00 PST, але Anthropic посунула анонс на 15 хвилин раніше, випустивши Claude Opus 4.6, і формально випередила OpenAI в гонитві таймінгу.
Ринок агентного програмування швидко перетворюється на пряму конкуренцію великих ШІ-лабораторій. Компанії просувають підхід, де модель не лише генерує фрагменти коду, а й бере на себе багатокрокові задачі з написання, перевірки та налагодження, щоб скорочувати час від ідеї до робочого прототипу.
Раніше dev.ua писав про те, як OpenAI випустила окремий застосунок Codex для macOS, який дає змогу працювати з кількома ШІ-агентами паралельно: розподіляти між ними задачі, стежити за прогресом і повертатися до довгих проєктів без втрати контексту.
Ваша пробная версия Premium закончилась
