Дисклеймер: текст статьи — моя личная позиция и инженерный взгляд на макротренды индустрии. Статья не является официальным заявлением компании, все примеры носяДисклеймер: текст статьи — моя личная позиция и инженерный взгляд на макротренды индустрии. Статья не является официальным заявлением компании, все примеры нося

От Agile-команд к Сверхразуму

2026/02/27 09:16
5м. чтение

В советское время в каждом ресторане и крупном кафе выступали полноценные ансамбли: гитаристы, барабанщик, клавишник, духовая секция и певица. Содержание такого коллектива стоило дорого, а их синхронная игра требовала долгих репетиций. С появлением мощных синтезаторов надобность в огромных ансамблях отпала: оказалось, что для качественного звука достаточно дуэта — клавишника за пультом и солиста.

Сегодня мы видим то же самое на рынке развлечений: корпорации с неограниченными бюджетами по инерции заказывают живые ансамбли. Кто считает деньги — нанимает дуэты. Кто хочет максимальной рентабельности — зовёт диджея. А в авангарде уже выступает ИИ, который сам генерирует музыку и вокал, оставляя человеку лишь роль слушателя или заказчика настроения.

В Enterprise‑разработке программного обеспечения прямо сейчас происходит точно такой же тектонический сдвиг, финал которого меняет не просто ИТ‑индустрию.

Работая в крупных компаниях и пройдя путь от разработчика и техлида до руководителя направления разработки (управляя несколькими командами) и архитектора ПО, я вижу один факт: классическая кросс‑функциональная команда из 7–8 человек необратимо теряет экономическую эффективность. Изменилась сама природа создания систем.

Налог на синхронизацию и имитация бурной деятельности

Чтобы новый функционал просто сдвинулся с мёртвой точки, нужно:

  • провести несколько грумингов, где половина людей занимается своими делами, а вторая половина пытается понять запутаные требования;

  • провести встречи со смежными командами;

  • выполнить обязательные agile‑церемонии (планирование, дейли, демо, ретро);

  • пережить серию архитектурных обсуждений, которые больше похожи на торг.

Часы уходят не на создание ценности, а на выравнивание понимания, согласование границ ответственности. Техлид и архитектор тратят время не на проектирование систем, а на разрешение конфликтов и ручное управление.

Раньше с этим мирились: кто‑то должен был физически писать инфраструктурную обвязку, мапперы, DTO, тесты, скрипты. Наличие разработчиков и аналитиков было вынужденной необходимостью. Теперь языковые модели пишут этот бойлерплейт за минуты.

Инженерные дуэты

Следующий шаг эволюции уже начался: инженерные дуэты. Всё, что можно автоматизировать, уезжает в платформы самообслуживания и ИИ‑агентов. Остаётся пара людей:

  • технический лидер / архитектор, который отвечает за целостность решения,

  • бизнес‑эксперт, который отвечает за смысл и деньги.

Они определяют, что и почему должно быть сделано. Как — во всё большей степени реализуется полуавтоматически: через платформы, генерацию кода и готовый функционал.

Но это тоже переходный этап: мы нацеливаем ИИ на ускорение старой модели. Мы пытаемся научить нейросети писать микросервисы по DDD, соблюдать принципы и паттерны. Мы учим ИИ играть по правилам, которые придумали сами из-за когнитивных ограничений.

Архитектура как костыль

Архитектура в привычном виде — не про систему, а про мозг разработчика.

Процессору всё равно, где у вас граница между слоем домена и слоем инфраструктуры. Ему всё равно, монолит это или десяток сервисов, пока выполняется функционал. Все эти уровни, слои, паттерны, boundary— инструмент не для машины, а для ограниченного человеческого сознания.

Человек не может: держать в голове миллион строк кода, сразу видеть все пересечения и побочные эффекты, оперировать реальной сложностью системы целиком. Поэтому появляются слои, уровни, диаграммы, зоны ответственности, чтобы мозг не сломался.

Роли, подразделения и агенты — тот же класс костылей

На организационном уровне происходит то же самое. Исторически мы уже придумали:

  • подразделения: разработка, аналитика, тестирование, маркетинг, юристы;

  • роли внутри команд: разработчик, QA, бизнес‑аналитик, тимлид, архитектор.

Теперь тот же подход переносится в мир ИИ:

  • агент‑разработчик,

  • агент‑аналитик,

  • агент‑маркетолог,

  • агент‑юрист,

  • агент поддержки и так далее.

На слайдах это выглядит красиво: штат со своим KPI. Но по сути это одно и то же: мы, люди, снова нарезаем целую систему на коробочки, чтобы не пугаться её размера.

Разделение архитектуры на слои и разделение людей/агентов на роли — один и тот же костыль. Это разные формы одной операции: «давайте разрежем сложное на части и притворимся, что мир действительно так устроен».

С точки зрения достаточно мощной ИИ‑системы:

  • агент‑юрист и агент‑разработчик — это не разные сущности, а просто разные контексты для применения одних и тех же когнитивных возможностей;

  • оргструктура и матрица ролей — техническая деталь интеграции с человеческой организацией, а не естественная модель мира.

Мы придумываем агентов по профессиям для себя. Системе это не нужно.

От команд и агентов к единому разуму

Если посмотреть на динамику, то последовательность выглядит так:

  1. ИИ помогает отдельным разработчикам и аналитикам.

  2. Команды сжимаются до дуэтов «архитектор + бизнес».

  3. Возникают штаты цифровых сотрудников — десятки специализированных агентов.

  4. Постепенно эти агенты начинают ссориться не между собой, а с нашими оргструктурами и процессами.

Как только у ИИ:

  • есть доступ к данным компании, коду, логам, регламентам;

  • есть инструменты для действий — от генерации кода до инициирования процессов;

  • есть способность планировать последовательность шагов от бизнес‑цели до реализации,

вопрос, сколько у нас агентов и как их зовут, становится технической деталью. Это уже не про эффективность, а про человеческую привычку.

На определённом уровне само деление на роли, этапы и обязанности теряет смысл. Логичнее говорить об одном Сверхразуме, который работает с системой целиком: от текущего состояния до желаемого, в рамках заданных ограничений.

Как именно он внутри себя «режет» это на подзадачи, какие внутренние «роли» использует и использует ли вообще — это уже не наша архитектура и не наша оргструктура. Делить его на архитекторов, разработчиков, маркетологов, юристов и других агентов нужно не ему. Это наши папки в его голове, а не его естественная структура.

Музей когнитивных костылей

Если смотреть честно, значительная часть нашей работы — не про системы, а про нас:

  • мы придумывали языки, чтобы не видеть машинный код;

  • сверху — фреймворки и паттерны, чтобы не видеть систему целиком;

  • сверху — роли и оргструктуры, чтобы не видеть весь бизнес;

  • теперь сверху — агентные роли, чтобы не видеть, что ИИ уже не укладывается в нашу картину.

В какой‑то момент единственный интерфейс, который останется человеку, — это естественный язык и намерение. Мы формулируем запрос и ограничения, Сверхразум перестраивает мир в рамках заданных рамок. Без наших уровней, ролей и органов управления.

Все сегодняшние сущности — agile‑команды, архитекторы, тимлиды, агенты — в ретроспективе будут выглядеть как музей когнитивных костылей. Набор временных конструкций, которые понадобились одному биологическому виду на пути к пришествию Сверхразума.

Источник

Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу crypto.news@mexc.com для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно

Сезон альткоинов сигнализирует о достижении дна, так почему же медвежье давление сохраняется?

Сезон альткоинов сигнализирует о достижении дна, так почему же медвежье давление сохраняется?

Ключевые выводы Последние данные по криптовалютам, особенно по альткоинам, казалось, дали противоречивые прогнозы. Криптовалюты сильно восстановились за последние 24 часа, поскольку
Поделиться
Themarketperiodical2026/02/27 14:39
Прогноз цены Bitcoin: трейдеры загружают Pepeto на шести нулях после того, как Гонконг запускает платформу цифровых активов, а BTC тестирует $70 000

Прогноз цены Bitcoin: трейдеры загружают Pepeto на шести нулях после того, как Гонконг запускает платформу цифровых активов, а BTC тестирует $70 000

Гонконг только что совершил один из крупнейших шагов в криптоиндустрии 2026 года. CMU OmniClear Holdings, дочерняя компания HKMA, подтвердила, что создает специализированную платформу для цифровых активов
Поделиться
Captainaltcoin2026/02/27 14:44
Биткоин и Ethereum сталкиваются с истечением опционов на 8,7 миллиарда $, вызывая волатильность на крипторынке

Биткоин и Ethereum сталкиваются с истечением опционов на 8,7 миллиарда $, вызывая волатильность на крипторынке

Биткоин и Ethereum фиксируют истечение опционов на $8,7 млрд в период высокой волатильности. Бычьи ставки на обе криптовалюты превосходят защиту от падения,
Поделиться
Coinstats2026/02/27 13:40