7 ошибок в ИИ промптинге, из-за которых нейросети звучат неестественно — разбор от GPTunneL

Почему в ИИ промптинге важна грамотная постановка задач

Когда пользователи жалуются, что нейросеть пишет «сухо» или выдает шаблоны, причина чаще не в самой модели, а в запросе.

Не важно, используете ли вы ИИ для работы или для себя — стиль текста нейросети напрямую влияет на результат. От этого зависит, будут ли люди читать, доверять и покупать, или закроют страницу. Если ответ ИИ звучит, как сухая инструкция из 90-х, интерес быстро теряется. Поэтому важно уметь формулировать промпты так, чтобы получать живые, точные и уместные ответы.

Промпт — это не просто «вопрос к ИИ». Это инструкция или сценарий взаимодействия, который вы даёте нейросети, чтобы получить нужный результат: текст, код, сценарий, маркетинговое письмо — и, что важно, в каком стиле. Чем точнее и понятнее формулировка, тем лучше будет итоговый текст:

• «Напиши статью про искусственный интеллект» — получится набор общих фраз и определений.

• «Создай статью для маркетологов о том, как использовать ИИ для анализа поведения клиентов в 2025 году. Приведи инструменты и примеры кейсов» — нейросеть сразу понимает, для кого и зачем пишет.

ИИ работает только с теми данными, которые вы задали – он не додумывает за вас. Если промпт расплывчатый, ответ будет поверхностным.

Сравните:

• Расплывчатый промпт: «Расскажи про маркетинг» — получите общие слова и скучную теорию.

• Детальный промпт: «Напиши гайд для владельцев малого бизнеса о том, как использовать email-маркетинг для увеличения продаж. Укажи 3 инструмента, шаги по настройке кампании и пример успешного кейса» — получите конкретные советы, которые можно применить на практике.

Если запрос слишком общий, нейросеть начинает додумывать за вас и выдаёт шаблонные фразы. Чтобы получать желаемый результат, важно четко формулировать запрос, описывать контекст и цель.

7 частых ошибок в промптинге

Давайте разберём 7 типичных ошибок, из‑за которых ответы нейросети звучат неестественно. У каждой есть свои признаки и способы исправления. Часто люди даже не замечают этих ошибок — это и есть «слепая зона».

Ошибка №1 — Слишком общие запросы

Промпты вроде «Расскажи про ИИ» ставят модель в тупик. Нейросеть не знает, какой текст вам нужен: научный обзор, пост для соцсетей или технический гайд. В результате вы получите общий текст без конкретных деталей.

Плохой промпт: «Сделай пост о вреде и пользе нейросетей для HR».

Хороший промпт: «Напиши пост для LinkedIn о том, как нейросети изменяют рекрутинг в 2025 году. Укажи 3 тренда, примеры инструментов (например, HireVue) и дай советы HR-специалистам по адаптации. Перед генерацией задай уточняющие вопросы о том, в каком стиле и тоне я хочу видеть итоговый текст».

Добавьте критерии успеха — аудиторию, формат и ожидаемую пользу. Это помогает ИИ сфокусироваться на важном: «Текст должен быть написан в деловом стиле, содержать не менее 3 примеров и быть полезным для HR-менеджеров».

Ошибка №2 — Нет контекста

Без контекста ИИ не понимает, для кого и зачем вы пишете текст. Если вы попросите: «Напиши письмо», ИИ не сможет определить тональность и цель текста или кому оно адресовано — другу, начальнику, клиенту или сотруднику. В результате текст получится безликим и шаблонным.

Контекст — это:

• Кто читает (аудитория);

• Зачем читает (цель прочтения);

• При каких условиях (какие особенности нужно учесть).

Плохой промпт: «Напиши письмо для моего киента, который не оплатил счет».

Хороший промпт: «Напиши email для клиента, который не оплатил счёт. Используй дружелюбный, но настойчивый тон. Поставь плейсхолдеры для сроков оплаты, которые я заполню позже, предложи помощь в решении возможных проблем и добавь контакты для связи».

Ошибка №3 — Не задали желаемый формат и стиль

ИИ по умолчанию пишет нейтрально. Точка. Если бы ИИ давал циничные советы, он бы сказал — «Если это вас не устраивает, это ваша проблема. Если вам нужен живой цепляющий текст — просто попросите меня об этом».

Разница между запросами «Напиши пост для блога» и «Напиши пост для блога на языке миллениалов, с юмором и примерами из жизни» колоссальная.

Плохой промпт: «Напиши инструкцию по использованию Figma».

Хороший промпт: «Напиши пошаговую инструкцию для новичков по работе в Figma. Используй простой язык, добавь скриншоты (описание, где их разместить) и выдели ключевые моменты жирным шрифтом».

Формат задает ритм и настроение текста. В соцсетях лучше работает короткий и живой стиль, а в технических материалах — четкий и логичный.

Ошибка №4 — Нет конкретики

Широкие запросы дают размытые ответы. Если попросите: «Расскажи про маркетинг», ИИ не знает, о чём именно говорить: о стратегиях, инструментах, кейсах или трендах? В результате нейросеть выдает текст “ни о чем”.

Плохой промпт: «Расскажи про цифровой маркетинг».

Хороший промпт: «Составь чек-лист из 10 шагов для запуска таргетированной рекламы в VK для малого бизнеса. Укажи бюджет, инструменты (например, Рекламный кабинет VK) и примеры креативов».

Не забывайте указывать:

• что включить (примеры, шаги, данные),

• что исключить (историю, общие рассуждения),

• приоритеты ( с чего начать, на чем сделать акцент: «сначала расскажи о настройке аудитории, потом о креативах»).

Ошибка №5 — Слишком формальный стиль промпта

Если промпт звучит как официальный запрос, ИИ ответит тем же тоном. Сравните: «Составить отчёт о проделанной работе» и «Напиши дружелюбный отчёт для команды о том, что мы сделали за месяц. Добавь шутку про дедлайны и выдели успехи жирным». Есть разница?

Плохой промпт: «Создать описание продукта».

Хороший промпт: «Напиши продающее описание для лендинга нашего курса по копирайтингу. Используй разговорный стиль, добавь отзывы студентов и расскажи, как курс поможет заработать первые деньги на фрилансе».

Пишите промпты так, как будто объясняете задачу коллеге или другу. Чем более «живой» запрос, тем более естественным будет ответ.

Ошибка №6 — Отсутствие примеров

ИИ учится на примерах даже в рамках одного диалога. Например, если вы скажете: «Напиши пост как у этого блогера» и добавите пример, нейросеть повторит стиль и структуру.

Плохой промпт: «Напиши пост про здоровье».

Хороший промпт: «Напиши пост про пользу утренней зарядки в стиле блога [пример]. Используй ту же структуру: личный опыт + научные факты + практические советы».

Это приём few‑shot prompting — когда вы показываете, «как нужно».

Ошибка №7 — Нет доработки и итераций

Даже при правильном промпте ИИ редко выдает идеальный ответ с первого раза. Если ответ оказался слишком общим, добавьте уточнения:

Первый промпт: «Напиши пост про путешествия».

Результат: Общий текст о пользе путешествий.

Промпт с уточнением: «Напиши пост для Telegram о том, как сэкономить на путешествиях в Таиланд. Добавь 5 лайфхаков, примеры цен и личный опыт».

Цикл выглядит так: уточняем — получаем результат — корректируем. Чем больше итераций, тем точнее и естественнее будет ответ.

ИИ не виноват, что он “робот”

Пользователи обычно винят нейросеть, что она выдает неестественные ответы. Но главная проблема — в формулировке промпта.

Даже такие продвинутые модели, как Gemini 3 Pro и GPT-5.2 , не умеют угадывать желания пользователя. Они ограничены входными данными. Если вы даёте расплывчатую инструкцию, не удивляйтесь шаблонному результату.

Как развить навык промптинга:

• анализируйте неудачные запросы и почему они не сработали;

• экспериментируйте с разными стилями и форматами;

• просите ИИ объяснить, как он понял ваш запрос (это помогает выявить слабые места).

Если просто написать: «Создай продающий текст», ИИ не поймёт, о каком продукте, для кого и с каким посылом нужно говорить. В итоге получится общее описание без эмоций и отклика у аудитории.

Как выстроить естественный диалог с ИИ: практики эффективного промптинга

Чтобы получать естественные ответы, выстраивайте с ИИ диалог. Разбивайте сложные задачи на вопросы и уточняйте детали:

Вы: «Напиши пост про здоровье».

ИИ: «Про какой аспект — питание, спорт или сон?»

Вы: «О сне. Для аудитории 25–35 лет. Хочу факты и практические советы».

Так вы переводите общую задачу в конкретную, понятную структуру.

Советы:

• если не устраивает ответ, переформулируйте запрос;

• задавайте роли («ответь как эксперт по маркетингу»);

• добавляйте эмоцию («с энтузиазмом», «нейтрально», «спокойно»).

Попробуйте не ограничиваться одним стилем — тестируйте разные форматы и подходы. Гибкость помогает делать ответы живыми и естественными.

Советы: как развить навыки запроса к ИИ

Можно сказать, что в работе с нейросетью нет предела совершенству. Это – про развитие и адаптацию. Но вот советы, которые помогут улучшить опыт взаимодействия с ИИ:

1. Ведите список промптов: анализируйте, что сработало, а что нет.

2. Адаптируйте шаблоны: возьмите за основу структуру успешного промпта и измените её под свою задачу.

3. Просите у ИИ обратную связь: «Как ты понял мой запрос? Что можно улучшить?»

4. Анализируйте ошибки и улучшайте формулировки.

5. Читайте гайды – например, гайд по работе с ИИ инструментами в GPTunneL.

Чем больше вы практикуетесь, тем лучше ваш промптинг.

Чек-лист: что проверить, если ИИ снова пишет “как робот”?

• Есть ли контекст?

• Указан ли формат и стиль?

• Есть ли примеры или шаблоны?

• Достаточно ли конкретен запрос?

• Я пробовал(а) переформулировать?

Промптинг — это не просто навык «общения с роботом». Это язык, на котором вы договариваетесь с ИИ о результате. Его можно и нужно развивать: чем лучше вы научитесь формулировать запросы, тем полезнее и естественнее будут ответы — без лишней формальности и шаблонов. Удачи в экспериментах!