В чём заключается реальная конкуренция в экономике ИИ-агентов?

Автор: Хань Цинь, генеральный директор Jarsy

Друг спросил, в чём заключается реальная конкуренция в экономике ИИ-агентов?

Многие друзья уже поделились своими мыслями и предложили отличные идеи о том, действительно ли ИИ-агентам нужна криптовалюта.

Но реальный вопрос для обсуждения заключается не в том, нужны ли ИИ-агентам Visa или криптовалюта, а в том, нужна ли им «традиционная кредитная система» или «алгоритмическая система доверия».

Этот вопрос затрагивает самое фундаментальное разделение в будущей финансовой структуре: должно ли человеческое общество полагаться на кредит, обеспеченный людьми, или на доверие, гарантированное математикой?

Эта тема стала значимой только после того, как Bitcoin предоставил математическое доказательство доверия.

Давайте сначала определим две системы. Сущность кредитной системы — это вера в то, что субъект не допустит дефолта. Это доверие исходит из правовой репутации, регулирующего статуса и посредников. Её основная структура связывает людей с институтами, правилами и доверием. Типичные примеры включают банковскую систему, Visa и Mastercard, рынок ценных бумаг и кредитные договоры.

Однако алгоритмические системы доверия отличаются. Их сущность заключается в том, что не нужно никому доверять; доверие исходит из математических доказательств, криптографии, подписей, консенсуса и неизменяемого реестра. Основная структура — от кода к математике, к автоматическому исполнению и, наконец, к доверию. Типичные примеры включают блокчейн, смарт-контракты, ZooKeepers и MPC.

Самое фундаментальное различие между ними заключается на философском уровне. Доверие в кредитной системе исходит из человеческих институтов, терпит неудачу из-за человеческого дефолта, исправляется судами и ограничено государством. Доверие в алгоритмической системе исходит из математических теорем, терпит неудачу из-за уязвимостей в коде, исправляется форкингом и ограничено сетью. Следовательно, по существу, кредитная система равна доверию к людям-агентам, а алгоритмическая система равна доверию к правилам кода.

Так почему же человеческие общества изначально полагались исключительно на кредитные системы? Потому что исторически технология алгоритмического доверия отсутствовала. Достижение алгоритмического доверия требует криптографии с открытым ключом, распределённых сетей, алгоритмов консенсуса и верифицируемых вычислений — всё это появилось только в последние десятилетия. Поэтому на протяжении тысячелетий единственным осуществимым решением было найти кого-то, кому доверяли все — либо старейшину, короля, либо, в современное время, центральный банк.

Почему эра ИИ приближается к алгоритмическому доверию? Потому что ИИ изменил структуру участников транзакций. В прошлом участниками транзакций были люди; теперь они равны ИИ-агентам плюс люди. Затем возникает проблема: машины не могут понимать правовую репутацию и социальные отношения; они могут понимать только верифицируемые правила.

Следовательно, нативная экономика ИИ должна склоняться к алгоритмической системе доверия; в противном случае машины не смогут участвовать плавно.

Конечно, преимущества кредитной системы не исчезнут. Многие люди ошибочно полагают, что криптовалюта заменит кредитную систему, что невозможно. Это потому, что кредитная система естественно подходит для мира высокой неопределённости, такого как венчурный капитал, здравоохранение, война и предпринимательство. Эти сценарии не могут быть заранее определены кодом и требуют суждения и гибкого консенсуса, с чем эти алгоритмы не могут справиться.

Во-вторых, реальное общество требует человеческого вмешательства для исправления ошибок. Мошенничество, ошибки и серые зоны неизбежны в реальном мире, и только люди могут судить об этом. Кроме того, долгосрочные доверительные отношения по-прежнему требуют традиционных кредитных систем, таких как семейные трасты, политические альянсы и стратегические партнёрства. Они полагаются на реляционный капитал, а не на алгоритмы.

Однако преимущества алгоритмических систем доверия растут взрывным образом. Мы не видим этого сегодня, потому что эта переломная точка ещё не наступила. В среде высокочастотной торговли, поскольку скорость машин намного превосходит скорость человеческого доверия, криптовалюта будет иметь подавляющее преимущество. Кроме того, трансграничные транзакции являются естественной силой криптовалюты, поскольку алгоритмы не имеют границ. Конечно, сценарии без разрешений, о которых мы говорили, являются основным полем боя криптовалюты.

В будущем реальный мир не будет представлять бинарный выбор; истинная итоговая структура, несомненно, будет многоуровневой архитектурой доверия. Верхний уровень — это уровень кредитного управления, ответственный за разработку правил, разрешение споров и принятие рисков; национальные суды останутся основными агентами. Средний уровень — это уровень исполнения протокола, ответственный за автоматическое исполнение, передачу активов и ликвидацию; блокчейн и смарт-контракты будут основными агентами. Нижний уровень — это уровень вычислительной верификации, ответственный за криптографические доказательства, целостность данных и алгоритмы консенсуса.

Самая большая конкуренция будущего будет не между криптовалютами и банками, а скорее в том, кто определяет стандарт интерфейса доверия. Тот, кто определяет стандарт, контролирует экосистему. История показала, что TCP/IP определил интернет, SWIFT определил финансовые коммуникации, а Visa определила потребительские платежи. Следующим стандартом вполне может стать программируемый протокол доверия для определения экономики ИИ-агентов.

Если кредитная система подобна стране, управляемой законом, то алгоритмическое доверие подобно обществу автоматизированных машин. Отношения между ними не являются отношениями замещения, а скорее таковы, что закон устанавливает правила, а машины исполняют эти правила.

Кредитные системы решают проблему того, кто заслуживает доверия, в то время как алгоритмическое доверие решает проблему отсутствия необходимости кому-либо доверять.