Материнская компания Google — Alphabet (GOOGL, GOOG) — вкладывает до 40 миллиардов $ в Anthropic, хотя Claude от Anthropic напрямую конкурирует с Gemini в борьбе за рынок ИИ-моделей.
На бумаге это выглядит так, будто компания вручает ракеты своему сопернику, но позвольте познакомить вас с логикой генерального директора Alphabet Сундарараджана Пичаи.

Цель этого человека — получить контроль над вычислительной инфраструктурой Anthropic, одновременно привязав Claude к облачным каналам Google.
В пятницу Google подтвердила вложение 10 миллиардов $ наличными при оценке компании в 350 миллиардов $, а оставшиеся 30 миллиардов $ будут перечислены лишь после того, как Anthropic достигнет согласованных показателей. Интересно, не правда ли?
Конечно, Anthropic конкурирует с Google на рынке ИИ-моделей, однако API-трафик Claude по-прежнему может работать через Google Cloud — а значит, Google зарабатывает, когда клиенты используют Claude, даже если они не пользуются Gemini.
Каждый запрос через Claude на инфраструктуре Google становится доходом от облачных вычислений — это просто арендатор, намертво привязанный к зданию домовладельца.
Сделка Anthropic и Google включает около 5 гигаватт вычислительных мощностей TPU, привязанных к стеку Google на ближайшие пять лет, что важно для всех компаний, уже использующих Claude в реальных продуктах.
Один из примеров в документах — компания Fortuna, которая использует агентов Claude для обслуживания клиентов в электронной коммерции. Для таких пользователей Claude теперь опирается не только на собственный баланс Anthropic — за необходимыми вычислительными ресурсами стоит финансовая мощь Alphabet.
Команды Gemini и DeepMind по-прежнему нуждаются в дополнительных ресурсах GPU и TPU для собственной работы, так что наблюдать за тем, как конкурент получает огромную вычислительную поддержку, им явно не очень приятно.
По имеющимся данным, часть сотрудников получила указание: компания должна обеспечить победу Google «в любом сценарии». Несколько нынешних и бывших руководителей и сотрудников Google заявили, что бизнес начинает использовать ИИ-инструменты, способные создавать продукты по простым подсказкам чат-бота, однако у Google пока нет единого чёткого продуктового ответа на этот запрос.
Gemini распределён по разным инструментам, названиям и рабочим процессам, что честно говоря замедляет работу команд и делает продуктовую историю труднее для восприятия.
Таким шахматным мастером Сундар всегда и был — задолго до того, как в 2015 году стал генеральным директором Google. Как сообщал Cryptopolitan в нашей редакционной статье о Сундаре в прошлом году, генеральный директор годами превращал исследования в продукты, которыми пользуются миллиарды людей по всему миру.
После того как OpenAI сделал ChatGPT самым громким именем в ИИ в 2022 году, Сундару пришлось отвечать на вопросы о том, сохраняет ли Google лидерство. Что же он сделал? Он объединил Google Brain и DeepMind, создал Gemini и интегрировал его в Search, Android, Chrome, Google Cloud и собственное приложение.
Google также вернулась к переговорам об использовании ИИ в оборонном секторе США. По данным The Information со ссылкой на двух осведомлённых источников, Пентагон пересматривает степень своей зависимости от текущих поставщиков и ищет новых партнёров после напряжённости вокруг таких систем, как Claude.
Возможное соглашение позволит Министерству обороны США использовать Gemini для засекреченных и иных законных задач.
Военные хотят более быстрых ИИ-инструментов в повседневных операциях, особенно для принятия решений и ситуационной осведомлённости на поле боя.
По имеющимся данным, официальный представитель Пентагона заявил журналистам: «Пентагон продолжит стремительно внедрять передовые возможности ИИ для бойцов через прочные отраслевые партнёрства на всех уровнях секретности».
Ведомство тестирует несколько ИИ-платформ, одновременно разрабатывая собственные правила работы с ними.
Внутри Google Сундар также сообщил, что ИИ теперь пишет огромную долю кода. В публикации в The Keyword он написал: «Сегодня 75 процентов всего нового кода в Google генерируется ИИ и утверждается инженерами — по сравнению с 50 процентами прошлой осенью».
Он также отметил, что одна сложная миграция кода была завершена в шесть раз быстрее с участием ИИ-агентов и инженеров, чем это могли бы сделать только инженеры-люди годом ранее.
Сундар добавил: «Сейчас мы переходим к по-настоящему агентным рабочим процессам. Наши инженеры управляют полностью автономными цифровыми отрядами, запускают агентов и достигают невероятных результатов».


