- Samsung Electronics i SK Hynix z Korei Południowej planują zainwestować około 518 miliardów dolarów w cztery nowe zakłady produkcji chipów, aby w ciągu pięciu lat podwoić krajową produkcję DRAM, przyspieszając harmonogram o około dekadę w odpowiedzi na rosnący popyt na AI.
- Obie firmy dominują na rynku pamięci o dużej przepustowości (HBM) zasilającej trenowanie modeli AI, zabezpieczyły kluczowe umowy o dostawy z Nvidia i OpenAI, a SK Hynix dąży do notowania na giełdzie amerykańskiej o wartości około 29 miliardów dolarów w celu finansowania dalszej ekspansji.
- Masowy odpływ kapitału w kierunku chipów AI zbiegł się z rekordowymi odpływami z amerykańskich spotowych ETF-ów na bitcoin, spadkami cen kryptowalut, a nawet przestawieniem się górników bitcoin na hosting AI, co rodzi wątpliwości, kiedy i czy w ogóle ten kapitał ryzyka powróci do aktywów cyfrowych.
Dwaj największy producenci chipów w Korei Południowej zobowiązują się przeznaczyć około 518 miliardów dolarów na nowe fabryki, aby zaspokoić popyt na chipy do sztucznej inteligencji – co jest kolejnym dowodem na to, jak wiele kapitału AI przyciąga z innych obszarów, w tym z rynku kryptowalut.
Samsung Electronics i SK Hynix planują zainwestować około 800 bilionów wonów, czyli około 518 miliardów dolarów, w budowę czterech nowych zakładów produkcji chipów w południowo-zachodniej Korei Południowej – poinformowały firmy w poniedziałek – w ramach krajowego planu podwojenia produkcji DRAM, czyli standardowej pamięci używanej w telefonach i komputerach, w ciągu pięciu lat.
Doradca prezydenta Korei Południowej stwierdził, że popyt na AI może zmusić firmy do ukończenia prac do 2034 lub 2035 roku, ponad dekadę przed wcześniejszym celem wyznaczonym na 2044 rok. SK Hynix osobno ogłosił w zeszłym tygodniu plany dotyczące notowania na giełdzie amerykańskiej o wartości około 29 miliardów dolarów – jednego z największych w historii – w celu finansowania dalszej ekspansji.
Motorem napędowym jest pamięć o dużej przepustowości, czyli HBM – wyspecjalizowane chipy zasilające trenowanie modeli AI oraz duże modele językowe stojące za chatbotami takimi jak ChatGPT i Claude.





