Fiasco Anthropic z Fable pozostawia drzwi otwarte dla open-source'owej AI, szczególnie tańszych modeli z Chin

Decyzja rządu USA o zakazaniu firmie Anthropic udostępniania modeli Mythos i Fable 5 obywatelom spoza USA może ostatecznie znacząco przyspieszyć adopcję modeli open-source, w tym tych opracowanych przez chińskie laboratoria AI, takie jak DeepSeek i Moonshot AI. 

Użytkownicy mogą pobierać modele open-source i uruchamiać je na własnych komputerach lub w sieciach chmurowych, skutecznie omijając możliwość kontrolowania dostępu zarówno przez twórców AI, jak i rządy. Modele te mogą być również łatwiej dostrajane przez programistów w celu dostosowania ich do konkretnych potrzeb.

Chińskie laboratoria już teraz ogłaszają swój sukces wizerunkowy w związku z kontrowersją wokół Anthropic. 

Akcje Knowledge Atlas, chińskiego laboratorium AI lepiej znaneego jako z.ai, wzrosły w poniedziałek o ponad 30% na giełdzie w Hongkongu po wydaniu najnowszej wersji modelu open-source GLM-5.2. (Akcje Knowledge Atlas wzrosły o ponad 800% od debiutu w styczniu)

„W czasie, gdy niektóre modele graniczne mogą nagle stać się niedostępne, wybieramy wiarę w inną ścieżkę" – napisało Knowledge Atlas w mediach społecznościowych, jak podaje South China Morning Post. W wyraźnym nawiązaniu do doniesień o Anthropic firma dodała, że „frontierowa inteligencja nie powinna należeć tylko do nielicznych, ani być w żadnym momencie wycofywana na podstawie garstki zasad."

Zapotrzebowanie na chińskie modele wyprzedziło już popyt na modele amerykańskie na platformie OpenRouter, popularnej platformie umożliwiającej dostęp do różnych modeli AI. W ubiegłym tygodniu cztery najczęściej używane modele pochodziły od chińskich firm: DeepSeek, MiniMax, Tencent i Xiaomi. Chińskie modele open-source okazały się popularne nie tylko w Chinach, ale także w wielu innych krajach rozwijających się na całym świecie, gdzie postrzegane są jako dobry kompromis między ceną a wydajnością.

Zakaz USA dotyczący Fable i Mythos może również ostatecznie potwierdzić słuszność szerszych dążeń Chin do samowystarczalności technologicznej, które nasiliły się w 2022 roku po wprowadzeniu przez administrację Bidena kontroli nad sprzedażą zaawansowanych chipów i sprzętu do ich produkcji. „To świetny ruch dla Chin" – mówi Neil Shah, wiceprezes ds. badań w Counterpoint Research. „Oczywiście nie są na czele ze względu na kontrolę eksportu, ale mają własny krzem i własne oprogramowanie."

Dlaczego warto wybrać open-source?

W piątek Anthropic ujawnił, że Departament Handlu USA nakazał mu zaprzestanie udostępniania modeli granicznych komukolwiek spoza USA. Sposób interpretacji amerykańskich przepisów eksportowych oznacza również, że firma nie może oferować modeli żadnemu „obcokrajowcowi" przebywającemu na terenie USA, w tym własnym pracownikom. W odpowiedzi na rządowe zarządzenie firma zdecydowała się zawiesić dostęp do tych modeli dla wszystkich użytkowników. 

Anthropic wcześniej argumentował, że jego model Mythos jest zbyt potężny, by udostępnić go publicznie bez zabezpieczeń, i uruchomił program wczesnego dostępu o nazwie Project Glasswing, w ramach którego kluczowe instytucje mogły korzystać z modelu w celu wykrywania luk w zabezpieczeniach. Instytucje z około 15 krajów, w tym sojuszników USA, takich jak Japonia i Korea Południowa, ostatecznie uzyskały dostęp do Mythos za pośrednictwem Project Glasswing.

Jednak działania USA wymierzone w Anthropic rodzą możliwość, że modele graniczne innych laboratoriów, takich jak OpenAI czy Google, również mogą zostać objęte kontrolą eksportu. W takim przypadku organizacje spoza USA mogą zostać całkowicie pozbawione dostępu do najlepszych modeli opracowanych w USA.

Modele open-source mogą stanowić alternatywę, szczególnie dla rządów pragnących inwestować w suwerenną AI – modele i infrastrukturę AI opracowane i kontrolowane na poziomie krajowym. Kontrola eksportu USA wobec Anthropic jedynie podkreśla niebezpieczeństwo, jakie grozi rządom uzależnionym od modeli AI jednego kraju. 

„Po raz pierwszy rząd nakazał twórcy modelu ograniczenie dostępu do konkretnego modelu na podstawie narodowości" – mówi Paul Triolo, partner w DGA-Albright Stonebridge Group. „Firmy i rządy zaczną ponownie rozważać swoje podejście do tworzenia aplikacji opartych na konkretnym modelu, a w przypadku rządów – z jakimi firmami będą chciały współpracować przy wdrożeniach suwerennej AI."

„Dopóki nie będzie większej jasności co do kryteriów, jakimi rząd USA będzie się kierował przy ocenie i zatwierdzaniu modeli granicznych, firmy i rządy z pewnością będą badać opcje takie jak modele spoza USA" – takie jak te od Mistrala, Cohere czy „zdolne chińskie modele open-source" – dodaje.

Nakaz wobec Anthropic „przyspieszy skalę chińskich modeli open-source" – mówi Shah. „Ale zobaczymy też wiele ambitnych i samowystarczalnych gospodarek, jak na Bliskim Wschodzie, które będą starały się budować własne rodzime modele oprogramowania."

Rządy azjatyckie w szczególności publicznie naciskają na „suwerenną AI". Korea Południowa na przykład uruchomiła ogólnokrajowy konkurs wspierany przez państwo na opracowanie modeli AI w języku koreańskim. 

„Musimy jak najszybciej rozwijać własną technologię i dążyć do jak największej samowystarczalności" – powiedział Sung Kim, założyciel koreańskiego startupu AI Upstage, na konferencji prasowej we wtorek, dodając, że AI jest teraz „strategicznym aktywem narodowym."

Japonia z kolei sugeruje, że może zwrócić się do głównego rywala Anthropic, OpenAI, aby wzmocnić swoje cyberobrony.

Jak dobre są chińskie modele AI open-source?

Ani OpenAI, ani Anthropic nie udostępniają swoich modeli w Chinach, w tym w chińskim mieście Hongkong (które znajduje się poza chińską cenzurą internetową). 

Zarówno Anthropic, jak i OpenAI oskarżyły chińskie laboratoria, takie jak DeepSeek, o przeprowadzanie ataków „destylacji", w których ich modele są wykorzystywane do trenowania mniejszych, bardziej wydajnych modeli. 

Chińskie modele nadal ustępują modelom z USA. Najnowszy model DeepSeek V4 działa na mniej więcej tym samym poziomie co Anthropic's Claude Opus 4.6 i OpenAI's GPT 5.4. Modele te zostały wydane odpowiednio w lutym i marcu 2026 roku. Chiński startup szacował, że jest od trzech do sześciu miesięcy za modelami granicznymi najwyższej klasy. 

Jednak choć chińskie modele open-source nie są tak potężne jak ich odpowiedniki opracowane w USA, są znacznie tańsze. DeepSeek's V4 Pro kosztuje 3,48 USD za 1 milion tokenów wyjściowych; model Fable 5 firmy Anthropic kosztuje 50 USD za taką samą ilość danych wyjściowych. (Token to podstawowa jednostka danych przetwarzana przez współczesne systemy AI, z których większość to duże modele językowe. Odpowiada około półtora słowu tekstu w języku angielskim.)

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na Fortune.com