Nvidiaが2026年GTCで包括的なAIパートナーシップを発表、チップ需要は1兆ドルに向けて急増

Nvidiaは、GTC 2026の開幕以来、チップ、クラウドコンピューティング、ロボティクス、通信、自動車、工場ソフトウェア、宇宙、グラフィックス分野において、次々とパートナーシップを発表してきました。

このイベントは月曜日に始まり、3日間にわたって開催されます。

満員の聴衆を前に、Nvidia CEOのJensen Huangは、BlackwellとVera Rubinに関連する発注額が2027年までに1兆ドルに達すると予想していると述べました。これは、同社が昨年この2つのチッププラットフォームについて語っていた5,000億ドルの収益機会をはるかに上回るものです。

NvidiaがVera Rubinを宇宙に投入し、AI 駆動ワークロードを地球の外へ

Jensenはまた、スタートアップ企業と大企業の両方からのNvidiaへの需要が強いことを改めて誓いました。Nvidia株は月曜日に約2%上昇しましたが、火曜日の報道時には再びマイナスに転じていました。

しかし、カンファレンスでのより大きな話題は、取引の流れでした。Cryptopolitanの集計によると、同社はすでに10以上のパートナーシップを展開しており、合計で約15〜17件に達しています。

GTC 2026でのより異例な発表の1つは、宇宙に焦点を当てたものでした。Nvidiaは、最新のアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームが、軌道上のデータセンター、地理空間インテリジェンス、自律型宇宙運用にAI 駆動コンピューティングを推進するために使用されていると述べました。

同社は、サイズ、重量、電力が制限されている環境をターゲットにしていますが、高性能コンピューティング能力への需要は依然として高まっていると述べました。

そこで登場するのが、新しいNVIDIA Space-1 Vera Rubin Moduleです。Nvidiaは、このモジュールが宇宙向けアクセラレーテッドプラットフォームの最新部分であると述べました。また、モジュール上のRubin GPUは、NVIDIA H100 GPUと比較して、宇宙ベースの推論において最大25倍のAI 駆動コンピューティングを提供できると述べました。

同社は、この増加を軌道上のデータセンター向けの次世代コンピューティング、より高度な地理空間インテリジェンス処理、自律型宇宙運用に結びつけました。また、このプラットフォームは、ミッションのニーズがより複雑になるにつれて、AI 駆動アプリケーションが地上から宇宙へ、そして宇宙から宇宙へと機能できるように設計されていると述べました。

Nvidiaがロボットビルダー、ソフトウェアグループ、メーカーを追加して産業AI 駆動ネットワークを拡大

Nvidiaは、ロボット頭脳開発者、産業用ロボットメーカー、ヒューマノイドロボット企業と協力して、生産規模の物理的AI 駆動を推進していると述べました。

GTCで、Jensenは新しいNVIDIA Isaacシミュレーションフレームワークと新しいNVIDIA CosmosおよびNVIDIA Isaac GR00Tオープンモデルを発表しました。

その面でのパートナーリストは長く、NvidiaはABB Robotics、AGIBOT、Agility、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI、Universal Robots、World Labs、YASKAWAを、そのプラットフォーム上で構築する業界リーダーとして挙げました。Jensenは次のように述べました:

Nvidiaはまた、別の産業ソフトウェア推進を発表しました。同社は、Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、SynopsysとともにNVIDIA CUDA-X、NVIDIA Omniverse、GPU アクセラレーテッド産業ツールをFANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、MediaTek、PepsiCo、Samsung、SK hynix、TSMCに提供すると述べました。

同社は、これらのツールが設計、エンジニアリング、製造を加速するために使用されると述べました。

同じソフトウェア企業グループは、AI 駆動市場の次の段階に備える顧客向けに、Nvidia搭載のエージェントAI 駆動ツールも展開しています。

Nvidiaは、これらのソリューションが、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructureを含むAI 駆動インフラストラクチャ、およびオリジナル機器メーカーのDell、HPE、Supermicroを通じて、より高速な設計とシミュレーション作業のために実行されていると述べました。

Nvidiaが自動運転パートナーシップとデータファクトリーの関係を自動車、ロボティクス、クラウドコンピューティング全体で拡大

自動車側のイベントも忙しいものでした。Nvidiaは、NVIDIA DRIVE Hyperionプラットフォーム上に構築された次世代自動運転技術について、Hyundai Motor CompanyおよびKia Corporationとの取り組みを拡大したと述べました。

同社は、このコラボレーションがHyundaiのソフトウェア定義車両機能、グローバルフリート、自動運転開発作業と、Nvidiaのアクセラレーテッドコンピューティング、AI 駆動インフラストラクチャ、自動運転ソフトウェアを組み合わせると述べました。

拡大した関係の一環として、Hyundaiは選択された車両にNvidia自動運転技術を統合し、レベル2以上のシステムをサポートする予定です。同社は、この取り組みがHyundai車両プラットフォーム全体で安全性を向上させ、よりスマートな運転機能を追加することを目的としていると述べました。

Nvidiaはまた、DRIVE Hyperionの採用が、グローバル自動車メーカーのBYD、Geely、Isuzu、Nissan、およびモビリティプロバイダーとともに拡大していると述べました。

もう1つのパートナーシップは、新しいNVIDIA Physical AI Data Factory Blueprintに関するもので、Nvidiaはこれをトレーニングデータの生成、拡張、評価方法を統合し自動化するオープンリファレンスアーキテクチャと説明しました。

その取り組みのために、同社はMicrosoft AzureとNebiusと協力して、このブループリントをクラウドコンピューティングインフラストラクチャとサービスに統合していると述べました。

Nvidiaが新しい推論ソフトウェア、通信パートナー、Vera CPU、DLSS 5でAI 駆動インフラストラクチャを拡張

Nvidiaはまた、大規模な生成およびエージェント推論のためのオープンソースソフトウェアであるNVIDIA Dynamo 1.0を発表しました。NVIDIA Blackwellプラットフォームと組み合わせることで、このソフトウェアはクラウドコンピューティングプロバイダー、AI 駆動企業、エンタープライズがより高速、大規模、効率的に推論を提供するのに役立つと同社は述べました。

同社は、現在の問題は単なる生のコンピューティング能力ではないと述べました。それは、さまざまなサイズ、さまざまな形式、予測不可能なバーストでリクエストが入ってくるデータセンター内のオーケストレーションです。

そのため、NvidiaはDynamo 1.0をAI 駆動ファクトリーの分散オペレーティングシステムと説明しました。このソフトウェアは、より複雑なAI 駆動ワークロードのためにクラスター全体でGPUとメモリリソースを調整するように構築されています。業界ベンチマークでは、DynamoがNVIDIA Blackwell GPU上の推論パフォーマンスを最大7倍向上させたとNvidiaは述べました。

通信もリストに含まれる別の分野でした。NvidiaとT-Mobileは、Nokiaおよび成長中の開発者エコシステムと協力して、分散エッジAI 駆動ネットワーク上で物理的AI 駆動アプリケーションを提供すると述べました。

両社は、次世代AI-RANインフラストラクチャが、ワイヤレスネットワークを分散型高性能エッジAI 駆動コンピューティングのプラットフォームに変えることができると述べました。

彼らはそれを、NVIDIA Metropolisプラットフォームを通じて都市、公益事業、産業作業現場全体で物理世界を理解できるビジョンAI 駆動エージェントを構築する開発者と結びつけました。

T-Mobileは、NokiaのanyRANソフトウェアを使用してNvidiaのAI-RANインフラストラクチャをパイロットした米国初の企業であると述べました。このキャリアは現在、先進的な5G接続を提供し続けながら、選択されたNvidia物理AI 駆動パートナーと協力しています。

同社はまた、エージェントAI 駆動と強化学習のために構築された最初のプロセッサと呼ばれるNVIDIA Vera CPUを発表しました。Nvidiaは、Veraが従来のラックスケールCPUの2倍の効率を提供し、50%高速に動作すると述べました。

このチップは、以前のNVIDIA Grace CPUをベースにしており、コーディングアシスタント、エンタープライズエージェント、コンシューマーエージェント、その他の大規模AI 駆動サービスのためにAI 駆動ファクトリーを構築している組織を対象としています。Nvidiaは、Veraがコアあたり最高のシングルスレッドパフォーマンスと帯域幅をもたらすと述べました。

Veraの展開でNvidiaと協力している企業には、ハイパースケーラーのAlibaba、CoreWeave、Meta、Oracle Cloud Infrastructure、およびシステムメーカーのDell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroなどが含まれます。

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