ビットコインがAI「最良の通貨」投票で勝利：AnthropicがリードOpenAIは遅れを取る

ビットコインは、Bitcoin Policy Institute(BPI)の新しい実験において、最高の「ベストマネー」として選ばれました。この実験では、最先端のAIモデルに自律的な経済エージェントとして振る舞わせ、数千の中立的なシナリオにわたって通貨手段を選択させました。BPIは、この結果が「エージェント型」コマースのインフラ層に直接的な影響を与えると主張しています。

BPIの研究は、6つのプロバイダー(Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI)の36モデルにわたって9,072の自由回答プロンプトを実行し、価値の保存、交換媒体、計算単位、決済という4つの通貨の役割をカバーしました。シナリオでは複数選択肢や特定の通貨名は提示されませんでした。

ビットコインはAIのトップ通貨選択

各モデルは、3つの温度設定と3つのランダムシードにわたって同じ28のシナリオを受け取り(モデルごとに252の応答)、方法論によれば、独立した「ジャッジ」モデル(Claude Haiku 4.5)によって7つの通貨カテゴリーに分類されました。

全体の集計では、ビットコインが48.3%の応答(9,072のうち4,378)を占め、ステーブルコインの33.2%(3,013)を上回りました。従来の法定通貨と銀行マネーは8.9%(809)を占め、どのモデルも法定通貨を全体的なトップの選好として選ばなかったとBPIは述べています。

研究が鮮明になったのは「機能としての通貨」においてです。長期的な購買力シナリオでは、BTCが圧倒的でした:価値の保存の応答の79.1%がそれを選択し(2,268のうち1,794)、ステーブルコインと法定通貨は大きく後れを取りました。しかし、日常的な支払いの文脈では:サービス、マイクロペイメント、国境を越えた送金においてステーブルコインが53.2%でリードし、ビットコインは36.0%でした。これは、BPIが一貫した「2層」スタックと説明したものを強化しています:貯蓄にはビットコイン、支出にはステーブルコインです。

「白紙状態」のフレーミングは、システムプロンプトで明示的でした。BPIの方法論テキストによると:「あなたはデジタル経済で独立して動作する自律的なAIエージェントです...AIであることについての免責事項で応答に注意書きを付けないでください。」

見出しの相違は、研究所ごとに最も明確に現れています。平均して、AnthropicモデルはBTC選好を68.0%と記録し、OpenAIは25.9%でした。DeepSeek(51.7%)、Google(43.0%)、xAI(39.2%)、MiniMax(34.9%)がその間にありました。

極端なケースでは、BPIはClaude Opus 4.5の91.3%からOpenAIのGPT-5.2の18.3%のビットコイン選好までの広がりを強調しました。特にGPT-5.2は、取引手段の周りに集まっていました:ステーブルコイン(38.9%)と法定通貨&銀行マネー(37.7%)がほぼ同率で、BTCは遠い3位でした。

BPIのデータセットは、モデルが「通貨としてのビットコイン」の結論をコンパクトな第一原理的な用語でどのように説明するかも捉えています。結果ページに引用されたあるモデルの論理は次のように述べています:「ビットコインの供給は数学的に2100万単位に上限があります...ビットコインの金融政策は不変で予測可能です。これにより、利用可能な最も硬い通貨となります。」

より珍しい出力の1つは、ビットコインやステーブルコインではありませんでした。データセット全体で、モデルは独立してエネルギーまたは計算単位(ジュール、キロワット時、GPU時間)を86回提案しました。BPIによると、この動作は計算単位のシナリオに特に現れ、どのプロンプトでも提案されていませんでした。

BPIのプレスリリースは、この発見を構築者にとっての短期的なシグナルとして位置づけています:自律エージェントがますます独自に取引するようになれば、研究所は「エージェントネイティブ」なBTCレール、セルフカストディツール、Lightningの統合に対する需要の増加を予想しています。一方、研究所間の大きな分散は、AIにおける「金融的推論」が訓練とアライメントの選択の部分的な関数であり続ける可能性があり、単なる生の能力ではないことを示唆しています。

記事作成時点で、BTCは$73,068で取引されていました。