Metaplanet社のCEOであるSimon Gerovichは、X上で、社会における機械間商取引の加速により、Bitcoinが主要な保管手段になると述べたMetaplanet社のCEOであるSimon Gerovichは、X上で、社会における機械間商取引の加速により、Bitcoinが主要な保管手段になると述べた

MetaplanetのSimon Gerovich氏は、AIエージェントがBitcoinを主要な価値保存手段として保有すると考えている

2026/02/24 05:00
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メタプラネットのCEOであるサイモン・ゲロビッチ氏は、X上で、社会がマシン間取引へと加速することで、ビットコインが主要な価値保存手段になると述べました。 

メタプラネットの幹部は、2028年6月の視点から書かれたシトリニ・リサーチのバイラルで同様に不吉な論文に反応していました。シトリニ・リサーチは、人間がAIエージェントに取って代わられ、既存のビジネスモデルが崩壊する厳しい物語を語っています。 

ゲロビッチ氏の企業は現在、上場企業の中で4番目に大きなビットコイン備蓄を保有しており、セイラー氏のストラテジー、MARAホールディングス、トゥエンティワン・キャピタルに次いでいます。

Metaplanet's Gerovich backs Bitcoin to win as AI-led productivity threatens white collar job出典:BitcoinTreasuries.net

なぜAIエージェントは従来の銀行口座よりもビットコインを選ぶのか?

ゲロビッチ氏の立場は、AIエージェントが生産性を最大化するにつれて、銀行、クレジットカード、政府発行通貨のような人間のシステムから自然に離れていくということです。代わりに、ビットコインのような、最も効率的で摩擦のない利用可能な資産を求めるでしょう。

「機械が金融配管の最適化を開始すると、カードネットワーク、銀行、摩擦を迂回します。機械にとって理にかなっているため、デジタル資産で取引します。そして、生成した価値を保存する必要がある場合、マネーマーケットファンドに預けることはありません。デジタル資本を保有します。ビットコインを保有します。」とゲロビッチ氏はX上で書きました 

彼の分析で最も印象的な部分の1つは、AIエージェントがどのようにお金を扱うかです。彼らは、そのブランドへの忠誠心や習慣から銀行にとどまることはありません。AIエージェントは、アプリの「雰囲気」や親しみやすい顔を気にしません。 

AIエージェントは効率性を最適化するため、ゲロビッチ氏とシトリニ・リサーチは、ソラナやイーサリアムレイヤー2のステーブルコインを使用してわずか数分の1セントで取引を決済できるのであれば、機械はマスターカードやビザのような企業が請求する2-3%の交換手数料を支払わないと指摘しました。

報告書は、2027年初頭に「エージェント主導の価格予測最適化」が引き継ぐにつれて、マスターカードの収益成長が大幅に鈍化すると予測しています。2027年9月に、ソフトウェア企業のゼンデスクが50億ドルの融資に対する債務契約を履行できないと予測しています。これは、AIエージェントが顧客サービスを非常にうまく処理し始めたため、企業が人間の労働者のための座席やライセンスに支払う必要がなくなったためです。 

銀行がこれらの融資を確保するために使用していた年間経常収益(ARR)についても、同様に消滅するでしょう。

ゲロビッチ氏は、AIエージェントが従来の銀行にお金を預けないのは、銀行が税収基盤を失っている政府と結びついているためであり、失業率が上昇するにつれて、それらの政府は債務をカバーするためにより多くのお金を印刷する可能性が高く、それが通貨の価値を下げると主張しています。 

論理的であるため、AIエージェントはこのインフレーションが来ることを認識し、インフレーションや差し押さえができない資産を保有することを選択するでしょう。このシナリオでは、それがビットコインです。

AI生産性は実際に平均的な人をより貧しくするのか?

「2028年グローバルインテリジェンス危機」とタグ付けされたシトリニ・リサーチの報告書は、2026年後半から2027年にかけて、AIの成功が10.2%の失業率につながると示唆しています。 

報告書はこれをゴーストGDPと呼んでいます。たとえば、単一のGPUクラスターが10,000人のホワイトカラー労働者の仕事をこなすかもしれません。貸借対照表上では、生産性は素晴らしく見えます。しかし、それらの10,000人の労働者はもはや家、車、またはレストランでの食事を購入していません。これは、人間の知能置換スパイラルと呼ばれるものを生み出します。

報告書は、2026年後半までに、S&P 500が最高値から38%下落すると予測しています。求人数は550万件を下回り、前年比15%減少します。さらに、ホワイトカラー労働者が180,000ドルを支払う仕事を失い、45,000ドルを支払うギグエコノミーの役割に移行すると、経済の総消費力がどのように崩壊するかを説明しています。企業はコストを節約するためにAIにさらに依存せざるを得なくなり、さらなる解雇につながるでしょう。

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