Nvidiaがインドでのルーツを深化、国家的な技術推進の中でAI取引を拡大

Nvidiaはインドでの事業を深化させ、クラウドプロバイダー、ベンチャーキャピタル、研究機関、AIスタートアップ企業との包括的な契約を発表した。これは、インドがグローバルな人工知能競争において主要プレイヤーとしての地位を確立しようとする中での動きである。

この発表は水曜日、ニューデリーで開催されたインドのAIインパクトサミットで行われた。このサミットは、AIの未来を形作ることを目的とした世界のリーダーとトップテクノロジー企業幹部の集まりである。Nvidia CEOのJensen Huangは出席が予定されていたが、同社が「予期せぬ事情」と説明する理由により欠席した。

Nvidiaは、Peak XV、Z47、Elevation Capital、Nexus Venture Partners、Accel Indiaの5つのベンチャーキャピタルと協力し、成長段階にあるさまざまなAIスタートアップ企業を発掘し支援すると述べた。

同社によると、4,000社を超えるインドのAIスタートアップ企業が、若い企業が製品を構築し、成長し、顧客にリーチするのを支援するグローバルInceptionプログラムにすでに参加している。

この取り組みは、インドの成長するスタートアップ市場と一致している。ベンチャー投資家は、堅調な投資収益率を提供する好調な市況のIPO市場に惹かれ、テクノロジー企業に資金を注ぎ込んでいる。Cryptopolitanの報道によると、Nvidiaは、国内の新興AI企業を指導するための20億ドル規模のIndia Deep Tech Allianceの創設メンバーでもある。

発表された最大規模の契約の一つとして、インドのデータセンター企業Yotta Data Servicesは、Nvidiaの最新Blackwell Ultraチップを使用してアジア最大級のAIコンピューティングハブを構築すると発表した。

このプロジェクトの総コストは20億ドル以上となる。契約の一環として、Nvidiaは4年間で10億ドル以上の価値がある契約のもと、Yottaのインフラ内にアジア太平洋地域最大級のDGX Cloudクラスタの1つを設置する。Shakti Cloudとブランド化されたこの施設は、20,000台を超えるNvidia Blackwell Ultra GPUで稼働し、8月までに稼働開始が予定されている。

施設はニューデリー近郊のYottaのキャンパスに設置され、ムンバイのサイトから追加容量が提供される。Yottaはインドの億万長者Niranjan Hiranandaniの不動産グループの一部であり、すでにインド全土で3つのデータセンターキャンパスを運営している。

Nvidiaはまた、Larsen and ToubtoやE2E Networksを含む他のインドのクラウドプロバイダーと協力し、国内全体にAIコンピューティングインフラを提供すると述べた。

これらの投資は、インドにおけるAI支出のより広範なブームの一部である。

賭けはビジネスをはるかに超えている。2026年国際AI安全報告書は、一部の国では人口の半数以上がAIを使用している一方で、アフリカ、アジア、ラテンアメリカの大部分での採用率は10%未満にとどまる可能性が高いことを明らかにした。インドはまさにそのギャップに位置している。

問題の一部は言語である。世界最大のAIチャットボットは、インドの22の公用語すべてで機能するわけではなく、国内で話されている何百もの方言は言うまでもない。ChatGPTとClaudeは現在、そのうちの約半分をサポートしている。GoogleのGeminiは9つをサポートしている。

「これらの言語を理解し話す技術がなければ、特に教育、統治、医療、銀行業務において、何百万人もの人々がデジタル革命から除外される」と、IITムンバイのPushpak Bhattacharyya教授は昨年夏にBBCに語った。

インド政府はこの問題を認識しており、AIミッションを通じて解決しようとしているが、進展は遅い。そこでNvidiaが重要な推進力として登場する。

同社はまた、Nemotronモデルファミリーを使用してAIシステムを構築するインド企業を支援している。組織はこれを使用してチャットボット、音声アシスタント、AIエージェントを開発できる。モデルはインド固有のデータで訓練でき、国の22以上の公式に認められた言語をサポートする。

複数のインド企業がすでにこの技術を使用している。

インド政府に支援されたBharatGenは、170億パラメータのAIモデルを構築した。Gnani.aiはそれを使用してインド言語の音声モデルを構築し、推論コストを15倍削減し、現在1日あたり1,000万件以上の通話を処理している。

インド国家決済公社は、デジタル決済システムをサポートするためにそれを使用することを検討している。Sarvam.aiは、30億、300億、1,000億パラメータの3つのサイズでモデルを訓練し、22のインド言語をカバーしている。

昨年9月時点で、インド政府は国内半導体サプライチェーンを構築するため、180億ドル相当の半導体プロジェクトを承認した。Narendra Modi首相の政権は、インドをグローバルテクノロジー大国に変えることを目標に設定している。

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