人工知能の導入を急ぐあまり、グローバルなフィンテックの議論はしばしばスピードに固執します。どれだけ早く規模を拡大できるか、銀行口座を持たない人々の信用スコアをどれだけ迅速に評価できるか、アルゴリズムをどれだけ速やかに展開できるか。しかし、最近終了したNational Privacy Week 2026において、ドバイを拠点とし、1日3,200万件以上の取引を処理するAI 駆動のフィンテックプラットフォームOptasiaは、まったく異なる指標を提唱しました。それは信頼です。ナイジェリアデータ保護委員会(NDPC)が規制の枠組みを強化する中、これは不可欠なことです。
グループCEOのSalvador Angladaにとって、ナイジェリアデータ保護法(NDPA)の制定とNDPCの厳格な基準は、クリアすべき官僚的なハードルではありません。それらはデジタル金融の今後10年間の基盤となる設計図なのです。
Technextとの独占インタビューで、Salvadorは「Privacy by Design」がナイジェリアにおけるAI 駆動金融の唯一の持続可能な道であり、同社が規制遵守を金融包摂のための競争力のあるエンジンに変えている方法について述べました。
「Privacy by Designとは、データプライバシーを開発の最後の法的チェックボックスとして扱うのではなく、私たちが書くすべてのコード行の基盤となる設計図として扱うことを意味します」とAngladaは語ります。
この違いは重要です。データが新しい石油と表現されることが多い時代において、多くのテクノロジー企業はできるだけ多くのデータを抽出しようとする誘惑に駆られます。Optasiaは正反対のアプローチを取っています。「私たちは、できるからといってデータを吸い上げるだけではありません」とCEOは説明します。
「私たちは、正確な信用判断に必要なものを厳密に定義し、それ以外は破棄します。」
Salvador Anglada
Optasiaのエンジニアリングチームにとって、この哲学は3つの譲れない柱に変換されます。第一に、顧客データは携帯電話事業者や金融パートナーの管理下から決して離れません。Optasiaは厳格な「使用権」モデルの下でそれを処理します。
第二に、プラットフォームはデータの最小化と暗号化に基づいて構築されており、システムが侵害された場合でも、データは侵入者にとって役に立たないものであることを保証します。第三に、インフラストラクチャはグローバルなISO準拠の管理基準に対して継続的にストレステストされています。
「最大の課題は、AIが人々の権利よりも速く進まないようにすることです」とAngladaは述べます。「私たちにとって、答えはプライバシーと倫理をパフォーマンスの制約に変えることでした。私たちのエンジニアは、モデルが説明可能で、監査可能で、設計上データを最小限に抑える必要があることを知っています。」
この哲学の実際の応用は、OptasiaのB2B2Xモデルに最も顕著に表れています。これは、(顧客関係を持つ)携帯電話ネットワーク事業者と(規制された資金を提供する)銀行を結びつける枠組みです。
ナイジェリアのような市場における課題は、従来の銀行取引履歴を持たない数百万人の信用情報の薄い顧客の信用度を判断することでした。歴史的に、一部のデジタル貸し手は、侵入的な個人データ、連絡先、メッセージ、ギャラリー画像をスクレイピングすることでこれを解決しました。
Optasiaはそのアプローチを拒否します。
「目標は人についてより多くを知ることではなく、彼らが少額のローンを快適に返済できるかどうかを理解することです」とCEOは明確にします。侵入的なスクレイピングの代わりに、OptasiaのAIは日常のパターンを分析します。ユーザーがどれだけ一貫して通話時間を購入するか、または少額の前払いを時間通りに返済するかどうか。「これらの小さな日常の行動は、信頼性と返済能力について多くを語ることができます。」
この自制はパフォーマンスを妨げていません。むしろ強化しています。承認速度だけでなく顧客の成功のためにモデルを最適化することで、Optasiaは約1.1%のデフォルト率を維持しており、マイクロレンディング分野では驚異的な数字です。
「ナイジェリアにおける影響は、発行するローンの数ではなく、それらのローンが生み出すレジリエンスと機会の量で測定します」とAngladaは述べます。「多くのユーザーにとって、これは初めての正式な信用関係です。彼らのデジタル行動は、脆弱性ではなく、より広範な金融システムへの足がかりとなります。」
38カ国での事業展開は、データ主権法の複雑なウェブを提示します。しかし、CEOはセキュリティに対する万能なアプローチは存在しないことを強調します。
ナイジェリアでは、これはNDPAへの厳格な遵守を意味し、グローバルな洞察のためにローカルデータの整合性が損なわれないようにすることを意味します。
「私たちは、行動パターンを悪用するのではなく、モデルから恣意的な除外とバイアスを取り除くために大規模なデータ分析を使用します」とAngladaは説明します。「これにより、ナイジェリアのデータは、ローカルコントロールを損なうことなくグローバルな洞察から恩恵を受けることができます。ナイジェリアの顧客は、自国での権利と保護が完全に有効であることを知りながら、世界中の数十億の決定によって情報を得たAI 駆動の信用商品にアクセスできます。」
この透明性へのコミットメントは、2025年11月のOptasiaのJSE上場以来、さらに深まっています。公開企業への移行は、新しいレベルの説明責任をもたらしました。機関投資家が期待する透明性とユーザーデータの絶対的な保護のバランスを取ることです。
「機関投資家は、投資の長期的価値を確保するために、強力なデータ保護と倫理的なAIの明確な証拠を求めています」とAngladaは述べます。「企業の透明性が私たちが提供する信頼ベースのシステムを直接強化することを示すことが、成長を持続可能にする方法です。」
Salvador Anglada, the Group CEO of Optasia
2026年以降を見据えて、フィンテック企業と規制当局との対話は変化しています。CEOは、イノベーションとコンプライアンスが連携して機能する、取締りモデルから共創モデルへの移行を想定しています。
「フィンテック企業とNDPCのような規制当局との関係が、真の共創モデルに進化していくのを見ています」と彼は言います。
AIがより自律的になるにつれて、このパートナーシップは、デジタル経済が拡大するか縮小するかを決定する要因となります。Optasiaにとって、使命は明確です。自律的なAIが安定性と公平性の力として機能するアーキテクチャを構築することです。
投稿「Optasiaは『Privacy by Design』がナイジェリアのAI 駆動金融への持続可能な唯一の道であると信じています」はTechnextに最初に掲載されました。

