Consensus Hong Kong 2026に非公式のテーマがあったとすれば、それはビットコインでも規制でもなく、人工知能だった。そして、それが暗号資産にとって実際に何を意味するのかを理解しようとする奮闘だった。
AIはほぼすべての場面で浮上した。メインステージの基調講演、サイドイベントのパネル、ベンチャーキャピタルの会議、さらにはカンファレンス後の雰囲気においても。しかし、議論は一様ではなかった。香港政府高官が機械経済を支持する一方で、ベンチャーキャピタリストは暗号資産におけるAIハイプサイクルはすでに終わったと宣言するなど、幅広い内容だった。
エンタープライズAIエージェントはすでに導入されている
Gateのサイドイベントで、ByteDanceのエンタープライズ技術部門であるByteplusの香港テクノロジーディレクターであるSophia Jinは、複数の主要暗号資産取引所がすでに同社のAIエージェント製品を使用していることを明らかにした。彼女は本番環境での3つのユースケースを概説した。深い調査と取引シナリオマッチングを組み込んだインテリジェントカスタマーサービス、並列データ収集を伴うマルチエージェント調査システム、そして意思決定ポイントでの人間の監視を伴うAMLワークフロー自動化である。
最も注目すべき詳細は、安全性アーキテクチャだった。Byteplusはエージェントオーケストレーション層の外側にガードレールを配置している。これは、エージェントが定義された境界を越えた場合に即座に停止できるキルスイッチである。Jinは、2年以内にすべての取引所従業員がエンタープライズグレードのAIアシスタントを持つようになり、AI駆動のパーソナライズされた教育によって新規ユーザーのオンボーディングが劇的に容易になると予測した。
AIがあなたを上回るまであと2年
分散型AIマーケットプレイスSingularityNETのCEOであるBen Goertzelは、カンファレンスで最も挑発的なタイムラインを提示した。彼は、AIが戦略的思考において人間を超えるまでにおよそ2年と述べた。
彼のQuantiumプロジェクトはすでに短期的なビットコインのボラティリティを高精度で予測できるが、Goertzelは長期的な戦略的思考は今のところ人間特有のものであると指摘した。彼は現在の弱気相場を、最終的に汎用人工知能をホストするインフラの「ストレステスト」と表現した。
Bitget CEOのGracy Chenは、より現実的な見解を示した。エージェント取引に関するパネルで、彼女は現在のAI取引ボットをインターンに例えた。より速く、より安価だが、監督が必要だと。歴史的データ駆動モデルは10/10の清算のようなイベントに遭遇したことがないため、馴染みのない状況では人間の介入が不可欠であると彼女は指摘した。しかし、3年から5年以内に、AIは多くの人間の役割に取って代わる可能性があると予測した。
エージェント取引スタートアップPiP WorldのCEOであるSaad Najは、人間が適切な基準ではない可能性があると反論した。「人間として、私たちは感情的すぎる。AIソリューションと競争することはできない」と彼は述べ、デイトレーダーの90%が損失を出していることを指摘した。
エージェント向けペイメントレイヤーの構築
メインステージがビジョンを提供したとすれば、サイドイベントは配管の構築を試みた。
Soho Houseで開催されたステーブルコインオデッセイイベントで、「エージェント経済のための決済ブロックチェーンの構築」というパネルは、AIエージェントが実際に必要とするインフラに焦点を当てた。MonadのPayment HeadであるNellie Tanは、CoinbaseのX402プロトコル(HTTPネイティブなオンチェーン決済標準)を紹介し、エージェント決済は「データの速度で」トランザクションを生成し、毎秒数千から数百万のスループットを必要とすると主張した。
決済ミドルウェアAEONのCEOであるEddieは、この変化をインターフェースの移行として位置づけた。消費者がアプリではなくAIエージェントを通じてやり取りする場合、すべての商業的なやり取りは単一のポイントを通過し、ラストマイルは常に決済である。彼の会社は、OKX、Bybitなどとのパートナーシップを通じて、暗号資産決済の80%を処理していると述べた。
AIエージェントがどのブロックチェーンを選択するかという問題は未解決のままだった。OP_CAT LayerのCMOであるMate Tokayは、エージェントがトレーニングデータ、経験、速度、セキュリティのいずれに基づいてチェーンを選択するかはまだ誰にもわからないと指摘した。答えはおそらくトランザクションに依存する。大規模な資産移転はセキュリティを優先し、消費者の購入は速度を優先する。
AI向けの通貨としての暗号資産、それとも単なる別のハイプサイクル?
最も印象的な支持は業界外から来た。香港財務長官のPaul Chan Mo-poは、彼の登壇を利用して、AIエージェントを暗号資産が独自に対応できる経済的な力として位置づけた。
Binance CEOのRichard Tengはさらに踏み込んだ。「エージェントAIについて考えてみると、ホテルや航空券の予約、その他あらゆる購入について、それらの購入がどのように行われると思うか。それは暗号資産やステーブルコインを介して行われるだろう」と彼は述べた。「つまり、考えてみれば、暗号資産はAIの通貨なのだ」
しかし、ベンチャーキャピタリストはより広範な「AI + 暗号資産」のナラティブに冷や水を浴びせた。Canonical CryptoのAnand Iyerは、この瞬間を谷間と表現した。「私たちは泡立った時期を経験した。今は本当の強みがどこにあるかを見極めることが重要だ」と彼は述べた。IyerとSpartan GroupのKelvin Kohの両者は、GPUマーケットプレイスへの過剰投資と、OpenAIやAnthropicの分散型代替を構築しようとする試み(暗号資産が集められる資本をはるかに超える資本を必要とするプロジェクト)を批判した。
代わりに、両者は特定の問題から始まる目的特化型ソリューションに可能性を見出している。独自データ、規制上の優位性、市場投入の利点が、技術的な新規性よりも重要になっている。Kohの創業者へのアドバイスは率直だった。「12か月前は、ChatGPTのラッパーがあれば十分だった。それはもはや真実ではない」
形成されつつあるもの
業界参加者間の会話は、形成されつつあるフレームワークを指し示していた。エージェントトランザクションのバリューレールとして機能するステーブルコイン、情報価格設定を扱う予測市場、取引とオペレーションを実行するAIシステム、そして現実世界にループを拡張する物理的ロボティクス。これは単一のプロジェクトやプロトコルではない。以前の強気相場を牽引した投機的サイクルに頼ることなく、暗号資産とAIが生産的に交差する場所についてのテーゼである。
並行するスレッドが分散型AIを貫いている。現在のシステムは中央集権的で不透明である。透明で検証可能なコミュニティ主導のAIネットワークというアイデアは、暗号資産の創設原則と一致している。Goertzelらは、イベントでのそのようなプロジェクトの成長を、収束が進行中であることの証拠として指摘した。
純粋な投機サイクルは戻らないかもしれない。しかし、Consensus Hong Kongでは、AIが取引を超えて暗号資産が存在する理由を与えるという主張が、政府の演台、取引所の役員室、ベンチャーキャピタルの会議から同時になされた。それは異なる種類のコンセンサスである。
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