LLM.co、サイバーセキュリティチーム向けに専用設計されたプライベートLLMインフラストラクチャをローンチ

新しいサービスにより、CISO、セキュリティチーム、MSSPが、機密データを公開モデルに晒すことなく、脅威分析、インシデント対応、コンプライアンスのためにAIを展開できるようになります

2026/1/29 米国ワシントン州シアトル — 規制対象産業およびデータ機密性の高い業界向けにプライベート大規模言語モデル(LLM)インフラストラクチャを提供するLLM.coは本日、サイバーセキュリティチーム専用に設計されたプライベートLLMソリューションの提供開始を発表しました。この新しいサービスにより、組織は機密データを自社環境内に完全に保持しながら、セキュリティオペレーション全体にAIを適用できます。

サイバーセキュリティチームが検知、対応、運用効率の向上のためにAIの実験を増やす中、多くが根本的な障壁に直面しています。公開AIモデルは、セキュリティ、コンプライアンス、データガバナンス要件と互換性がありません。ログ、アラート、インシデントデータ、調査資料は、受け入れがたいリスクを招くことなく第三者AIプラットフォームと安全に共有することはできません。

LLM.coのプライベートLLMインフラストラクチャは、データが組織の管理から離れることなく、オンプレミス、プライベートクラウド環境、またはハイブリッド構成で完全に分離されたAI展開を可能にすることで、この課題に対処します。

「セキュリティチームはAIが提供する生産性向上を望んでいますが、データ保護を妥協することはできません」と、LLM.coの最高マーケティング責任者であるSamuel Edwardsは述べました。「プライベートLLMはそのトレードオフを排除します。これは、新たな攻撃面やコンプライアンス責任を生み出すことなく、サイバーセキュリティチームに最新のAI機能を提供することです。」

高リスクサイバーセキュリティワークフロー向けに構築

LLM.coのプライベートLLMは、以下を含む実世界のセキュリティオペレーションをサポートするよう設計されています:

• SIEM、SOAR、EDRシステム全体での脅威分析とアラートトリアージ
• プレイブックと根本原因分析を含むインシデント対応サポート
• セキュリティドキュメント、レポート、エグゼクティブサマリー
• ポリシー分析、コンプライアンスマッピング、監査準備
• 脆弱性とエクスポージャーの評価
• 独自データで訓練された社内セキュリティナレッジベース

公開AIツールとは異なり、LLM.coのモデルは顧客データで訓練されず、プロンプトを外部にログせず、完全に管理された環境内で動作します。

「収益と市場投入の観点から、公開AIのリスクをすでに理解している組織からの強い需要が見られます」と、LLM.coの最高収益責任者であるTimothy Carterは述べました。「CISOはAIがセキュリティで使用されるかどうかを尋ねているのではなく、どのように安全に展開するかを尋ねています。プライベートLLMは急速にデフォルトの答えになりつつあります。」

エンタープライズ管理とコンプライアンス向けに設計

LLM.coのサイバーセキュリティに焦点を当てたLLM展開は、社内セキュリティポリシーや、SOC 2、ISO 27001、HIPAA、CJIS、その他の規制基準などの業界コンプライアンスフレームワークを含む厳格なガバナンス要件をサポートします。組織は、データアクセス、保持、モデルの動作、ユーザー権限を完全に管理できます。

「サイバーセキュリティにおける営業会話は、基本的に信頼と管理に関するものです」と、LLM.coの営業担当副社長であるEric Lamannaは述べました。「プライベートLLMにより、セキュリティリーダーはリスクを法務、コンプライアンス、または取締役会に押し上げることなく、AIイニシアチブを進めることができます。その調整は採用にとって重要です。」

エンタープライズ、MSSP、規制産業向けサービス

プライベートLLMサービスは以下向けに設計されています:

• エンタープライズセキュリティチーム
• マネージドセキュリティサービスプロバイダー(MSSP)およびMDR企業
• 金融サービス、ヘルスケア、政府、重要インフラ組織
• 厳格なデータ取り扱いおよび機密保持要件を持つあらゆる組織

LLM.coは既存のセキュリティスタックとワークフローに統合され、チームが確立された管理やプロセスを中断することなくAIを展開できるようにします。

プライベートでドメイン固有のAIへの広範な移行

この提供開始は、汎用公開AIから高リスクユースケースに合わせたプライベートでドメイン固有のLLMへの広範な業界シフトを反映しています。AI採用が加速する中、組織は機能と管理のバランスをとるアーキテクチャを優先しています。

「サイバーセキュリティは、プライベートAIがオプションではなく不可欠である最も明確な例の1つです」とEdwardsは付け加えました。「この提供開始は、多くのセキュリティリーダーがすでに知っていることを正式化します。AIが機密セキュリティデータに触れる場合、設計上プライベートでなければなりません。」

LLM.coについて

DEV.coによって設立されたLLM.coは、規制対象およびデータ機密性の高い環境で運用する組織向けにプライベートで安全な大規模言語モデルインフラストラクチャを提供しています。同社は、コンプライアンス、管理、エンタープライズグレードのセキュリティを優先するAIシステムの展開に特化しており、チームが独自または機密情報を晒すことなくAIの恩恵を受けることを可能にします。

連絡先情報:
名前: Samuel Edwards
メール: Send Email
組織: Digital.Marketing
ウェブサイト: https://digital.marketing

リリースID: 89182243

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