トレードオフを伴う複雑な意思決定を自動化することで効率を向上
東京–(BUSINESS WIRE)–三菱電機株式会社(東京: 6503)は本日、製造業界初となる、論証フレームワークを活用してエキスパートAIエージェント間で敵対的議論を自動生成するマルチエージェントAI技術を開発したと発表しました。この技術により、透明な推論を伴う専門家レベルの迅速な意思決定が可能になります。この技術は同社のMaisart®AIプログラムの成果であり、複雑な専門家レベルの意思決定における効率向上を目的として設計されています。
企業は、セキュリティリスク評価や生産計画など、トレードオフを伴うますます複雑な意思決定に直面しています。しかし、これらの業務には高度な専門知識が必要であり、特定の個人への依存が生じやすく、重要な人材が不在の際の意思決定の困難さや、妥協案のための合意形成に時間がかかるといった問題につながります。さらに、AI推論の不透明性への懸念から、重要な意思決定へのAI適用に抵抗感が生まれています。特にセキュリティーや安全性に関する意思決定では、透明な推論と証拠が不可欠であるため、AIの採用が特に限られています。
これらの課題に対応するため、三菱電機は、敵対的生成ネットワーク(GAN)に見られる「敵対的生成」の概念をマルチエージェントAIの議論に適用した新技術を開発しました。これにより、エキスパートAIエージェント同士が競い合い、より良い結論を導き出すことが可能になります。この技術は、従来の協調型マルチエージェントAIシステムでは困難であった、敵対的議論による深い洞察と証拠に基づく意思決定を可能にします。三菱電機のソリューションにより、セキュリティー分析、生産計画、リスク評価など、複雑なトレードオフを伴う高度に専門的な意思決定にAIを展開できるようになり、業務効率の向上に貢献します。
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