大規模学校教育が「賢い」と「愚か」を生み出した:その経緯

5年前、私は努力によってIQテストのスコアを50〜70点上げました。私は傲慢で高慢になり、人々に対して論理的でないとか事実と異なると言うようになりました。

もし私がそんなに賢いのなら、なぜクラスでトップではなかったのでしょうか?整頓されていない?整理されていない?友好的でない?集中していない?

結局のところ、「知性の唯一の真のテストは、人生から欲しいものを得られるかどうかである」- Naval。

この引用は有用なヒューリスティックに過ぎませんが、実用的なので私は引用するのが好きです。

しかし、知性の定義を人生から欲しいものを得る能力として推測することはできません。

知性は客観的ではない

知性はスカラー量ではありません。多くのスキルの高次元クラスターです。その関連性は問題領域と利用可能なフィードバックループに依存します。

このようなエッセイを読んでいるからといって、TikTokで踊る人たちより賢いと考えるのは欠陥があります。または「世界で最も才能のある子供たち」のような称号を持つことも。すべての子供たちに会ったことがありますか?それとも会ったことのない人々に到達できる基準がありますか?

私が面白いジョークを素早く作れて、あなたが数学が得意だとしても、どちらも「より賢い」わけではありません。

学校、政府、メディアは、一部の子供は「才能がある」が他の子供はそうではないと主張します。

このエッセイはその物語の歴史的な検証です。「賢い」と「愚か」の間の鋭い分断はわずか2世紀前のものであり、人間の可能性についての深い真実ではなく、退屈な制度的理由から生まれ、「十分に賢くない」として扱う障壁のほとんどは19世紀の大衆教育といくつかの不適切な代理指標の産物であることを示します。

明らかな例外を除いて:神経学的障害を持つ人々、ジェームズ・シディスレベルの少数の外れ値など。しかし、彼らは本当に望むものに重要なスキルを開発するための環境、インセンティブ、時間を与えられなかった人々の数によって小さくなります。

500年前、誰が賢く誰が愚かだったのか?

書記、医師、哲学者が賢く、大工、パン職人、鍛冶屋がそれほど賢くないと考える人もいるかもしれません。しかし、それは誤りです。

なぜ私たちはAI鍛冶屋やAI大工よりも先に、執筆や図書館整理ができるAIモデルを構築したのでしょうか?

鍛冶屋は冶金学、耐熱性、幾何学、筋肉記憶などを理解しなければなりません。

職業によって精神的に優れているわけではありません。

火の起こし方を学びたければ、火を起こしている人を観察し、その指導に従います。狩りを学びたければ、部族と一緒に狩りに行きます。

鍛冶を学びたければ、鍛冶屋に弟子入りしました。

医学を学びたければ、医師や助産師について学びました。

入学試験も成績表もありませんでした。壊れない、患者を殺さない、家を燃やさない作品を最終的に作れるかどうかだけで判断されました。フィードバックは迅速で、具体的で、しばしば高価でした。

大衆教育の起源

地位の障壁は私たちの地位ゲームから生まれました。一部の職業は特定のギルド、カースト、性別のために確保されていました。

それでも、学習は模倣と長い徒弟制度を通じて行われました。鍛冶屋の店を訪れることができなかった裕福な少年と大学に通えなかった貧しい少女は、両方とも政治によって排除されました。彼らの脳がその技術に適さないという理論によってではありません。

スパルタ人、アステカのテルポチカリ、イエズス会の大学、プロイセンのフォルクスシューレ制度が、現代の学校制度の根源でした。

その明確な目的は、疑問を持たずに命令に従う従順な兵士と公務員を生み出すことでした。

プロイセンは1870年にフランスに対して顕著な軍事的勝利を収め、多くの国がその教育設計が国力の鍵であると信じるようになりました。

そこで、彼らはそれをコピーしました。彼らはベル、制服、厳格なスケジュール、年齢コホート、集中化されたカリキュラムをコピーしました。イギリス、フランス、アメリカが教育制度を採用した最初の国でした。

大衆教育は、工場と官僚機構のための人的原材料の予測可能な分配を生み出すことについてでした。

「愚か」の方程式

学校は教育を「拡張可能」で手頃なものにしようとする試みです。30人の子供たちが、年齢グループと制服で、一度に一つのカリキュラムを教えられ、教師はベルが鳴る前に科目を急いで進めなければなりません。

このシステム内では、すべての生徒が黒板に書かれた問題を理解したり興味を持つ可能性は低いです。これは彼らを愚かで悲しい気持ちにさせます。

クラスの平均速度(教師のスキルとクラスサイズに依存)に追いつけない人は合格せず、「愚か」とラベル付けされます。

数学的には:

生徒と教師は紙に書かれるものに最適化し、近道をします。

固定された一般知性という現代の概念は、産業分類技術の産物です。

IQテスト

IQテストは、深く不変な「脳力」を測定するために作られたものではありません。最初のバージョンは1905年にアルフレッド・ビネによって一つの特定の目的のために構築されました:標準カリキュラムに苦労するパリの学童を見つけて、追加の支援を受けられるようにするためです。

テストは20年以内に軍隊と学校に乗っ取られました。

今日存在するスタンフォード・ビネ、WAIS、レーヴンのマトリックスなどは、同じ4つのことを測定します:語彙、算数、ブロックデザイン、マトリックス推論。これらは19世紀の学校教育と官僚的仕事に必要な基本的なスキルです。IQテストは他のものを測定するのには役立ちません。

さらに、他のスキルと同様に、訓練可能です。

• 私自身の一般的なオンラインレーヴンスタイルテストのスコアは、2020〜2021年の約4ヶ月の練習で50〜70点上昇しました。
• デュアルnバックトレーニング研究は、数ヶ月続くマトリックステストで10〜20点の向上を示しています。
• ノルウェー軍のデータは、IQが10年ごとに約3点上昇していることを示しています。

IQテストには統計的不正行為が根付いています。ダレル・ハフの統計でウソをつく法の本で見つけることができる種類の技術:

• サンプルに偏りがあります:質問は1920年代のアメリカやイギリスの学校の成績と相関するために選ばれています。その文化的背景で育たなければ、点数を失います。
• 「平均」は再規範化によって毎世代100に強制されます。
• 天井効果と床効果は端での分散を隠します。
• 短期間での正確なテスト結果の再現性は高いです。異なるテスト間または数年離れた後の再現性は平凡です。スキルは練習を止めると衰えます。このセクションを書いている間にいくつかのオンラインテストを再受験し、138と163を記録しました。

安定してよく測定されたIQテストを設計したとしても(190+ SD15 IQの人々によって書かれた印象的なものもあります)、実際に重要なものと比較すればまだひどい指標です。

大衆教育で誰がうまくやるかを予測できます(それは彼らが作られた目的です)が、誰が素晴らしい会社を作り、幸せな子供を育て、音楽を作曲し、世界で最も重要な問題を解決するかを予測することはできません。

自分で学ぶ

1900年に大衆教育とIQ分類を正当化した言い訳はもうありません。

カーンアカデミー、YouTube、AIチュートリアル、オープンソースコードベース、グローバル市場からのリアルタイムフィードバックは、インターネット接続があれば誰でもどの科目でも世界最高の教師にアクセスできることを意味します。自分のペースで。

実際に望むものを選んでください。

それが最も得意な生きている10人を見つけてください。

彼らのやり方を研究し、厳選してください。学習はとても興味深くなり、食べることや寝ることを忘れるかもしれません。

あなたのアウトプットを測定してください。

冷酷に反復してください。

そのループはどんなスコアや子供時代のラベルにも勝ります。

私はマトリックスパズルを気にするのをやめた後、執筆、プログラミング、科学、その他いくつかのことでそれを行いました。私の人生は劇的に良くなりました。

障壁はあなたの脳ではありませんでした。

乾杯。

—Praise

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