プロンプトエンジニアリングで本当に上達する方法

先月、私はまともなコールドメールのテンプレートを書くのに3時間費やしました。

3時間。丸々。

AIは「こんにちは[名前]、お元気でしょうか」といった、ありきたりなゴミのようなメールを吐き出し続けました…

そこで、プロンプトの一箇所を変えてみました。

たった一箇所。

すると突然、AIは人間らしく聞こえるメールを書き始め、具体的な接点に言及し、個性が出るようになったのです。

返信率が劇的に向上しました!

その瞬間?

プロンプトエンジニアリングがスキルではなく、ほとんど反則のように感じられるようになった瞬間でした。

待って、これって本当に効果があるの?

プロンプトエンジニアリングについて明らかなことがあります:それは、自分が欲しいものを正確に尋ねることが本当に、本当に上手くなることなのです。

私たちのほとんどはそれが苦手です。それほど簡単ではないからです。

Cursorを使ってこのサイトを構築し始めたとき、そのことが理解できました。

最初の試みは惨憺たるものでした:

私のひどいプロンプト:

「美しく美的なビジュアルでホームページを作成し、スタイルを設定してください」

結果:

一般的で、醜く、めちゃくちゃなコードで、誰もカスタマイズできないもの。🤮

改善したプロンプト:

「あなたはUI/UXの深い知識を持つシニアWebデザイナー開発者です。私のコードベース(Astroフレームワーク)に不慣れな仲間である私と一緒に、私の個人ブログを構築しています。Astroの規約とベストプラクティスに基づいて、astroファイルに基づいたUIやセクションなどの実用的なアセットやコンポーネントを作成してください。最終結果は、経験豊富な開発者が簡単に使用およびカスタマイズできるテンプレートにする必要があります...」

結果:

実際に有用でクリーンなastroファイル、少なくとも以前よりも優れていて整理されています。(ただし、CSSファイルはまだイマイチですが)😅

違いは何でしょうか?私はAIに一般的なコードを書くよう頼むのをやめ、謙虚なプロジェクトを構築する同僚を助ける経験豊富な開発者になるよう頼み始めたのです。

すべてを変えた5つのルール

1. ロボットに丁寧にするのをやめる

以前は「SEOについてのブログ記事を書くのを手伝っていただけますか?」といった、お願いするようなプロンプトを書いていました。

今は直接的です:「テクニカルSEOを理解したいマーケティング開発者向けに1,200語のブログ記事を書いてください。コード例を含め、サイト速度がランキングだけでなく、コンバージョン率に実際に重要である理由を説明してください。」

AIには感情がありません。アルゴリズムがあります。そのアルゴリズムに必要なものを正確に与えましょう。

2. コンテキストがすべて

悪いプロンプト:

「グロースマーケティングについてのLinkedIn投稿を書いてください。」

良いプロンプト:

「私はYCスタートアップのマーケティングエンジニアです。ユーザーベースを1Kから10Kにスケールする際に発見した具体的なグロースハックを共有するLinkedIn投稿を書いてください。理論的ではなく、戦術的にしてください。私のオーディエンスは他のグロースマーケターとテクニカルファウンダーです。」

2番目のプロンプトが機能する理由は、AIが以下を知っているからです:

• 私が誰か(マーケティングエンジニア、YCスタートアップ)
• 私が何を望んでいるか(具体的なグロースハック)
• コンテキスト(1Kから10Kへのスケール)
• 私のオーディエンス(グロースマーケター、テクニカルファウンダー)
• トーン(戦術的、理論的ではない)

3. 説明するのではなく、見せる

「会話的なトーンで書いて」と言う代わりに、例を示します:

「このように書いてください:A/Bテストについて誰も話さないことがあります:ほとんどのマーケターは統計的有意性に興奮しすぎて、その違いが実際に重要かどうかを確認するのを忘れます。私は、月50ドルを生み出す指標で2%の上昇を祝うチームを見てきました。おめでとうございます、あなたは月に1ドル余分に稼ぐために3週間を費やしただけです」

AIは例から学習し、その特定のスタイルに合わせます。

4. 制約が創造性を解放する

直感に反しますが本当です:制約を多く与えるほど、出力は創造的になります。

これの代わりに:

「マーケティングオートメーションを手伝ってください。」

これを試してください:

「3日目以降にログインしていないSaaSトライアルユーザー向けの7通のドリップシーケンスが必要です。各メールは100語未満で、1つの具体的な機能に焦点を当て、明確で価値のあるCTAを含み、セールスロボットではなく、親切なチームメイトから来たように聞こえるようにしてください。」

制約は境界内での創造性を強制します。

5. コンバージョン率がかかっているかのように反復する

私の最高のプロンプトは決して最初の下書きではありません。広告コピーを最適化するように、プロンプトエンジニアリングを扱います(テスト、測定、改善、繰り返し)。

最初の試みは通常、私が望むものの60%を得られます。その後、次のように言います:

• 「もっと具体的にして」
• 「業界からの実例を追加して」
• 「企業的な流行語を削除して」
• 「開発者が気にする技術的な詳細を含めて」

各反復は完璧に近づきます。

「反則」要因

プロンプトエンジニアリングが反則のように感じる理由は次のとおりです:まだ学んでいるトピックについてエキスパートレベルの出力を得ているのです。

無料のAstroテンプレートをリリースする必要がありました。何時間もドキュメントを読むのではなく、私はただ:

• 最良の規約を学ぶためにいくつかのビデオを視聴しました(プレイリスト)
• いくつかの重要な教材のトランスクリプトをダウンロードしました
• Astro Docs + 有用なチュートリアルをAIに供給しました
• クリーンなコードと再現可能なテンプレートを作りたいと非常に具体的に伝えました

マーケティングエンジニアの利点

マーケティングチームとエンジニアリングチームの間に挟まれて学んだことがあります:両側がすでにAIを使用していますが、使い方が異なります。

マーケターはコンテンツにAIを使用します:ソーシャル投稿、メールコピー、ブログのアウトライン。

エンジニアはコードにAIを使用します:デバッグ、ドキュメント、最適化。

マーケティングエンジニアとして、私は世界を橋渡しするためにAIを使用しようとしています:

• 技術的な機能を利益重視のコピーに変換する
• マーケティング要件を技術仕様に変換する
• 両チームを支援する自動化ワークフローを構築する

プロンプトエンジニアリングスキルは直接転用できます。AIにPythonスクリプトをデバッグするよう頼むことも、メールシーケンスを書くよう頼むことも、同じ核となるスキルです:私が望むものについて非常に具体的であること。

真の超能力

プロンプトエンジニアリングは実際にはAIについてではありません。自分が望むものを正確に表現することが非常に上手くなることです。

だからこそ、より良くなるためには、常に何かを学び、読み、発見する必要があると信じています。そして、どこかに考えを書き留めること。

これはまさに、ランキングが良く読者の役に立つコンテンツを作成するためにプロンプトエンジニアリングを適用して、このブログを構築した方法です。

そして、具体性のスキルはあらゆる場所に転用されます:

• デザインチームへのより良いブリーフ
• 開発者へのより明確な要件
• ステークホルダーとのより効果的なコミュニケーション
• 製品のより強力なポジショニング

そう、プロンプトを上手く書くことは反則のように感じます。

これは最新のものに過ぎません。

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