デジタルマーケティングやウェブ開発の専門的な経験がある人なら、SEO（検索エンジン最適化）について聞いたことがあるでしょう。SEOは検索エンジンとほぼ同じくらい長い間存在し、企業がウェブページを作成して上位にランク付けし、より多くの潜在的なクライアントに見てもらうのを支援してきました。しかし、最近のGenAI検索エンジンの登場により、人々は以前とは異なる方法で情報を見つけるようになり、GEOのようなツールが必要になっています。もちろん、これはいくつかの疑問を投げかけます：GEOとは何か、そして今日のデジタル環境でなぜそれがそれほど重要なのか？
GEOとは何か？
Courseraは、生成エンジン最適化としても知られるGEOを「人工知能（AI）検索および回答エンジンでうまく機能するようにデジタルコンテンツを構造化し洗練させる実践」と定義し、「これはコンテンツを発見しやすく解釈しやすくすることを目的としており、AI生成の応答がそれを効果的に取り入れることができるようにする」と付け加えています。
GEOは、人々がオンラインで情報を検索する方法の変化に対する必要な対応として開発されました。20年以上にわたり、ウェブサイトを見つけたり、インターネット上の特定の情報を見つけたりする唯一の方法の一つは、関心のある主題に関連するキーワードを入力して検索エンジンを通じて行うことでした。検索エンジンはそれからユーザーをそれらのキーワードを含むウェブサイトのリストに導き、訪問者とビジネスを結びつけていました。
しかし、近年、検索プロセスは変化しています。人々はますますAIエンジンを利用して情報をオンラインで見つけるようになっています。これは、それらが構築されている大規模言語モデル（LLM）が標準的な検索エンジンよりも一歩進んで、単なるリンクのリストではなく、完全で思慮深い回答を提供する傾向があるためです。
LLMはしばしばウェブサイトからトラフィックを奪うため、企業はGEOを実装して、AIエンジンが彼らのウェブページを見つけて引用しやすくし、理想的にはいくらかのトラフィックを彼らのサイトに戻すようにしています。
GEOとSEOの比較
GEOとSEOの両方が企業のウェブサイトへのトラフィックを促進するために機能します。実際、従来の検索エンジンがオンラインで情報を見つける最も人気のある方法であり続けているため、互いに補完し合うときに最も効果を発揮することが多いです。さらに、多くのAIエンジンは従来の検索エンジンと同じ検索プロセスの大部分を使用しているため、標準的な検索に対応するように構築されたウェブサイトは、すでにLLMを引き付けるのにある程度成功しているはずです。
GEOはSEOと同じ多くの原則に従い、質問に答え、ソースを引用し、見出しやよくある質問などの構造を含み、リンクやブランドの言及を含む明確なコンテンツを好みます。これらの要素すべてに加えて、マルチモーダルアセットとクロスプラットフォームの存在感は、ウェブサイトの素材をLLMにとってより魅力的なものにします。
GEOがSEOと異なるのは、AIエンジンに特化した活動のレイヤーを追加することです。マーケティングチームは、多くの場合、複数のLLMにわたる引用、言及、声のシェアを追跡して、それらのプラットフォーム上の応答が望ましいブランド認識を反映していることを確認する必要があります。GEOはまた、通常、ワークフローの自動化、埋め込みと類似性、NLP/セマンティック検索、プロンプトデザインなど、複数のAI関連スキルをチームが学ぶことを要求します。
GEOのベストプラクティス
GEOはまだ比較的新しく、特にSEOと比較すると、ウェブサイトにGEOを実装する際に何が機能し、何が機能しないかを直感的に理解するのは難しい場合があります。学ぶ最良の方法は実践することですが、生成エンジン向けにウェブページを最適化することに取り組む前に念頭に置くべきいくつかの確立されたベストプラクティスがあります。
まず第一に、LLMは従来の検索エンジンよりも長く、より複雑なキーワードを提供し、利用することを考慮してください。SEOコンテンツが「初心者ストリーマー向けのデスクマイク」のようなフラグメントを好む一方で、GEOは「初心者ストリーマーにはどのデスクマイクが最適ですか？」のような完全な文や質問を好む可能性が高いです。
AIエンジンはまた、会話調で提示される言語を好みます。そのため、GEOコンテンツは、誰かが自然に会話で質問をし、答えるような方法を反映したスタイルで書かれるべきです。このような方法で書くこと は、LLMがコンテンツを使用して回答を作成しやすくします。
最後に、AIクローラー向けの技術的な最適化を行う準備をしてください。AIエンジンは、応答で引用するためのコンテンツの明確で明確に定義されたセクションを優先します。この検索スタイルに対応するために、サイトは明確で、高速で、スキャンしやすい必要があります。
ウェブページをよりAIフレンドリーにするための方法は多くありますが、最も簡単なものの一部には、スキミングのためのデザインと速度の最適化が含まれます。例えば、AIは短い段落、明確な見出し、よくある質問ブロックを使用して構造化されている場合、ページから素材をより良く取り出すことができます。さらに、AIシステムは通常、ページに数秒以上滞在しないため、ページはAIボットがタイムアウトする前に必要なものを提供するのに十分な速さで読み込む必要があります。
競争力を維持するための戦術の更新
今日の技術進歩の急速なペースは、業界の実践や方法の最新の発展についていくことが不可能に感じることがあります。GEOはそのような進歩の一つであり、最初は圧倒的または手の届かないものとして簡単に感じられますが、人々がSEOを学び、最終的にマスターしたのと同じ方法で、人々はGEOをマスターして競争力を維持し、人々が必要なときに必要なものを見つけるのを助けることができます。
