USDTステーブルコインの発行元であるテザーは、様々なウェアラブルデバイスやウェルネスアプリからの断片化したデータの問題を解決するために設計された、新しいプライベートな個人向けウェルネスプラットフォーム「QVAC Health」の立ち上げを発表しました。
声明によると、このソリューションはローカル人工知能(AI)、自律的なデータ分析、そして同社が暗号通貨およびWeb3セクターで一貫して開発してきたテザーの分散型インフラの原則を組み合わせています。
QVAC Healthは、生体センサー、フィットネスウォッチ、スマートリング、栄養トラッカー、医療リマインダーなど、さまざまなソースからのデータを単一の完全に暗号化されたオフラインダッシュボードに収集する独立したハブとして機能します。これにより、ユーザーは大手テクノロジープラットフォームにデータを転送することなく、自分の健康状態の「全体像」を見ることができます。
QVAC Healthの中心には、自然言語でデータとやり取りできるローカルAIとのインターフェースがあります。ユーザーは「昼食後に疲れを感じる」などのイベントや指標をテキストで口述または入力したり、ワークアウト、症状、サプリメントの摂取を追加したりできます — システムはすべてを単一のタイムラインに即座に整理します。
QVAC Healthはユーザーのデバイスを「プライベートインテリジェントハブ」に変えます。すべてのAIモデルはP2P技術を介してダウンロードされ、完全にローカルで処理されます。このプラットフォームは以下のことが可能です:
将来のアップデートには、一部のウェアラブルへの直接BLE接続が含まれ、メーカーのAPIをバイパスして生のセンサーデータを読み取ることが可能になります。
QVAC Healthの立ち上げは、テザーが分散型AI分野で積極的に拡大している中で行われ、同社は一貫してこの分野を暗号通貨エコシステムに統合しています。
2025年11月、テザーはRumbleとNorthern Dataとのパートナーシップの一環として、20,000個のGPUの大規模リースを確認しました。この容量はAI研究、コンテンツクリエイター向けツールの開発、およびQVAC(「無限のインテリジェンス」)プラットフォームの加速に使用される予定です。
12月初旬、Tether Data AIは、スマートフォンからサーバーまであらゆるデバイス上でllama.cpp内で大規模言語モデルのLoRAトレーニングを可能にする世界初のソリューション、QVAC-fabric-llmインフラストラクチャを発表しました。
同社は、このプロジェクトが大手メーカーへの依存を排除し、プライベートなオンプレミスAIへのアクセスを拡大するため、「QVACのミッションにおける重要な一歩」であると強調しました。

