NvidiaはそのテクノロジーがGoogleのAIチップよりもまだ一世代先を行っていると述べた

Nvidiaは火曜日、GoogleのAIチップが同社の業界支配力を弱める可能性についてウォールストリートから新たな疑念が生じた後、強く反論した。

同社は自社の技術がまだ一世代先を行っていると述べ、真顔でそれを伝えることを確実にした。

NvidiaはまたMetaがデータセンター向けにGoogleのテンソル処理ユニットをテストする可能性があるという話が広がる中でも、Googleへの供給を継続していることを全員に思い出させた。

Nvidiaの株価はそのMetaに関するレポートが出た後、その日の早い時間に3%下落したが、同社はX上の投稿を使って市場を落ち着かせ、自社のリードが低下しているという考えに反論した。

Nvidiaは自社のプラットフォームが「あらゆるAIモデルを実行し、コンピューティングが行われるあらゆる場所でそれを行う」と主張し、同社のBlackwellチップは、1つの企業内の特定のタスクにのみ機能するGoogleのASICベースのTPUよりも柔軟で強力であり続けると述べた。

NvidiaはBlackwellの優位性で反撃

Nvidiaは自社のチップが「ASICよりも優れたパフォーマンス、多用途性、代替可能性を提供する」と述べ、アナリストのデータに基づくと、同社のグラフィックプロセッサがAIチップ市場の90%以上を支配していると指摘した。

GoogleのTPUは最近、主にBlackwellチップが高価であるため注目を集めているが、NvidiaはこれらのカスタムチップがGoogle自身のシステムに限定されていることを強調した。

GoogleはTPUを外部の購入者に販売していない。それらは社内でのみ使用されるか、Google Cloud上の顧客にレンタルされている。

Googleは今月初めにGemini 3をリリースすることで、自社ラインの強さを示そうとした。このモデルはNvidiaのGPUではなく、完全にTPUでトレーニングされた。

Googleの広報担当者は、同社のカスタムTPUとNvidiaのGPUの両方に対する需要が高まっていると述べ、「何年も前からそうしてきたように、両方をサポートすることに取り組んでいます」と付け加えた。

NvidiaのCEOであるJensen Huangも今月の決算説明会で発言した。彼はGoogleがNvidiaのGPUの購入を続けていることを述べ、GeminiもNvidiaのハードウェア上で実行できることを確認した。

JensenはDeepMindのトップであるDemis Hassabisと連絡を取り合っており、彼から業界の「スケーリング法則」は「無傷のまま」であるとのテキストメッセージを受け取ったと述べた。

スケーリング法則とは、より大きなデータ負荷とより多くのチップがより強力なAIモデルを生み出すという考え方である。Nvidiaはこれらの法則が業界全体で自社のチップとフルシステムに対する需要をさらに高めると信じている。

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