AIリーダーたちは、機械が重要な認知タスクで人間に匹敵または凌駕していると述べる」という投稿がBitcoinEthereumNews.comに掲載されました。人工知能の専門家たちは、機械が人間レベルで機能し、場合によっては複数の認知領域で人間を超えていると主張しています。これはロンドンで開催された2025年未来のAIサミットに参加したトップテクノロジー幹部らによるものです。ジェンセン・フアン(Nvidia)、ヤン・ルカン(Meta)、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、フェイフェイ・リー、ビル・ダリーらが今週のエリザベス女王工学賞の受賞者に選ばれました。彼らは受賞時に、機械がすでに特定の領域で人間のような知能レベルに達していると述べました。フアン氏は「初めて、AIは人々を強化する知能となり、労働に対応し、仕事をこなします。私たちは今後数年間で技術を社会に有用な膨大なアプリケーションに変換するのに十分な一般的知能を持っています。それは今日すでに実現しています」と述べました。この発展は、HSBCホールディングスの最高経営責任者ジョルジュ・エルヘデリー氏が人工知能インフラへの企業支出の急増について警告を発したことと時を同じくしています。彼は、投資規模が短期的に企業が意味のある利益を生み出す能力を上回っていると述べました。ベンジオ氏は、機械がほぼすべての分野で人間のタスクを実行するようになると予測しています。AIが「人工一般知能(AGI)」を実現するかどうか、そしていつ実現するかという問題は、この分野における主要な議論の一つとなっています。AGIに関する企業の議論は2025年初頭に2024年と比較して53%増加し、将来的な影響への注目が高まっていることを示す有望な兆候です。この話題に関して最も熱心な声の一部は2年以内にAGIが実現すると期待していますが、懐疑派は何世代もかかると予測しています。この分野の最も影響力のある人物の一部によると、AGIは一度に全てが実現するのではなく、徐々に展開されるとのことです。まず、Metaのルカンはこう述べています。「それはイベントではありません。なぜなら能力はさまざまな領域で徐々に拡大していくからです。」フアン氏もまた、彼らが...AIリーダーたちは、機械が重要な認知タスクで人間に匹敵または凌駕していると述べる」という投稿がBitcoinEthereumNews.comに掲載されました。人工知能の専門家たちは、機械が人間レベルで機能し、場合によっては複数の認知領域で人間を超えていると主張しています。これはロンドンで開催された2025年未来のAIサミットに参加したトップテクノロジー幹部らによるものです。ジェンセン・フアン(Nvidia)、ヤン・ルカン(Meta)、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、フェイフェイ・リー、ビル・ダリーらが今週のエリザベス女王工学賞の受賞者に選ばれました。彼らは受賞時に、機械がすでに特定の領域で人間のような知能レベルに達していると述べました。フアン氏は「初めて、AIは人々を強化する知能となり、労働に対応し、仕事をこなします。私たちは今後数年間で技術を社会に有用な膨大なアプリケーションに変換するのに十分な一般的知能を持っています。それは今日すでに実現しています」と述べました。この発展は、HSBCホールディングスの最高経営責任者ジョルジュ・エルヘデリー氏が人工知能インフラへの企業支出の急増について警告を発したことと時を同じくしています。彼は、投資規模が短期的に企業が意味のある利益を生み出す能力を上回っていると述べました。ベンジオ氏は、機械がほぼすべての分野で人間のタスクを実行するようになると予測しています。AIが「人工一般知能(AGI)」を実現するかどうか、そしていつ実現するかという問題は、この分野における主要な議論の一つとなっています。AGIに関する企業の議論は2025年初頭に2024年と比較して53%増加し、将来的な影響への注目が高まっていることを示す有望な兆候です。この話題に関して最も熱心な声の一部は2年以内にAGIが実現すると期待していますが、懐疑派は何世代もかかると予測しています。この分野の最も影響力のある人物の一部によると、AGIは一度に全てが実現するのではなく、徐々に展開されるとのことです。まず、Metaのルカンはこう述べています。「それはイベントではありません。なぜなら能力はさまざまな領域で徐々に拡大していくからです。」フアン氏もまた、彼らが...

AIリーダーたちは、機械が重要な認知タスクにおいて人間と同等かそれを上回るようになったと述べている

2025/11/06 23:20
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人工知能の専門家たちは、機械が人間レベルで動作し、いくつかの認知領域では人間を上回っていると主張しています。 これはロンドンで開催された2025年AI未来サミットに参加したトップテクノロジー幹部らによるものです。

ジェンセン・フアン(Nvidia)、ヤン・ルカン(Meta)、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、フェイフェイ・リー、ビル・ダリーらが今週のエリザベス女王工学賞の受賞者に選ばれました。彼らは受賞時に、機械が特定の領域ですでに人間のような知能レベルに達していると述べました。

フアン氏は次のように述べました。「初めて、AIは人々を強化する知能となり、労働に対応し、仕事をこなします。私たちは今後数年間で、この技術を社会に有用な膨大な数のアプリケーションに変換するのに十分な一般的知能を持っています。それは今日すでに実現しています。」

この発展は、HSBCホールディングスの最高経営責任者であるジョルジュ・エルヘデリー氏が、人工知能インフラへの企業支出の急増について警告する中で起きています。彼は、投資規模が短期間で企業が意味のある利益を生み出す能力を上回っていると述べました。

ベンジオ氏はほぼすべての分野で機械が人間の仕事を行うようになると予測

AIが人間レベルのパフォーマンスが可能な「人工汎用知能(AGI)」を実現するかどうか、そしていつ実現するかという問題は、この分野における最も重要な議論の一つとなっています。

2025年初頭のAGIに関する企業の議論は2024年と比較して53%増加し、将来的な影響に対する注目が高まっている有望な兆候です。この話題に関する最も熱心な声はAGIが2年以内に実現すると予想していますが、懐疑派は何世代もかかると予測しています。

この分野の最も影響力のある人物たちによると、AGIは一度に全てが実現するのではなく、徐々に展開されるとのことです。まず、Metaのルカンはこう述べています。「それはイベントではありません。なぜなら能力は様々な領域で徐々に拡大していくからです。」

フアン氏もまた、彼らはすでにその閾値を超えていると示唆しましたが、議論自体は主に学術的なものであると強調しました。

しかし、これらのAI業界のリーダーたちは、AIが最終的にすべての分野で人間の能力を超えるかどうかという問題で意見が分かれています。

ワールドラボのCEOであるフェイフェイ・リー氏によると、特定の側面では、AIシステムはすでに人間の能力を超えているとのことです。彼女は例として、機械が数千のオブジェクトを区別できる画像認識や、約100の言語を処理できる翻訳などを挙げました。

昨年、米国の研究者ジョン・ホップフィールドと共に機械学習への影響力のある貢献でノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントン氏は、「機械と議論して、機械が常に勝つようになるまでどれくらいかかるでしょうか?」と述べ、これは今後20年以内に達成される可能性があると付け加えました。

カナダのAIパイオニアであるヨシュア・ベンジオ氏は、原則として、機械はいつか人間ができるほぼすべてのことを実行できるようになると信じていると述べました。

しかし、彼はまだその段階には程遠いことを認めています。彼はAIの将来に対する過度の自信に警鐘を鳴らし、これらのシステムには様々な潜在的な結果が可能であるため、中立的な観察を促しました。

チャールズ国王はAI業界における「悪意ある行為者」に警告

受賞者たちに話しかける際、チャールズ国王は悪意ある行為者の問題のある存在と、様々な技術の急速な出現について言及しました。リー教授はさらに報道陣に対し、国王との会話はこの技術が善のために使用されることを確保しながら、それに関連するリスクも考慮することに焦点を当てていたと語りました。

彼女はAIは強力なツールであるが、どんな強力な技術と同様に、ポジティブな面とネガティブな面の両方があると述べました。リー教授はAIが医療、教育、製造業に大きな利益をもたらす可能性があると指摘しました。

「しかし、失業や様々な産業への影響など、増大する危険性も示しています。また、ディープフェイクの台頭や、大規模な意思決定が機械に委ねられる可能性もあります」と彼女は付け加えました。

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出典: https://www.cryptopolitan.com/machines-now-match-human-intelligence/

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