シルバースプリング、米国/メリーランド州、2025年10月30日/CyberNewsWire/--Aembitは本日、AIエージェント向けのAembit Identity and Access Management(IAM)の発売を発表しました。これは組織がAIエージェントを本番環境に移行する際に、安全にアクセスポリシーを提供し実施するための機能セットです。
このリリースでは、AIエージェントが認証済みユーザーに代わってどのように行動するかを定義する「Blended Identity」と、ID、アクセスポリシー、ランタイム属性に基づいて企業リソースへの安全なアクセスを確保する「MCP Identity Gateway」が導入されています。
この新しいサービスは、Aembit Workload IAMプラットフォームを拡張し、人工知能と現代ITにおける最も差し迫った運用上の課題の一つに対応します:自律型およびユーザー駆動型AIエージェントが何にアクセスでき、どのような条件で、どのような責任を持つかをコントロールする方法です。
AIエージェントは急速に企業運営の重要な部分となっています。EY調査によると、技術系エグゼクティブのほぼ半数が既にエージェント型AIを採用または完全に展開していると述べており、同じくらいの割合が2年以内にAI展開のほとんどが自律型になると予想しています。これらのエージェントは、クラウド、オンプレミス、SaaS環境全体で機密データを取得し、チケットを開き、コードを実行します。
しかし、ほとんどのアクセスモデルは人向けに構築されており、自己指向型ソフトウェア向けではありません。多くはまだ静的な秘密情報や共有認証情報に依存しており、リスクを生み出し、説明責任を不明瞭にしています。
さらに悪いことに、エージェントの行動は人間のIDの背後に隠れていることが多く、各アクターが取った行動を監査することがほぼ不可能になっています。その結果、AI採用のペースと組織がそれを確実に保護する能力との間のギャップが広がっています。
エージェント型AI向けAembit IAMは、各エージェントに暗号的に検証されたIDを割り当て、一時的な認証情報を発行し、ランタイム時にポリシーを適用します。システムはすべてのアクセス決定を記録し、人間駆動と自律型エージェントの活動の両方にわたって帰属を維持します。
エージェントの活動を他のワークロードを管理する同じ中央ポリシー制御プレーンの下に置くことで、Aembitは企業が制御、監査可能性、コンプライアンスを維持しながら、AIを大規模に展開することを可能にします。
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このリリースでは、Aembit Workload IAMプラットフォームに2つの中核機能が導入されています:
これらの機能を組み合わせることで、企業は最小権限アクセスを適用し、必要に応じて即座に権限を取り消し、すべてのAIアクションが帰属可能で監査可能であることを確保できます。
これらはAembitの確立されたWorkload IAM基盤上で動作し、ランタイム時に動的にポリシーを適用し、ジャストインタイムで一時的な認証情報を発行し、完全なトレーサビリティのために構造化されたイベントを記録します。
Aembitは、大企業、政府組織、および運用とセキュリティワークロード向けにAIを展開する革新的なエージェント型AIスタートアップとの協力を通じて、エージェント型AI向けIAMを開発しました。これらの取り組みは、企業の実施とAIプロジェクトが要求する適応性を組み合わせたアプローチの形成に役立ちました。
エージェント型AI向けAembit IAMは、Workload IAMプラットフォームを使用する顧客に現在利用可能です。組織はaembit.ioで詳細を確認したり、デモをリクエストしたり、今日から始めることができます。
Aembitは、エージェント型AIとワークロード向けのアイデンティティとアクセス管理プラットフォームです。ID、コンテキスト、および中央管理されたポリシーに基づいてアクセスを強制し、組織にAIエージェントからのアクセスリスクを制御し、認証情報管理を自動化し、AI採用を加速するための単一の場所を提供します。
Aembitを使用することで、企業はビジネスを支えるすべてのワークロードにわたる機密リソースへのアクセスを自信を持って制御できます。
Apurva Dave
Aembit
info@aembit.io
:::tip この記事はHackerNoonのビジネスブログ プログラムの下でCybernewswireによるプレスリリースとして公開されました。金融的な決断をする前に自分自身で調査してください。
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