イーロン・マスク氏は、彼の最も野心的なアイデアの一つとなり得るものを示唆しました。10月22日のテスラの2025年第3四半期決算説明会で、マスク氏は同社のグローバルな電気自動車群を巨大な分散型AIスーパーコンピューターに変えることを提案しました。
彼は、テスラ車がAI4およびAI5チップでより知能化するにつれて、「車にとってほぼ過剰なほどの知能」を持つようになる可能性があると説明しました。
その論理は一見シンプルです。すべてのテスラ車には既に強力な搭載型AIコンピュータ、複雑な推論タスクを実行できるハードウェアが含まれています。これらの車が駐車されている時(時間の約95%)、そのコンピューティングパワーは遊休状態になっています。マスク氏のビジョンは、それらを単一の統合AIネットワーク、今日の最大のデータセンターの能力に匹敵し、おそらく凌駕する惑星規模の推論エンジンに接続することです。
マスク氏は、数千万台、あるいは1億台のテスラ車がそれぞれ約1キロワットの推論パワーを提供するシナリオを概説しました。集合的には、それは100ギガワットの分散型AI計算能力となり、大陸全体に広がり、既存のバッテリーで駆動し、環境によって自然に冷却されます。
この規模を理解するために、それはほとんどのクラウドコンピューティング大手がインフラに数百億ドルを費やさずに匹敵できないほどの推論能力です。
アマゾン、グーグル、マイクロソフトがエネルギーを大量消費し、地域の電力網に負担をかける巨大なサーバーファームに数十億ドルを投じている一方、マスク氏のアイデアはそのモデルを完全に覆します。巨大な産業複合施設にAIパワーを集中させる代わりに、テスラの車両群はそれを世界中に分散させるでしょう。
各車両は自己維持型、自己冷却型のデータネットワークのノードになります。新たな土地購入も、巨大な冷却塔も、単一障害点も必要ありません。それは既に存在するハードウェア上に構築されたデジタルエコシステムであり、所有者によって維持され、テスラの無線ソフトウェアシステムを通じて常に更新されます。
このアプローチはテスラに前例のない柔軟性を与える可能性があります。オフピーク時間中にアイドル状態の車を活用することで、同社は大規模AIモデルを実行したり、外部クライアントをサポートしたり、あるいは自己運転アルゴリズムのトレーニングやマスク氏のAI研究ベンチャーであるxAIのサポートなど、自社のプロジェクトに計算リソースを供給したりすることができます。
経済的な意味合いは技術と同じくらい興味深いものです。テスラが車のアイドル状態のコンピューティングパワーをレンタルすることで車の所有者に報酬を与えれば、このシステムは新しい形の受動的収入源になる可能性があります。あなたが眠っている間に駐車中のテスラが収入を得て、あなたの車庫を世界最大のAIエンジンの一部に効果的に変えることを想像してみてください。
このようなセットアップはエネルギー効率も促進します。車両の既存の電力インフラを使用し、電力需要の低い時間帯に操作を同期させることで、テスラはほぼゼロコストのコンピューティングエコシステムを実現できる可能性があります。このような革新は、モビリティ、エネルギー、人工知能の融合を表しており、マスク氏が10年以上追求してきた三位一体です。
イーロン・マスク、テスラ車群をグローバルAIスーパーコンピューターに変える計画を発表という記事がCoinCentralに最初に掲載されました。


